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教你用pyecharts制作交互式桑基圖，趕快學起來吧！

imelee >《交互繪圖》

2019.08.30

關(guān)注

由于工作的需要，經(jīng)常需要進行可視化展示，除了一些常用的BI工具，我也會使用python對數(shù)據(jù)進行可視化。

python的第三方可視化庫有很多，比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。

這次就來說一說，如何用python的第三方庫-pyecharts制作交互式?；鶊D。

示例

1

什么是?；鶊D？

?；鶊D是可視化圖表的一種，一般用來表示數(shù)據(jù)流量。

?；鶊D（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，比較適用于用戶流量等數(shù)據(jù)的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“?；鶊D”。

?；鶊D主要由邊、流量和支點組成，其中邊代表了流動的數(shù)據(jù)，流量代表了流動數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，節(jié)點代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例地顯示，邊越寬，數(shù)值越大。　

舉個例子，假如我記錄了自己一段時間的消費金額，并且分門別類列出清單：

數(shù)據(jù)展示不足以一目了然地看出哪類消費多、哪類消費少，如果把它做成?；鶊D，就可以很完美地展現(xiàn)消費特征：

靜圖

可交互

2

什么是pyecharts？

大部分人可能聽過echarts，它是百度旗下用于可視化設(shè)計的開源項目，而pyecharts則將echarts和python結(jié)合，方便在python中調(diào)用echarts接口，直接生成可視化圖表。

官方對pyecharts特性的描述：

簡潔的 API 設(shè)計，使用如絲滑般流暢，支持鏈式調(diào)用
囊括了 30+ 種常見圖表，應(yīng)有盡有
支持主流 Notebook 環(huán)境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可輕松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表
詳細的文檔和示例，幫助開發(fā)者更快的上手項目
多達 400+ 地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強有力的支持

pyecharts安裝過程很簡單，用pip安裝即可，在命令行輸入：

pip install pyecharts

你只需要簡單的代碼就可以生成圖表：

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])# render 會生成本地 HTML 文件，默認會在當前目錄生成 render.html 文件# 也可以傳入路徑參數(shù)，如 bar.render("mycharts.html")bar.render()

3

使用pyecharts制作桑基圖

前面我們展示了一張生活開支交互式?；鶊D：

下面就來用pyecharts實現(xiàn)它

桑基圖在pyecharts中通過Sankey方法實現(xiàn)，它接受兩個外部輸入。

一個是所有類別的集合-nodes，一個是子類、父類、數(shù)據(jù)的三方集合-links。

這兩個都是以json數(shù)據(jù)格式傳入，最后以html形式輸出圖表。

nodes：

links：

也就是說，首先你要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Sankey可以接受的形式。

第一步：數(shù)據(jù)準備

我們已經(jīng)有這樣的數(shù)據(jù)表：

對數(shù)據(jù)進行整理，我的做法是先初步整理成：子類-父類-數(shù)據(jù)，以這樣的數(shù)據(jù)形式保存在csv中：

接著，寫個簡單轉(zhuǎn)換代碼，將上面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成nodes和links：

# 導入相關(guān)庫import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Page, Sankeyfrom pyecharts import options as opts
# 讀取csv文件data = pd.read_csv(r'sample.csv',encoding='gbk',header=None)
# 生成nodesnodes = []nodes.append({'name':'總支出'})for i in data[0].unique():    dic = {}    dic['name'] = i    nodes.append(dic)
# 生成linkslinks = []for i in data.values:    dic = {}    dic['source'] = i[0]    dic['target'] = i[1]    dic['value'] = i[2]    links.append(dic)

第二步：生成可視化結(jié)果

準備好nodes和links后，就可以調(diào)用Sankey函數(shù)

# pyecharts 所有方法均支持鏈式調(diào)用。c = (        Sankey()        .add("費用/元",            nodes,            links,            linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source",type_="dotted"),            label_opts=opts.LabelOpts(position="right",),        )        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我的生活支出一覽"))    )# 輸出html可視化結(jié)果c.render('result.html')

你可以通過配置項otps來設(shè)置圖表的顏色、標簽、標題等信息，具體細節(jié)可以去官網(wǎng)查詢，這里不做贅述。

官網(wǎng)鏈接：https://pyecharts.org

第三步：打開html文件

生成html文件后，直接通過瀏覽器打開即可，就可以看到能交互的桑吉圖了

4

結(jié)論

本文介紹了如何使用pyecharts在python中制作交互式桑基圖，希望能給大家的可視化提供幫助！

END

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