什么是華為盤古大模型?
盤古NLP大模型基于多任務(wù)、大模型、少樣本技術(shù)的AI共建方案盤古大模型是業(yè)內(nèi)首個千億參數(shù)的中文大模型，擁有1100億密集參數(shù)，經(jīng)過40TB的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。同時也通過多任務(wù)prompt等技術(shù)延伸出10億參數(shù)、性能更好的落地版本，極大地加速了AI的商業(yè)應(yīng)用效率和泛化能力；盤古大模型的算法由循環(huán)智能主導(dǎo)和清華大學(xué)、華為的算法團隊聯(lián)合攻關(guān)，在預(yù)訓(xùn)練階段引入基于Prompt的任務(wù)等多項創(chuàng)新方案，成功突破了大模型微調(diào)的難題。
華為盤古大模型官網(wǎng): https://www.huaweicloud.com/
AI向來是華為云的核心競爭力之一，一直以來，華為云持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)，堅持AI for Industries方向。目前，華為云已經(jīng)在各行業(yè)有超過1000個項目，其中30%已經(jīng)進入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，平均推動客戶盈利提升 18%，且在工業(yè)B端發(fā)力效果尤為顯著。
盤古大模型主要應(yīng)用領(lǐng)域
華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進行賦能，分為三個層級：L0、L1、L2。不同的層級對應(yīng)著人工智能深入到行業(yè)中的不同階段，而在未來，一定是AI為垂直行業(yè)帶來新的變革。
盤古大模型本質(zhì)是解決傳統(tǒng)AI開發(fā)的難題，包括作坊式開發(fā)、樣本標注、代價大、模型維護困難、模型泛化不足、行業(yè)人短缺等難題。數(shù)據(jù)顯示，
2022年華為云盤古大模型主要在做AI for Industries（AI 賦能產(chǎn)業(yè)），例如視覺大模型已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢、缺陷檢測、電力巡檢等100多個場景得到驗證。
在這一定位和趨勢下，結(jié)合即將召開的2023華為開發(fā)者大會來看，想必華為云也不會缺席這場AI浪潮。但與目前類ChatGPT的To C產(chǎn)品不同的是，基于華為的To B基因，華為云的AIGC產(chǎn)品也將會是面向千行百業(yè)場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
華為即將上線的“盤古系列 AI 大模型”分別為 NLP（自然語言處理）大模型、CV（機器視覺）大模型、科學(xué)計算大模型，都已經(jīng)被標注為即將上線狀態(tài)。
此次論壇上，田奇重點提到 AI for Industries 和 AI for Science。
對于前者，他表示，展望未來，AI for Industries 是人工智能新的爆發(fā)點，大模型是連接技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁，是未來 AI 生態(tài)的核心。華為云盤古大模型，將推動人工智能開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級。
這一提法并非首次出現(xiàn)，在 3 月份舉辦的博鰲亞洲論壇 2023 年年會上，田奇就稱“AI for industries 將成為人工智能新的爆發(fā)點”。
對于后者，也是華為早已定下的布局方向，田奇稱這是人工智能的一大發(fā)展趨勢，應(yīng)用領(lǐng)域包括氣象、醫(yī)藥、游戲、稅務(wù)、工業(yè)、機械、航天航空、土木、地質(zhì)等多方面。
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