首先,你得有一臺(tái)性能較為強(qiáng)勁的電腦,這里的強(qiáng)勁,指的是顯卡很強(qiáng)勁。
一般來說,顯卡不低于3060,而且顯存也很重要,顯存越大,生成的圖片分辨率越大。以我為例,8G顯存的3070顯卡,一般能生成400*500大小,然后Upscale by 2.2最多~,出的圖一般是800*1000這樣,不算大。如果想要更大的圖,一般還是需要你的顯存夠大,16G、24G的那種……不需要我多說了吧??哈哈
硬件我們有了。接著搭建軟件環(huán)境。
(我自己用Windows,如果是Linux和macOS(Apple Silicon)也有相應(yīng)的操作。所以以下以Windows系統(tǒng)為例)
其實(shí)也不難,主要是中間有很多坑,是那種千奇百怪的坑。沒關(guān)系,我們一步一步來。
打開以下網(wǎng)址,進(jìn)入到stable diffusion webui的開源項(xiàng)目頁面:
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui
其他的不用多看,我們直奔Installation and Running下的Automatic Installation on Windows
基本上是按照以上的步驟進(jìn)行↑
但我就遇到了問題,如果你也遇到了各種各樣的問題,可以試試我的成功步驟↓
1下載安裝Python 3.10.6,注意版本號(hào),安裝過程中注意勾選 'Add Python to PATH';
https://www.python.org/downloads/windows/
2安裝Git
https://git-scm.com/download/win
3在空間充裕的硬盤上,新建一個(gè)項(xiàng)目目錄,在這個(gè)目錄中,在空白處點(diǎn)右鍵,點(diǎn)擊在終端中打開
在里面輸入 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 命令并點(diǎn)擊回車
之后 慢慢等待即可。
如果速度太慢、總是失敗,大概率你GITHUB被你墻了,去下載一個(gè)DevSidercar代理一下即可~
4下載安裝微軟VC++運(yùn)行庫,鏈接如下
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
下載完成后,主要就是安裝這個(gè)
5接著,下載安裝編譯xformers
5.1在你之前指定的目錄的stable-diffusion-webui文件夾內(nèi),空白處右鍵“在終端中打開”,輸入
cd repositories
git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git
并enter
5.2上一步完成后,輸入
cd xformers
git submodule update --init --recursive
并enter
5.3上一步完成后,輸入
pip install -r requirements.txt
并enter
5.4上一步完成后,輸入
pip install -e .
并enter
6到這兒,你的stable-diffusion-webui 環(huán)境就搭建完成了,然后在stable-diffusion-webui文件夾下,找到webui-user.bat,雙擊之,
然后,等待完成,點(diǎn)擊這個(gè)鏈接,即可在瀏覽器中打開我們的工作環(huán)境了~
去civitai下載大模型(非lora),如大熱的chilloutmix
下載好后,放到如下目錄里
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
然后下載lora,如japaneseDollLikeness_v10,koreanDollLikeness_v10,taiwanDollLikeness_v10等
下載好后,放到如下目錄里
stable-diffusion-webui\models\Lora
主要需要設(shè)置的就是以上幾個(gè)
方框1,是你想要圖片中出現(xiàn)的元素或形態(tài),用簡(jiǎn)單的單詞、短語描述,中間用逗號(hào)隔開
方框2,是你不想要在圖片中出現(xiàn)的東西,和上面一樣
方框3,Sampling steps可以大一些(如果顯存夠的話),越高約精細(xì)
方框4,勾選Hires. fix,非常重要
方框5,Hires steps,越高越精細(xì),這個(gè)看顯存
方框6,默認(rèn)兩倍,相當(dāng)于AI放大了~
方框7,一次出圖數(shù)量,如果調(diào)試之后沒啥問題的話,可以輸入大點(diǎn)兒的數(shù)值,這樣出來的圖重復(fù)的少,量也夠
下面是喜聞樂見的
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