編者注: 根據(jù)維基百科的解釋?zhuān)?Python是一種廣泛使用的高級(jí)編程語(yǔ)言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于 1991 年。Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)了代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。' 隨著大數(shù)據(jù)，人工智能的興起，越來(lái)越多的人也開(kāi)始研究起這門(mén)語(yǔ)言。以下這篇文章編譯自Alexus Strong 在在線學(xué)習(xí)編程網(wǎng)站Codecademy上發(fā)表的文章Why I’m Learning Python in 2018
我們可能會(huì)說(shuō)，Python在2017年“出了一陣風(fēng)頭”。畢竟該語(yǔ)言最近的發(fā)展趨勢(shì)，令人難以忽視。
主要編程語(yǔ)言的增長(zhǎng)趨勢(shì) 圖片來(lái)自 Stack Overflow
然而，“出了風(fēng)頭”意味著對(duì)該語(yǔ)言的興趣可能會(huì)被放緩。 但有什么理由會(huì)讓人相信明年的這個(gè)時(shí)候Python將不會(huì)受歡迎呢？ 這是我想要回答的問(wèn)題。
為什么？ 簡(jiǎn)而言之，我正在尋找一種新的編程語(yǔ)言。 我在大學(xué)里學(xué)了幾門(mén)Java課程，但我好幾年沒(méi)用過(guò)。 我學(xué)習(xí)了HTML和CSS, 但我現(xiàn)在正在尋找一種可以用于Web開(kāi)發(fā)以外的語(yǔ)言。 最重要的是，我要確保今天學(xué)習(xí)的東西在今后五年也能用上。
所以，不僅為我自己，為了每一位學(xué)員，我決定深入探討一下Python之興起背后的原因，來(lái)試圖了解為什么今天有這么多的人在學(xué)習(xí)該語(yǔ)言，明年是否還是同樣的理由，這些答案對(duì)你，對(duì)我以及我們的事業(yè)，又意味著什么。
編程語(yǔ)言總是來(lái)了又去了。 Python最近的受歡迎程度，令人著迷。不久前，很多人認(rèn)為它已經(jīng)死了。
1999年，Perl編程語(yǔ)言的創(chuàng)始人拉里·沃爾（Larry Wall）向其堅(jiān)實(shí)的粉絲們發(fā)表了他的第三個(gè)年度主題演講。 在演講中，他公布了在職業(yè)網(wǎng)站dice.com上繪制的對(duì)各種語(yǔ)言的需求：
圖片來(lái)源: wall.org
正如你所看到的，那時(shí)Python沒(méi)有被登記。作為一個(gè)很偏門(mén)的語(yǔ)言，Python當(dāng)時(shí)幾乎沒(méi)有什么知名度。沃爾特稱：“對(duì)Python程序員或許根本沒(méi)什么大量需求，而且，Python程序員很容易找到，根本不用在dice.com登廣告?！?/p>
有趣的是Python變得更強(qiáng)大了。 去年秋天，堆棧溢出(Stack Overflow)證實(shí)，在他們的網(wǎng)站上，有關(guān)Python問(wèn)題的訪問(wèn)者的數(shù)量，增長(zhǎng)得比其他任何語(yǔ)言的都快，這讓Python有資格聲稱它是世界上增長(zhǎng)最快的主要編程語(yǔ)言之一。
在Codecademy上注冊(cè)免費(fèi)Python課程的用戶人數(shù)，也顯示出對(duì)這一說(shuō)法的支持 - 目前正在Codecademy上學(xué)習(xí)Python的用戶數(shù)量比去年同期增加了34％。
那么，為什么該語(yǔ)言如此迅速地受到歡迎呢？
圖片來(lái)源: languagehealth.com
Stack Overflow將其歸結(jié)為一個(gè)主要原因：Python的興起與人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)興趣的興起相關(guān)。
他們的分析非常吸引人，值得一讀，但是太長(zhǎng)了，別讀了:D, 簡(jiǎn)而言之，“Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的普及可能是其快速發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。”我不?huì)多費(fèi)口舌來(lái)介紹了，這兩項(xiàng)是 2017年最令人矚目的技術(shù)趨勢(shì)。
不過(guò)，這里仍有一個(gè)重大問(wèn)題。 有其他大量編程語(yǔ)言，如SQL和R，可以在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域一展拳腳。 但為什么這么多人選擇了Python呢？
一個(gè)主要的因素是Python的多功能性。 有超過(guò)125,000的第三方Python庫(kù)。 這些庫(kù)使得Python從從事傳統(tǒng)的(例如web開(kāi)發(fā)，文本處理) 到最新的(例如AI和機(jī)器學(xué)習(xí))特定任務(wù)變得更為上手。 例如，生物學(xué)家可能會(huì)使用Biopython庫(kù)來(lái)幫助他們進(jìn)行基因測(cè)序。
此外，Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析的首選語(yǔ)言。 對(duì)于像pandas，NumPy和matplotlib這樣以數(shù)據(jù)為中心的庫(kù)，任何熟悉Python語(yǔ)法和規(guī)則的人都可以將其部署為處理，操作和可視化數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具。
我們的數(shù)據(jù)分析課程開(kāi)發(fā)人員和Codecademy的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Hillary Green-Lerman每天都在使用這些Python庫(kù)。 作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，她將Python描述為一種編程語(yǔ)言中“一種非常美妙的，吸取了各種長(zhǎng)處的工具”。
“如果你想做簡(jiǎn)單的事情，那可能是一行代碼。 如果你想做一些非常復(fù)雜的事情，你也能很好地控制它?！?/p>
鑒于其對(duì)數(shù)據(jù)分析的多功能性和適用性，一個(gè)每一天都變得越來(lái)越重要的技能，我很清楚，Python將占據(jù)重要位置。 所以如果對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)是我的首要任務(wù)之一，那我應(yīng)該開(kāi)始使用Python嗎？
Hillary把Python稱為編程語(yǔ)言中“一種非常美妙的，吸取了各種長(zhǎng)處的工具”，因?yàn)樗梢宰鏊枰臇|西，但她是一名專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。 我不是，所以我的要求和她的要求會(huì)有些不同。 Python能否給像我這樣的人的帶來(lái)任何好處呢？
我不想為了成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，或是軟件工程師而學(xué)習(xí)Python。 相反，我的目標(biāo)更專(zhuān)注于提高對(duì)數(shù)據(jù)分析的掌握水平，為Web開(kāi)發(fā)使用編程的技能，或是為我今后職業(yè)生涯中可能出現(xiàn)的任何其他技術(shù)需求而做好準(zhǔn)備。
我不是唯一一個(gè)有這種想法的人。 越來(lái)越多尋求編程知識(shí)的人不希望成為全職的軟件開(kāi)發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家。 相反，營(yíng)銷(xiāo)人員，項(xiàng)目經(jīng)理和企業(yè)家等一些專(zhuān)業(yè)人士正在使用編程的技巧來(lái)更好地從事他們的工作。 這些人或是正在尋找最新的知識(shí)，或是沒(méi)有時(shí)間為每個(gè)目的而學(xué)習(xí)一種新的編程語(yǔ)言。
Python在非技術(shù)領(lǐng)域吸引了我們這些人，在不受任何限制的情況下，它可以輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能，這成為商業(yè)世界中越來(lái)越重要的技能。
福布斯報(bào)道說(shuō)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策越來(lái)越受歡迎。 而在過(guò)去的幾年里，分析師們一直在使用像Excel這樣的軟件來(lái)分析數(shù)據(jù)，只有學(xué)者才會(huì)轉(zhuǎn)向SPSS，Stata等工具，現(xiàn)在這種情況正在改變。
即使作為一名內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)人員，根據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家Andrew Chen的說(shuō)法，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，我可以更好地工作。
“增長(zhǎng)黑客“的新職位正在融入硅谷的文化，強(qiáng)調(diào)編碼和懂得技術(shù)正成為一個(gè)偉大的營(yíng)銷(xiāo)人員的重要組成部分。 陳說(shuō)，增長(zhǎng)黑客是營(yíng)銷(xiāo)和編碼的混合體。 “他們將直接營(yíng)銷(xiāo)的側(cè)重點(diǎn)置于量化測(cè)量的基礎(chǔ)上，通過(guò)電子表格來(lái)進(jìn)行模型設(shè)計(jì)以及大型的數(shù)據(jù)查詢工作?！?/p>
當(dāng)你讀到“數(shù)據(jù)庫(kù)查詢”時(shí)，會(huì)想到SQL，Python和R。 學(xué)習(xí)Python，似乎是許多做類(lèi)似像我這樣工作的人已經(jīng)采取了的行動(dòng)。
所以，下一個(gè)問(wèn)題：我可以學(xué)習(xí)Python嗎？ 正如我前面提到的，我的編碼技能沒(méi)有什么可寫(xiě)的。 謝天謝地，Python是學(xué)習(xí)編程的首選語(yǔ)言。 原因很簡(jiǎn)單，它直接，而且有很多已經(jīng)建立起來(lái)的免費(fèi)資源，使得學(xué)起來(lái)很容易上手。
它有些近似嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則使它保持了代碼的一致性，所以不同人之間的代碼看起來(lái)相似。 即使是缺乏經(jīng)驗(yàn)的人，也可以很方面的去閱讀。
假設(shè)我想用Python 3打印下面一段。我會(huì)寫(xiě)：
print (“On the other hand, if I wanted to print the next paragraph in C++, I would have to write:”)
#include int main() { std::cout < 'all="" of="" that’s="" to="" say,="" python="" is="" pretty="" simple="" in=""> } Python社區(qū)也很歡迎菜鳥(niǎo)程序員。 正如Hillary所描述的那樣，語(yǔ)言本身和圍繞它的社區(qū)有這樣的態(tài)度：”不要擔(dān)心，如果出現(xiàn)問(wèn)題，我們會(huì)保護(hù)你?！?/p> 盡管Python對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)非常棒，但它也擁有完成高級(jí)工作所需的全部功能。 Hillary每天都在使用Python來(lái)處理和分析數(shù)百萬(wàn)來(lái)自Codecademy的學(xué)員的數(shù)據(jù)，她說(shuō)：“你真的可以用Python做所有事情，有許多真正的，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜嗽谑褂盟?。”她繼續(xù)說(shuō)：“Python會(huì)和你一起成長(zhǎng)。開(kāi)始會(huì)很容易，但當(dāng)有一天，你決定要做自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)或者TensorFlow時(shí)，它也會(huì)變得非常相關(guān)。 你也可以做到這一切，因?yàn)樗且粋€(gè)完整的語(yǔ)言。“ 在我們的“2017年全球未來(lái)工作報(bào)告”中，我們發(fā)現(xiàn)，我們的學(xué)員正朝著Python方向發(fā)展，然后就沒(méi)再離開(kāi)。 已經(jīng)使用Codecademy學(xué)習(xí)過(guò)其他語(yǔ)言的人(40%)要學(xué)習(xí)Python, 這比學(xué)習(xí)過(guò)Python的人要學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言（25-30％）的比例要高。 這個(gè)數(shù)據(jù)看起來(lái)和Hillary的觀點(diǎn)是一致的 - 你可以用Python做很多事情，這可能是像我這樣的人唯一需要的語(yǔ)言。 我清楚地知道，Python是編程語(yǔ)言的瑞士軍刀 - 一種多用途的工具，可以用于任何職業(yè)。 出于這個(gè)原因，我相信它不會(huì)很快地消失。 對(duì)于新手編程員，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員，業(yè)務(wù)分析師，銀行家以及任何想要更多使用數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)，這都是理想之選。 所以，我知道接下來(lái)我將學(xué)習(xí)哪種語(yǔ)言 - 這個(gè)入門(mén)課程只需要13個(gè)小時(shí)。 準(zhǔn)備和我一起開(kāi)始使用Python嗎？ 我們的免費(fèi)Python課程將帶你從基本的語(yǔ)法到更高級(jí)的概念，比如迭代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 就像Python本身一樣，這個(gè)課程的設(shè)計(jì)可以讓你發(fā)展到你所想要的深度，無(wú)論哪個(gè)方向?qū)δ愫湍愕穆殬I(yè)生涯都是有利的。 如果你有興趣將Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的話， 在我們的“數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)強(qiáng)化課程”中，你將學(xué)習(xí)如何使用像Hillary每日使用的Python庫(kù) - 熊貓，Numpy，SciPy和Matplotlib來(lái)操作，分析和可視化數(shù)據(jù)。 編后:如果有讀者希望看到中文資料的話，以下的鏈接或許能提供一些幫助。 Python的中文資料 Python 入門(mén)指南 Python 資源大全中文版 PythonPhilosophy（Python哲學(xué)）翻譯及簡(jiǎn)析 pythondocument 編譯組出品。 編輯：郝鵬程、王雅琪所以接下來(lái)呢？
聯(lián)系客服
