在萬物互聯(lián)時(shí)代，越來越多的傳感器收集、采集數(shù)據(jù)，并通過物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳送回平臺(tái)側(cè)。連接點(diǎn)數(shù)將會(huì)千倍萬倍于目前以人為主要連接點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也變得更加實(shí)時(shí)和完備。
在萬物互聯(lián)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征將會(huì)被成倍放大，并最終形成特殊的應(yīng)用場景及商業(yè)模式，本文主要列舉以下3個(gè)特征。
數(shù)據(jù)的體量將會(huì)成倍增加
在萬物互聯(lián)時(shí)代，無數(shù)的物理硬件將成為核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)來自無數(shù)自動(dòng)化傳感器、自動(dòng)記錄設(shè)施、生產(chǎn)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、交通監(jiān)測、安防監(jiān)測等。數(shù)據(jù)還可能來自自動(dòng)流程記錄，刷卡機(jī)、收款機(jī)、電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊、電話撥號等設(shè)施以及各種辦事流程登記等。
由于連接數(shù)的增加，不間斷的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、回傳，以及更高清的圖片和視頻應(yīng)用，都會(huì)讓數(shù)據(jù)的體量異常龐大。比如Google街景服務(wù)，每輛車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到1TB，假如分3個(gè)拷貝，一年就是1PB，而目前最大容量的硬盤僅10TB。
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，萬物將都被聯(lián)網(wǎng)，物的所有軌跡都可以被記錄，一切皆被數(shù)字化，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)有較大量級的增加。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算與挖掘技術(shù)，都將成為萬物互聯(lián)場景下，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心能力。
數(shù)據(jù)的及時(shí)性特征將會(huì)被放大
在萬物互聯(lián)場景下，由于物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)微量數(shù)據(jù)的不間斷回傳，人們對于數(shù)據(jù)的及時(shí)性需求將越來越高，無等待服務(wù)將被更多的行業(yè)提供，從而產(chǎn)生更多的應(yīng)用場景。
如在智慧交通方面，百度、高德等地圖廠商可以通過智能手機(jī)的數(shù)據(jù)回傳，動(dòng)態(tài)監(jiān)控整個(gè)城市的交通情況，從而為用戶提供實(shí)時(shí)的路況信息。目前這種路況信息的提供方式已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的交通廣播，使用戶能夠?qū)崟r(shí)關(guān)注出行路線的路況，并根據(jù)交通情況，自動(dòng)設(shè)計(jì)、更改路線。
目前，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域缺乏里程碑產(chǎn)品，大多數(shù)人寄希望于無人駕駛。而無人駕駛的實(shí)現(xiàn)，除了需要將整個(gè)街區(qū)數(shù)字化以外，不間斷的數(shù)據(jù)回傳也非常重要。
而車聯(lián)網(wǎng)的普及速度要比我們想象得還要快。歐盟已經(jīng)提出數(shù)字化大市場的計(jì)劃，將首先在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行突破，2018年3月31日開始，所有的汽車必須配備ecall裝置，每個(gè)ecall設(shè)備中需要放入SIM卡。
歐洲運(yùn)營商Vodafone自建并運(yùn)營了全球第三大M2M平臺(tái)（GDSP），確保M2M SIM卡全球無縫漫游，保證持續(xù)使用。截至2016年第一季度，Vodafone M2M連接數(shù)超過2000萬，收入增速達(dá)21%。到2019年，M2M計(jì)劃新增覆蓋50個(gè)國家，覆蓋全球90%以上區(qū)域。
數(shù)據(jù)的完備性將得到極大程度得豐富
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)格式越來越多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同的類型。數(shù)據(jù)來源也越來越多樣，不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，也來自于組織外部。
例如，在交通領(lǐng)域，北京市交通智能化分析平臺(tái)數(shù)據(jù)來自路網(wǎng)攝像頭/傳感器，省際客運(yùn)、旅游、化危運(yùn)輸、停車、租車等運(yùn)輸行業(yè)，以及問卷調(diào)查和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
其中，4萬輛浮動(dòng)車每天產(chǎn)生2000萬條記錄、交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄、手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條記錄、出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條記錄、電子停車收費(fèi)系統(tǒng)每天產(chǎn)生50萬條記錄等，這些數(shù)據(jù)在體量和速度方面都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。
數(shù)據(jù)的完備性，尤其是跨界數(shù)據(jù)的交叉運(yùn)用，將會(huì)產(chǎn)生意想不到的效果。亞馬遜正是此中高手，更加完備的數(shù)據(jù)讓亞馬遜在個(gè)性推薦的時(shí)候，并不用如沃爾瑪一樣思考為什么買啤酒的用戶會(huì)買尿不濕，只需通過統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)數(shù)以百計(jì)的類似關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，配合諸如年齡、消費(fèi)習(xí)慣、性別等標(biāo)簽數(shù)據(jù)，將結(jié)論直接應(yīng)用于精細(xì)化營銷。
聲明
作者：山西移動(dòng) 王峰
聯(lián)系客服
