AI學習禁止
大部分文藝工作者私底下都會有一些小小的自傲：藝術創(chuàng)作的永遠都有不可替代性。但無論是寫字的、作曲的還是畫畫的，今天的人工智能所能創(chuàng)作的內(nèi)容已經(jīng)逐漸脫離被人們嘲笑的階段，逐漸向砸人飯碗、引起爭端的階段大踏步前進。
前幾天，日本人工智能公司Radius5發(fā)布了一個名為mimic的人工智能圖像生成服務，用戶只要上傳一定數(shù)量的插圖就能由mimic生成類似風格的新插圖?！巴ㄟ^學習插畫家繪畫特征來生成插圖”這個官方宣傳的特性讓mimic一下子吸引了大量網(wǎng)友來實驗自己的想法，服務器幾乎被擠爆。
mimic生成的內(nèi)容以二次元的頭像插圖為主，一次至少要上傳15張以上的插圖供AI學習。上傳的數(shù)量越多，模仿的準確度越高。在很多網(wǎng)友來看mimic還是挺有趣的，畢竟它生成的插圖效果挺不錯。僅僅喂幾張范例就能生成一套獨一無二的AI插圖，實用性非常高，發(fā)布mimic上線的推文短時間內(nèi)就被網(wǎng)友贊了5萬次。
同時Radius5在上線mimic前表示，AI生成的插圖所有權本來歸公司所有，但是Radius5不打算行使這個權力，因此新插圖的所有權歸創(chuàng)作者所有，也為之后的事件埋下伏筆。
僅僅上線一天后，mimic就因為引發(fā)了大量爭論被迫關閉。大批日本畫師在推特上發(fā)起了“AI學習禁止”的抗議活動，言辭激烈的表示絕不允許自己的作品被AI拿去“深度學習”。
“轉(zhuǎn)載禁止”“AI學習禁止”“NFT禁止”。。
參與這次“AI學習禁止”的日本畫師范圍非常的廣，大量沒有名氣的普通畫師成為了主力。他們的語境也各不相同，有的認為應該早通過立法來禁止這類事件；有的表示自己畫的不好，所以不想讓AI學去丟臉（？）；有的對AI影響下的未來感到十分困惑；當然也有暴躁老哥表示你敢用我插畫，“我就把泰迪熊撕爛了塞你嘴里?！?/p>
大批日本畫師聲明自己的作品“AI學習禁止 ”
雖然性格、處境各不相同，但畫師們對自己的作品被AI拿去學習都是極度的排斥。
爭論如此激烈，Radius5不得不緊急下線了mimic。還連發(fā)兩個通告表示大家的爭論都收到了，mimic還在Beta階段，后續(xù)會繼續(xù)改進后上線正式版。要知道，其實mimic的學習效率并不怎么強，一般的“模仿”生成都需要2個小時，服務器擁擠的時候甚至需要幾天來生成一套新插圖。很多網(wǎng)友還在眼巴巴的等著mimic生成的新插圖，官方卻已經(jīng)匆匆下線。
另一個和mimic功能類似的插圖生成器crypko
mimic這次的遭重其實是一種必然。最近幾年繪畫AI技術突飛猛進，各種有名的繪畫AI如雨后春筍般的出現(xiàn)，其中不乏一些熱度很高的繪畫AI，其表現(xiàn)力已經(jīng)到了可以做雜志封面的地步。但是mimic可以說在各方面都擊穿了人們給繪畫AI設置的底線。
僅需要創(chuàng)作者赤裸裸導入其它插畫作品這一點就讓mimic逃脫不了巨大爭議。別的繪畫AI通常只需要使用者輸入關鍵字、調(diào)整參數(shù)，由AI自行在一定范圍內(nèi)容生成內(nèi)容，而且插圖的所有權依然歸AI公司所有。但為了凸顯mimic可以“模仿”用戶要求風格的特點，Radius5故意把插圖所有權爭議拋給了用戶。反正插圖使用權是使用者，違反所有權的風險也應該由用戶承擔，用心叵測可見一斑。
不過拋開Radius5自作聰明的行為不提，繪畫AI這幾年來的迅猛發(fā)展確實有種砸畫師飯碗的趨勢。在mimic的推特下，已經(jīng)有置身事外的網(wǎng)友將日本畫師這次的集體抗議，比作19世紀英國工人因被機器代替而怒砸紡織機的盧德運動。人工智能是否能代替人類創(chuàng)造藝術內(nèi)容也一次次被提起，雖然在以前這是人類信誓旦旦不可能的事。
各顯神通
也就是在最近這段時間，AI繪畫忽然之間承包了不少互聯(lián)網(wǎng)熱度，接二連三地有各種AI繪制的圖畫展現(xiàn)在人們的視野中。這些畫作看來往往華麗、大氣、細膩，有時候也會帶有一絲的詭異。
當人們驚嘆人工智能竟已恐怖如斯，回頭才發(fā)現(xiàn)這些年繪畫AI經(jīng)過不斷的算法調(diào)整、深度學習，已經(jīng)進化到了不僅畫作效果驚艷，實際使用也非常便捷的地步。
DALL-E 2的代表作，宇航員在太空騎著馬
比如DALL-E 2就是由馬斯克等大亨創(chuàng)立的人工智能公司OpenAI，所研發(fā)的圖像生成AI，它的特長就是能將兩個毫不相干的東西用看似合理的方式連接在一起，并且看起來十分真實。有網(wǎng)友將DALL-E 2生成的圖片混在自己的旅游照片里發(fā)到社交平臺上，很順利的騙過了大部分朋友。
最近熱度非常高的Midjourney是款搭載在discord聊天頻道里的AI機器人，使用者只需要在聊天框里輸入關鍵詞，等上幾十秒，一張AI創(chuàng)作的獨特畫作就應運而生了。而這種方式也是讓頻道所有人都能看到Midjourney創(chuàng)作的成果，非常有利于使用者之間的分享和學習。
Midjourney最出名的“戰(zhàn)績”，是一位外國老哥拿著其生成的畫作去參加繪畫比賽，結果“勇奪第一”。很多畫師對這個結果非常不滿意，認為他只是輸入幾個關鍵詞、P了下圖就拿到了第一名，“甚至連畫都沒有畫”。但是最終比賽的主辦方認為規(guī)則里沒有禁止使用AI，所以這AI奪得的冠軍是名副其實。
Midjourney的作品，《Theatre Dopera spatial》
而在與本文開頭提到的mimic上線的同一天，另一款開源的繪圖AI-- Stable Diffusion上線測試版也掀起了不小的爭議。一方面是因為版權方面的爭議，另一方面Stable Diffusion 的繪畫表現(xiàn)又比前輩更加精進了不少，不僅光影運用的十分合理，產(chǎn)出的圖還有一定的邏輯概念。沒有繪畫專業(yè)知識的普通群眾在大部分情況下，難以分辨這是人工還是人工智能作的畫。要知道火爆的Midjourney也才剛剛公測不滿兩個月，就有后起之秀大有追趕上它的意思，繪畫AI的日新月異可見一斑。
網(wǎng)友用Stable Diffusion生成的《守望先鋒》角色
Stable Diffusion的火爆非但引起了繪畫界和AI界的關注，還引得不少網(wǎng)友蠢蠢欲動：由于開源的性質(zhì)，Stable Diffusion不像Midjourney、DALL-E那樣被開發(fā)者加了各種限制，用戶可以隨心所欲地創(chuàng)作任何內(nèi)容，放飛自我。也難怪不少網(wǎng)友對將來會有多少畫師被AI搶走飯碗而產(chǎn)生擔憂。
工具與利益
但真要說突飛猛進的繪畫AI是否會砸了畫師飯碗，目前看來還為時尚早。最主要的原因就是繪畫AI雖然在抽象藝術和背景方面效果驚艷，但是它無法生產(chǎn)特別具體的概念。使用者的條件限制越多，它的表現(xiàn)就越糟糕。你讓它畫個女術士，它也許會畫的臉稍微歪一些還能被拯救。但是要求它畫一個“魔幻背景的拿著法杖正在施法與哥布林戰(zhàn)斗的白衣女術士”，AI多半會給你一張各種元素混成一團，基本沒法拿來用畫作。
“魔幻背景的拿著法杖正在施法與哥布林戰(zhàn)斗的白衣女術士”
畢竟AI本身是沒有創(chuàng)作能力的，它在一個大體的概念里能比較好的自由發(fā)揮，但戴上具體的鐐銬就原形畢露了。你給提供的關鍵詞AI會怎么使用，往往是你意想不到的。
文章開頭提到的mimic同樣也是如此。你想要mimic實現(xiàn)自己想要風格的插圖，就必須喂給它同一種風格的插圖讓它反復學習。最終的確會得到偏向某種特定風格的插圖，但是插圖的具體內(nèi)容使用者是無法掌控的。
所以目前繪畫AI更加適合做一些機械重復的內(nèi)容，比如一些使用頻率不高的裝飾品、旗幟、背景等等圖案。在一定程度上繪畫AI確實可以代替一下畫師們以前不得不手動的機械勞動部分，但要說砸畫師們的飯碗還是做不到的。并且這是AI底層算法上的限制，并不是迭代更新能夠解決的。
但這并不意味著AI繪畫無利可圖。去年一個名為Botto的人工智能算法AI在NFT市場上賣出了多副生成的畫作，獲利上百萬美元。
在NFT市場，繪畫AI可是賺錢利器
據(jù)Botto開發(fā)者介紹，Botto每天會生成300幅畫作，他們會挑選一部分送到社區(qū)進行投票，票數(shù)最高的畫作會被轉(zhuǎn)化為NFT然后被拍賣。最好的時候Botto的畫作單幅能賣上40萬美元。像Botto這樣在NFT市場追名逐利的繪畫AI并不少見，NFT行業(yè)只關心技術并不在乎版權或是道德問題。
Botto的作品之一
結尾
各種形形色色的繪畫AI之所以在短時間內(nèi)風靡網(wǎng)絡，很重要的原因就是它們逐漸脫離實驗測試階段，真正的開始來到了普通人身邊，成為每一個人都觸手可及的新興科技，就像當年的人工智能機器人一樣。
雖然圍繞繪畫AI有著諸多如版權、道德、商業(yè)價值等各方面的爭議，但目前看來它作為高科技的輔助工具已經(jīng)是板上釘釘?shù)内厔萘?。作為一個工具，它所發(fā)揮的效果完全取決于使用它的人或者團體。是被開發(fā)者用來節(jié)省游戲開發(fā)成本，還是被拿來當澀圖生成器，或是在NFT里被當作賺錢工具壓榨？而作為普通人，在新科技潮流面前我們能做的就是積極的學習和了解。
或許在今天過后，游民文章里的插畫就是AI畫的。
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