六西格瑪是近幾十年來企業(yè)廣泛使用的質(zhì)量改進(jìn)方法，六西格瑪項目遵循一系列明確的步驟（D-M-A-I-C）來解決問題，在世界上許多國家的公司都取得了成功。
但是六西格瑪在很大程度上依賴于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析，許多的人對統(tǒng)計方面感到害怕。
實(shí)際上不必太擔(dān)心，盡管數(shù)據(jù)分析在提高質(zhì)量方面是至關(guān)重要的，但是六西格瑪中的大多數(shù)分析并不難理解，即使你對統(tǒng)計學(xué)不太了解。
接下來我們將介紹六西格瑪中使用的五種關(guān)鍵的統(tǒng)計工具，它們是什么，以及它們?yōu)槭裁粗匾?/p>
1. 帕累托圖 - Pareto chart
帕累托圖源于一個叫做帕累托原理的概念，大約80%的結(jié)果來自20%的原因。即使在我們的個人生活中，也很容易想到例子。例如，你可能80%的時間穿著20%的衣服，或者80%的時間聽著20%的音樂。
帕累托圖可以幫助我們將收集的數(shù)據(jù)可視化。使你能夠集中注意力在最重要的問題上。例如，如果每次發(fā)生缺陷類型時收集有關(guān)數(shù)據(jù)，帕累托圖就會顯示哪些類型是最頻繁發(fā)生的，因此你可以將精力集中在解決最緊迫的問題上。
2. 直方圖 - Histogram
直方圖是能將連續(xù)型數(shù)據(jù)圖形化顯示出來。幫助你快速識別數(shù)據(jù)的中心和分布。它顯示了大多數(shù)數(shù)據(jù)的位置，以及最小值和最大值。直方圖還能顯示你的數(shù)據(jù)是否是鐘形的，可以幫助你找到不尋常的數(shù)據(jù)點(diǎn)和異常值，以便進(jìn)一步調(diào)查。
3. 量具重復(fù)性與再現(xiàn)性分析 - Gage R&R
精確的測量是至關(guān)重要的。你會用不可靠的秤稱體重嗎？你會使用一個永遠(yuǎn)不會顯示正確溫度的溫度計嗎？如果不能精確地測量一個過程，就不能改進(jìn)它，這就是為什么要做量具重復(fù)性與再現(xiàn)性分析 - Gage R&R。這個工具幫助你確定你的連續(xù)型數(shù)據(jù)，例如重量、直徑和壓力，是否具有可重復(fù)性和可再現(xiàn)性，在當(dāng)同一個人重復(fù)測量同一零件，以及不同的操作者測量同一零件時。
4. 屬性一致性分析 -Attribute agreement analysis 離散型數(shù)據(jù)GR&R
對于離散型數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)可信任的工具是屬性一致性分析。離散型數(shù)據(jù)，例如合格與不合格，可以通過這個工具來判定不同的人對這些類別的評價是否與已知標(biāo)準(zhǔn)、其他評估人員以及他們自己一致。
5. 能力分析 -Process capability
幾乎每個過程都有一個可接受的下限和/或上限。例如，供應(yīng)商的零件不能太大或太小，等待時間不能超出可接受的閾值，填充重量必須超過規(guī)定的最小值等。能力分析向你展示了你的過程的能力，并提供了改進(jìn)的方向。經(jīng)常被引用的性能指標(biāo)包括CPK，PPK，百萬機(jī)會缺陷數(shù)（DPMO）和西格瑪水平等。
結(jié)論
六西格瑪可以給任何業(yè)務(wù)帶來巨大的收益，但獲得這些收益需要通過收集和分析數(shù)據(jù)，這樣才可以了解改進(jìn)的機(jī)會，并做出重要的、可持續(xù)的改善。
六西格瑪項目的成功常常取決于那些在許多領(lǐng)域都是高技能專家的從業(yè)者，而不是專業(yè)的統(tǒng)計人員。然而，對于最常用的六西格瑪統(tǒng)計和易于使用的統(tǒng)計軟件（例如Minitab）的基本理解，可以幫助你處理與改善質(zhì)量相關(guān)的統(tǒng)計任務(wù)，并更有信心地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
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