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普通碼農(nóng)入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí),必須掌握這些數(shù)據(jù)技能

其實(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)一直在解決著各種重要的問(wèn)題。比如說(shuō)90年代中期,人們已經(jīng)開(kāi)始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)掃描信用卡交易記錄,從中找到欺詐行為;90年代末,Google把這項(xiàng)技術(shù)用到了網(wǎng)絡(luò)搜索上。

但在那個(gè)時(shí)候,機(jī)器學(xué)習(xí)還和普通的工程師無(wú)緣。開(kāi)發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),需要讀個(gè)PhD,還得找到一群想法類(lèi)似、志同道合的朋友。

現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)終于更強(qiáng)大也更親民了。

一個(gè)普通的軟件工程師,不需要去專(zhuān)門(mén)回爐重造讀個(gè)研究生,就能運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出非常不錯(cuò)的系統(tǒng)。

當(dāng)然,普通的碼農(nóng)要用好機(jī)器學(xué)習(xí),還得補(bǔ)一些課,學(xué)一些數(shù)據(jù)技能。InforWorld的這篇文章就講述了一些技巧和策略,能夠幫助開(kāi)發(fā)者們更有效地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)

在良好的軟件工程實(shí)踐過(guò)程中,你經(jīng)常能通過(guò)推理得到所需的設(shè)計(jì),寫(xiě)好軟件部分,然后直接且獨(dú)立地對(duì)這個(gè)解決方案進(jìn)行檢驗(yàn)。

有時(shí)候,你甚至能從數(shù)學(xué)上證明你軟件是正確的。但這在實(shí)際問(wèn)題中往往較難實(shí)現(xiàn),尤其是要考慮人類(lèi)參與的時(shí)候,但如果你有良好的規(guī)范,你仍可以執(zhí)行一個(gè)正確的解決方案。

但機(jī)器學(xué)習(xí)不一樣。大體上,你不需要一個(gè)嚴(yán)格的規(guī)范。你有了能表示系統(tǒng)以往經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù),然后需要的是建立一個(gè)能夠在未來(lái)奏效的系統(tǒng)。

為了測(cè)試系統(tǒng)是否真的奏效,你需要在真實(shí)情況中評(píng)估它的表現(xiàn)。切換到這種“重?cái)?shù)據(jù),輕闡述”的開(kāi)發(fā)模式會(huì)有很大阻力,但這是你構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵一步。

學(xué)會(huì)辨識(shí)更優(yōu)的模型

比較兩個(gè)數(shù)字的大小是很簡(jiǎn)單的事情。假設(shè)它們都是有效的值(不是非數(shù)字類(lèi)型),你只需要判斷哪個(gè)值更大,就結(jié)束了。

而在比較機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性時(shí),問(wèn)題就不這么簡(jiǎn)單了。

你要比較的模型有大量的輸出結(jié)果,而沒(méi)有一個(gè)明確的答案。構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的一項(xiàng)非?;镜哪芰?,就是通過(guò)觀(guān)察兩個(gè)模型之前制定的決策,決定哪個(gè)模型更符合你的問(wèn)題情境。

做出這個(gè)判斷,你需要將這些數(shù)據(jù)做整體考慮而不是某個(gè)單一的值。這通常也需要你能夠很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,比如說(shuō)使用柱狀圖,散點(diǎn)圖和許多其他相關(guān)的數(shù)據(jù)表示方式。

對(duì)你的結(jié)論保持懷疑

與判斷哪個(gè)模型更好一樣,對(duì)你自己的結(jié)論保持懷疑同樣很重要。

你的結(jié)果是否只是統(tǒng)計(jì)上的偶然,數(shù)據(jù)變多后就不再成立?在你評(píng)估后情況是否發(fā)生了變化,因此之前的決策是否仍有效?

搭建一個(gè)內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)意味著你需要時(shí)刻確認(rèn)系統(tǒng)依然在做你一開(kāi)始布置的任務(wù)。這種懷疑精神是在變化的現(xiàn)實(shí)情況中進(jìn)行模糊比較所必須的品質(zhì)。

搭建多個(gè)模型以便篩選

在軟件行業(yè)有一句老話(huà),你構(gòu)建的第一版系統(tǒng)是注定要扔掉的。這句話(huà)的含義是,直到你實(shí)實(shí)在在搭建了一個(gè)有效的系統(tǒng)之后,你才能充分理解問(wèn)題從而更好地搭建系統(tǒng)。所以你可以先通過(guò)構(gòu)建一個(gè)版本來(lái)積累經(jīng)驗(yàn),隨后把學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到設(shè)計(jì)中,構(gòu)建出實(shí)際的系統(tǒng)。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),情形相同乃至更甚。搭建一個(gè)系統(tǒng)來(lái)練手還不夠,你要做好搭建數(shù)十上百個(gè)版本的準(zhǔn)備。有些版本可能用的是不同的學(xué)習(xí)方式,或者只是不同的參數(shù)設(shè)置;另外一些版本則是對(duì)問(wèn)題或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)完全不同的重述。

舉例來(lái)說(shuō),你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)在你想預(yù)測(cè)的信號(hào)之外,還可以用其它的替代信號(hào)來(lái)訓(xùn)練模型。這樣,你可能會(huì)有十倍于原始的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。或者你可以去嘗試用另一種方式來(lái)重述問(wèn)題,使其變得更易解決。

這個(gè)世界瞬息萬(wàn)變。比如說(shuō)你搭建模型檢測(cè)欺詐行為的時(shí)候,即便你已經(jīng)搭建了一個(gè)成功的系統(tǒng),仍需要在未來(lái)適時(shí)做出改變。因?yàn)轵_子會(huì)識(shí)別出你的漏洞,從而改變它們的行為。你將會(huì)被迫采取新的對(duì)策。

所以為了取得成功,你需要搭建一系列用來(lái)丟棄的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。不要寄希望于有一個(gè)永久適用的萬(wàn)能模型。

無(wú)畏于改變

開(kāi)始你想用機(jī)器學(xué)習(xí)解決的問(wèn)題情景通常是不對(duì)的,甚至可能大錯(cuò)特錯(cuò)。因此,可能會(huì)遇到根本無(wú)法訓(xùn)練的模型,或是收集不到用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù),又或者模型訓(xùn)練出的最優(yōu)結(jié)果卻價(jià)值有限。

重新審視這個(gè)問(wèn)題,可能會(huì)使得一個(gè)簡(jiǎn)單的模型就具有很高的價(jià)值。

我曾經(jīng)遇到過(guò)一個(gè)有關(guān)推薦商品的問(wèn)題,哪怕用上一些高大上的技能,想獲得一點(diǎn)微博的收益也很難。

但實(shí)際上,我們應(yīng)該關(guān)注的高價(jià)值問(wèn)題是優(yōu)秀的商品何時(shí)上市。只要你知道了這個(gè)時(shí)間點(diǎn),就有很多好商品可供選擇,“推薦什么產(chǎn)品”這個(gè)問(wèn)題就迎刃而解了。

重新定義問(wèn)題,讓整個(gè)項(xiàng)目更容易解決了。

“從小處做起”

將你的原始系統(tǒng)應(yīng)用到一些簡(jiǎn)單情形或者是一個(gè)子問(wèn)題上,是有很價(jià)值的。這會(huì)讓你集中精力獲得該問(wèn)題領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí),并在搭建模型的過(guò)程中得到同伴的支持。

“從大處落筆”

確認(rèn)你擁有足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。事實(shí)上,如果可能的話(huà),你要收集10倍于本來(lái)預(yù)想中所需的數(shù)據(jù)量。

專(zhuān)業(yè)知識(shí)仍然很重要

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,搞清楚一個(gè)模型怎樣決策或預(yù)測(cè)是一件事,更重要的是搞清楚真正的問(wèn)題在哪。

就這點(diǎn)而論,如果你已經(jīng)擁有很多專(zhuān)業(yè)知識(shí),那你更有可能提出恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題,從而能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)用到一個(gè)可行的產(chǎn)品中。要正確判斷哪里需要仔細(xì)檢查,專(zhuān)業(yè)知識(shí)非常關(guān)鍵。

編程能力仍然很重要

有很多工具意圖讓你僅通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽就完成搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。事實(shí)上,搭建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大部分工作跟機(jī)器學(xué)習(xí)或者模型毫無(wú)關(guān)系,而是在于收集數(shù)據(jù)以及搭建能夠使用模型輸出結(jié)果的系統(tǒng)。

于是,擁有良好的編程技能尤為重要。

盡管不同人在處理數(shù)據(jù)的代碼上存在一些風(fēng)格的差異,但彼此間要相互理解并不難。所以開(kāi)發(fā)的能力在很多機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題中非常有用。

現(xiàn)在有很多工具和新興技術(shù),讓幾乎所有的軟件工程師能夠針對(duì)有趣的問(wèn)題開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?;镜某绦蜷_(kāi)發(fā)技能將會(huì)在這個(gè)搭建過(guò)程中非常有用,但在使用它們的時(shí)候你需要多多關(guān)注數(shù)據(jù)。

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