本文由《現(xiàn)代教育技術(shù)》授權(quán)發(fā)布
作者：桑新民 謝陽斌 余中 劉永貴編者按
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前國內(nèi)外各領(lǐng)域、各行業(yè)發(fā)展的大趨勢，也是教育理論與實踐創(chuàng)新發(fā)展的熱點話題。二十多年來在我國教育信息化建設(shè)發(fā)展中，熱點曾不斷出現(xiàn)，圍繞熱點的研究、爭論和實踐創(chuàng)新也熱鬧非凡，但熱過之后能夠留得下來的理論與實踐創(chuàng)新有多少？這是值得認真反思的。經(jīng)驗與教訓(xùn)告誡我們，在熱點興起之時，要善于進行理智、科學(xué)的“冷思考”。本專欄圍繞這一話題，特約4位作者從不同視角進行理論與實踐結(jié)合的對策思考，并請桑新民教授（簡稱“?！保┮詫谥鞒秩说男问浇M織對話和點評，這種文體的新風(fēng)格也希望讀者評判。
關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；教育智能化；大數(shù)據(jù)；知識圖譜；學(xué)習(xí)者畫像；IT治理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：熱點中的“冷思考”
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程筆談
桑新民 當(dāng)前國內(nèi)外圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開的研究復(fù)雜多元，如何厘清其中的理念混亂、實踐困惑、技術(shù)瓶頸、政策及其背后各種利益的博弈？我們從信息化、智能化、數(shù)字化這三個基本概念及其相互關(guān)系的解讀入手，請不同背景的學(xué)者分別從不同視角闡述了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標與價值導(dǎo)向、內(nèi)涵與評價體系、技術(shù)路線與知識圖譜、學(xué)習(xí)者畫像等人工智能前沿技術(shù)及其在教育領(lǐng)域應(yīng)用的個案與啟示，教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)中的體制創(chuàng)新與管理流程優(yōu)化再造等專題，力圖展現(xiàn)和透析教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程的全貌與攻堅戰(zhàn)。 一、熱點、痛點、生長點 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項極其復(fù)雜的教育改革發(fā)展系統(tǒng)工程，對其中熱點問題的思考必須從現(xiàn)實存在的問題出發(fā)，在理論、實踐、技術(shù)、政策的系統(tǒng)思考和整體把握中，尋求破題之道和解題之術(shù)。能否選準有價值的“真”問題，是最難也是最關(guān)鍵的。現(xiàn)實教育中存在的問題很多，既有長期積淀的老大難問題，又有大量信息化發(fā)展過程中遇到的新問題，要從中篩選出嚴重制約當(dāng)前教育發(fā)展的“痛點”問題，同時又必須是有條件、有可能解決的現(xiàn)實難題，這往往正是當(dāng)前教育創(chuàng)新發(fā)展的“生長點”。 比如因材施教問題，這是古今中外教育家共同追求的理想。但工業(yè)文明造就的千人一面、千篇一律的學(xué)校、課程，將教師、學(xué)生都變成了流水線上機械化的“操作工”和“標準件”，并在“應(yīng)試教育”評價體系和政策機制、習(xí)慣勢力的影響下，成為影響教育健康發(fā)展的“老大難”問題。在信息化的新時空是否有可能破解這一難題？破解的思路何在？這顯然是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須深入思考的問題。如何思考和破解這一難題？從理論和方法論入手，有必要梳理清楚三個基本概念之間的關(guān)系。 二、信息化、智能化、數(shù)字化三者關(guān)系解析 當(dāng)前倡導(dǎo)和推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐、理論和政策導(dǎo)向中，對這三者關(guān)系的認識并不清晰。要克服實踐的盲目性、保持政策導(dǎo)向的科學(xué)性、穩(wěn)定性，就必須在貫穿歷史、現(xiàn)實、未來的大視野中，持續(xù)不斷地深化理論建設(shè)，堅持歷史與邏輯的統(tǒng)一。 我們可以用一句話簡要概括這三個基本概念的關(guān)系：信息化是上位的大概念，智能化是信息化發(fā)展的一個階段，數(shù)字化是前兩者的技術(shù)基礎(chǔ)，并在“化”（應(yīng)用過程中的廣泛深入普及）的過程中成為信息時代的工作、學(xué)習(xí)、思維、生活方式。對此做進一步深入解析，需要從“信息時代”這一重要歷史哲學(xué)概念的解讀入手。 信息化和教育信息化都是一個動態(tài)的過程，是指人類社會從工業(yè)文明向信息時代的轉(zhuǎn)變。只有將此過程置于整個人類文明發(fā)展的歷史長河中，才能看清其價值和本質(zhì)，更清醒地認識教育決策、管理者和廣大教育工作者面臨的時代挑戰(zhàn)和肩負的歷史使命。 對人類文明發(fā)展規(guī)律的認識和把握，是歷史哲學(xué)研究的課題，其基礎(chǔ)理論和方法論涉及生產(chǎn)方式范疇和生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的矛盾運動。唯物史觀是把生產(chǎn)力發(fā)展水平作為劃分歷史時代的客觀依據(jù)，以制造生產(chǎn)工具的物質(zhì)材料之變革作為區(qū)分不同時代生產(chǎn)力發(fā)展水平的客觀尺度，據(jù)此深刻地揭示了石器、青銅器、鐵器的更替所導(dǎo)致的生產(chǎn)力發(fā)展之質(zhì)變，以及由此決定的生產(chǎn)關(guān)系之變革。當(dāng)機器生產(chǎn)取代手工工具之后，生產(chǎn)力的質(zhì)變又以什么為標志呢？唯物史觀剖析了以蒸汽機、電動機的誕生為標志的兩次工業(yè)革命和生產(chǎn)力質(zhì)變引發(fā)的生產(chǎn)方式之深刻歷史變革，揭示了人類社會從農(nóng)業(yè)文明向工業(yè)文明歷史轉(zhuǎn)變的過程和規(guī)律。工業(yè)革命減輕了人的體力勞動，卻使生產(chǎn)過程中需要迅速處理的信息量劇增，這又同人的腦力發(fā)生了尖銳矛盾，計算機的誕生延伸了人腦，使得生產(chǎn)過程中信息處理和控制系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)變，計算機在生產(chǎn)過程中的普遍采用，勢必要求信息傳輸、加工、存儲、選擇利用等系統(tǒng)隨之發(fā)展，從而推動了計算機、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等當(dāng)代信息技術(shù)的迅速發(fā)展。歷史哲學(xué)將當(dāng)代生產(chǎn)力技術(shù)構(gòu)成的最主要因素歸結(jié)為材料、能源和信息三要素，在不同時代，這三者對生產(chǎn)力發(fā)展之影響是不同的，主要表現(xiàn)為以下規(guī)律：生產(chǎn)力的質(zhì)變先后以材料、能源和信息為標志，這是生產(chǎn)力內(nèi)在矛盾運動的必然結(jié)果，體現(xiàn)了生產(chǎn)力發(fā)展中主要矛盾的轉(zhuǎn)移。這一理論告訴我們：物質(zhì)、能源、信息被視為現(xiàn)代社會的三大戰(zhàn)略資源，他們分別是人類肢體器官的延伸、動力系統(tǒng)的延伸、大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的延伸。隨著人類從工業(yè)文明向信息時代的歷史發(fā)展，信息資源的戰(zhàn)略地位也日益凸顯，成為比物質(zhì)、能源更重要的戰(zhàn)略資源[1]。當(dāng)代歷史哲學(xué)的理論和方法論，給我們提供了一個深刻理解從工業(yè)文明向信息社會轉(zhuǎn)變這一歷史過程，也可稱之為“信息化過程”的戰(zhàn)略視野。這是當(dāng)代各領(lǐng)域、部門，各層次領(lǐng)導(dǎo)決策者、管理者都必須具有的視野、意識和歷史使命。 對信息社會和社會信息化有了這樣一種深刻的認識，就可以進一步探討信息化與智能化、數(shù)字化的關(guān)系問題了。 信息化經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段。其中人工智能理念和技術(shù)的誕生，開啟了從早期的信息化向智能化攀升的希望之旅。面對爆炸式劇增的知識，人工智能在海量數(shù)據(jù)的搜索、挖掘中大顯身手，人的智慧創(chuàng)造出比人腦強大億萬倍的“算力”，在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)支持下，語音識別、圖像識別、機器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)以及將這些人機交互技術(shù)整合在一起的機器人技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，創(chuàng)生了人機結(jié)合的“增強智能”，人工智能技術(shù)依靠越來越強大的算力和不斷創(chuàng)新的算法，對海量數(shù)據(jù)所包含的信息進行的深度挖掘，遠遠超越了人類加工信息的能力，使人類個體和群體的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)與實踐能力獲得了巨大的提升。數(shù)字革命的預(yù)言者、數(shù)字化生存教父—尼葛洛龐蒂在風(fēng)靡世界的代表作《數(shù)字化生存》（Being Digital）中，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層含義做了通俗的解讀：從農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明，世界的DNA是原子（物質(zhì)實體的基石）；而在信息時代，世界的DNA則是比特（數(shù)據(jù)的最小單元）[2]。其中還有一點需要特別強調(diào)：物質(zhì)、能源都屬于不可再生資源，其開發(fā)和利用過程中還會帶來環(huán)境的污染和破壞；而信息是可再生資源，只有在快速流通、共建共享過程中，信息才會迅速增值，并促進物質(zhì)資源和能源的合理配置與開發(fā)利用，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價值、社會價值、生態(tài)文明價值。 三、實踐、技術(shù)、體制、文化 在人類文明的進程中，科技創(chuàng)新歷來都是“雙刃劍”?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)生的數(shù)字化新時空既帶來了急劇增長的豐富信息資源，又制造了最大的“文化垃圾廠”，這里充滿機遇又布滿陷阱。在信息化、智能化、數(shù)字化的時代挑戰(zhàn)面前，人類必須更快地學(xué)會辨真?zhèn)?、明善惡、識美丑，這當(dāng)然是人類特有、不可替代的智力內(nèi)涵與功能，但面對與日激增的“信息海洋”又必須借助具有超強算力的智能化“外腦”，才可能適應(yīng)這種新的生存環(huán)境。這在科技和人文的結(jié)合點上更深刻地揭示了人工智能和人類智能的邊界，展現(xiàn)了人類智能與人工智能雙向建構(gòu)、攜手創(chuàng)新發(fā)展的廣闊前景。人工智能絕不僅僅是一種新技術(shù)，其本質(zhì)是在對人類智力進行深入研究、深刻反思基礎(chǔ)上的科技創(chuàng)新、體制創(chuàng)新、文化創(chuàng)新、文明覺醒。這是教育領(lǐng)域從信息化向智能化攀升的目標追求與時代使命，也是師生進入數(shù)字化生存新時空的通行證和護照[3]。 更深入的探究我們請到三位學(xué)者分別從技術(shù)、教育、體制創(chuàng)新的不同視角，做理論與實踐結(jié)合的闡述。為聚焦本專欄主題，我將進行必要的插話和點評。
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[3]桑新民.人工智能教育與課程教學(xué)創(chuàng)新[J].課程·教材·教法，2022，（8）：69-77.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)思考與攻堅戰(zhàn)
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程筆談謝陽斌 桑：伴隨著我國教育信息化發(fā)展的進程，我們學(xué)術(shù)團隊立足于課堂學(xué)習(xí)方式創(chuàng)新和人才培養(yǎng)模式變革，在理論與實踐的結(jié)合中艱難探索20多年了。謝陽斌博士（簡稱“謝”）從本科到碩士、博士、博士后，是我們南京大學(xué)創(chuàng)業(yè)團隊的親歷者，畢業(yè)后在中國海洋大學(xué)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)和全校學(xué)習(xí)指導(dǎo)中心繼續(xù)從事學(xué)習(xí)科學(xué)與課程教學(xué)創(chuàng)新研究，最近又調(diào)入浙江之江實驗室專門從事智能教育研究與實踐。學(xué)生、教師、研究者三種不同角色都是在信息化新時空中親身體驗過來的，請他介紹對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的獨特思考和感悟。 謝：我有幸從本科開始就加入了南京大學(xué)探索課堂學(xué)習(xí)方式變革的創(chuàng)新團隊，近20年來經(jīng)歷了信息化、智能化、數(shù)字化發(fā)展的不同階段，領(lǐng)略了一次又一次教育創(chuàng)新“熱點”像“過山車”般的跌宕起伏。人工智能理論中有一個重要課題是研究“專家與新手的區(qū)別”，我們學(xué)術(shù)團隊中既有不同經(jīng)歷、水平的專家，又有不同層次、類型的學(xué)生、新手，這為我提供了難得的學(xué)習(xí)和探究環(huán)境、資源，積累了從新手向?qū)＜遗噬慕?jīng)驗教訓(xùn)、方法策略。下面很多思考大多得益于導(dǎo)師的言傳身教與團隊共識。 一、反思中的系統(tǒng)思考 我國教育信息化已走過了20多年的歷程，在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源建設(shè)和人才培養(yǎng)等方面都取得了顯著成效。但在學(xué)校課堂教學(xué)第一線學(xué)習(xí)方式的變革方面效果卻并不明顯，這里的原因是需要深刻反思的。教育信息化是一項極其復(fù)雜的教育創(chuàng)新系統(tǒng)工程，要整體設(shè)計、分步實施、上下聯(lián)動，這些我們都有明確的部署和力度較大的推動，但為什么到教學(xué)過程中就推不動了呢？教師滿堂灌、學(xué)生死記硬背應(yīng)付考試的教學(xué)模式為什么始終還是現(xiàn)實課堂中的常態(tài)呢？從我們團隊在教學(xué)第一線的切身感受來說，至少有以下幾個“痛點”： 首先是缺少與教育信息化目標和價值導(dǎo)向相適應(yīng)的評價和平臺。學(xué)生評價、課程教學(xué)評價、教師評價、學(xué)科專業(yè)評價、學(xué)校評價……環(huán)環(huán)相扣，改革評價體系必須整體聯(lián)動，這顯然需要理論、實踐、政策協(xié)調(diào)一致，宏觀、中觀、微觀政策體制機制協(xié)同創(chuàng)新，任何一個環(huán)節(jié)的缺失都會使改革發(fā)展卻步。比如前幾年大力推動了“三通兩平臺”建設(shè)，且不說管理平臺和資源平臺的設(shè)計思路和智能化程度如何，這兩個平臺功能的有效發(fā)揮，最終都必須都要落實到以學(xué)習(xí)者為中心的智能化學(xué)習(xí)平臺上，但至今我們學(xué)校所使用的基本都還是以教師講授灌輸為中心的課程教學(xué)平臺，這種平臺支持的只能是傳統(tǒng)評價模式，使改革的阻力有增無減…… 另一個“痛點”是智能學(xué)習(xí)終端設(shè)計和使用的方向和價值導(dǎo)向混亂，學(xué)習(xí)終端發(fā)展很快，電腦、手機、平板、電子白板、電子書包五花八門，智能化水平越來越高，但學(xué)生使用后所產(chǎn)生的正反兩方面效果確讓教師、家長、社會產(chǎn)生了極大困惑，問題究竟出在哪里？如何破解？當(dāng)前一個更嚴峻、緊迫的難題是，在后疫情時代如何協(xié)調(diào)疫情防控與學(xué)校正常教學(xué)活動？如何保證線上教學(xué)質(zhì)量？如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化攀升中減輕師生負擔(dān)，實實在在地提高教學(xué)質(zhì)量和效率？ 所有這些痛點和難點是現(xiàn)實教育面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，也是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須破解的難題、發(fā)展的機遇。 二、轉(zhuǎn)型中的重點突破 數(shù)字化生存新時空為這些難題的解決提供了新的可能性。當(dāng)前迫切需要在智能技術(shù)和教育創(chuàng)新的內(nèi)在結(jié)合上選擇突破口。其研究思路和方法論必須是問題導(dǎo)向、從教育信息化的目標著眼、從當(dāng)前教育的痛點出發(fā)選擇技術(shù)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重點突破。 教育信息化追求的根本目標是要走出工業(yè)文明“三中心”的教學(xué)模式，實現(xiàn)因材施教，但以教師講授為主的班級授課制只能照顧到大多數(shù)學(xué)生，兩頭的學(xué)生必然吃不飽或跟不上，這是其厭學(xué)、低效的根本原因。有經(jīng)驗的優(yōu)秀教師善于抓住教學(xué)的重難點，采取適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM行分層教學(xué)、分類指導(dǎo)。但一個老師面對眾多學(xué)生，具體實施難度很大。課程教學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型展現(xiàn)了破解這一難題的希望。但需要在三條戰(zhàn)線組織教育和人工智能專家協(xié)同創(chuàng)新、重點突破。 第一條戰(zhàn)線是主攻課程教材的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是教學(xué)內(nèi)容和資源建設(shè)的重大課題，技術(shù)支撐主要是人工智能中的知識圖譜[1]； 第二條戰(zhàn)線是對學(xué)生學(xué)習(xí)難點分類研究的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是實現(xiàn)分層教學(xué)、因材施教的前提和依據(jù)，技術(shù)支撐主要是人工智能中的學(xué)習(xí)者畫像[2]； 第三條戰(zhàn)線是在前兩條戰(zhàn)線的基礎(chǔ)上創(chuàng)建人機結(jié)合的智能化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實現(xiàn)教學(xué)和評價體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)支撐主要是整合各類人機交互技術(shù)基礎(chǔ)上的增強智能、深度學(xué)習(xí)、教師畫像。 目前，圍繞這三條戰(zhàn)線，已積累了大量典型經(jīng)驗和成功個案，但缺乏智能化評價篩選和集成創(chuàng)新、快速迭代、推廣應(yīng)用的平臺、技術(shù)、人才培養(yǎng)、體制機制。 桑：知識圖譜、學(xué)生畫像、教師畫像這是人工智能中比較成熟的三種技術(shù)，三者之間有密切聯(lián)系，近兩年在教育智能化領(lǐng)域也被炒得火熱，但真正成功、成熟的案例卻為數(shù)不多，一個重要原因正是缺少技術(shù)與教育之間的對話、溝通、融合。這里有大量深入細致的工作要做，首先是要采集大量有效數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行科學(xué)精準分類。以學(xué)科知識圖譜為例，首先要在學(xué)科概念的層次上梳理概念之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以學(xué)科知識為核心，建立各個知識點概念的層級關(guān)系，大知識點包含多個小知識點，小知識點下面還有更細的知識點，知識點之間的層級關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系、前后序關(guān)系，構(gòu)成學(xué)科知識圖譜，由此把握知識之間復(fù)雜的相關(guān)性，這即使對于專業(yè)化的課程專家來說也是一件難事，因為現(xiàn)行的紙介媒體教材都是線性的知識結(jié)構(gòu)，跨越章節(jié)之間不同概念、知識之間的聯(lián)系在教材上顯現(xiàn)不出來，也很少有人去關(guān)注，對于一線教師來說把握這種非線性聯(lián)系就更困難了，但按照知識圖譜技術(shù)的要求整體建模，則必須把不同章節(jié)知識分解、細化到概念層次，并將眾多概念之間復(fù)雜的非線性關(guān)系以直觀的圖像形式（概念圖）梳理、展示出來，在此基礎(chǔ)上才可能按知識圖譜的要求建模；接下來要綜合利用人工智能中的知識推理、知識挖掘等技術(shù)，對所構(gòu)建的知識圖譜模型進行質(zhì)量評估與補全，然后再根據(jù)不同專業(yè)知識的需求設(shè)計不同的應(yīng)用場景，進入智能化深度學(xué)習(xí)，在這樣的超循環(huán)快速迭代中，使知識圖譜在人機結(jié)合的應(yīng)用過程中不斷完善。學(xué)習(xí)者畫像是在知識圖譜基礎(chǔ)上的深化，知識圖譜刻畫的是靜態(tài)的知識結(jié)構(gòu)，尤其對理工科來說都是邏輯性很強的結(jié)構(gòu)化顯性知識體系，而學(xué)習(xí)者畫像（“打標簽”）是刻畫學(xué)習(xí)者動態(tài)的知識學(xué)習(xí)過程，利用知識測評系統(tǒng)來精準了解學(xué)習(xí)者在該學(xué)科知識結(jié)構(gòu)上的具體掌握情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中薄弱點，給出針對性的解決方案，并為學(xué)習(xí)者推薦相關(guān)內(nèi)容及學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者開展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，消滅知識盲區(qū)和認知誤區(qū)、提升學(xué)習(xí)能力。對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程進行多維度分析挖掘，不限于測試成績、學(xué)習(xí)記錄等行為軌跡中挖掘其薄弱知識這些顯性特征，同樣可以挖掘一些深層次的學(xué)習(xí)速度、學(xué)習(xí)偏好、認知水平等隱形特征，學(xué)習(xí)者畫像是對人的行為畫像，其中包含大量情感、態(tài)度、價值觀等隱性知識，復(fù)雜性和難度要大得多。再進一步深入到對教師行為的畫像就更加復(fù)雜，因為優(yōu)秀教師的行為已經(jīng)超越了嚴格規(guī)范的科學(xué)的疆界，深入到出神入化的教學(xué)藝術(shù)境界，這既是教育研究的千古之謎和永恒難題，也是人工智能雖奮力攻關(guān)但至今仍難以征服的高科技前沿……要能夠有效從事這樣的創(chuàng)造性工作，一定要有兩個乃至眾多領(lǐng)域?qū)＜覉F隊之間的默契配合，并在大量經(jīng)驗教訓(xùn)的積累中逐漸成熟起來的。我們團隊在《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》課程研發(fā)和教學(xué)創(chuàng)新實踐中精耕細作20多年，2004年出版的教材就對每個章節(jié)和全書的知識結(jié)構(gòu)作了思維導(dǎo)圖，2017年再版的教材在目錄上專門設(shè)計了多種學(xué)習(xí)路徑，電子版教材還可以進入快速迭代的超循環(huán)更新，但與人工智能的結(jié)合仍然步履艱難。這里需要特別強調(diào)，大量的數(shù)據(jù)采集不是一次性的，而是一項廣泛持久、不斷深化提高的常態(tài)化工作，而且要有越來越智能化的平臺和數(shù)據(jù)庫支撐，還要有穩(wěn)定的應(yīng)用場景、試驗基地和人才、資金、政策、體制機制的支持。 謝：具備這樣條件的教育智能化創(chuàng)新團隊是非常少有而可貴的。我曾就此問題專門對上海市寶山區(qū)教育局張治局長進行了深度訪談，他詳細介紹了在擔(dān)任上海電教館長時主持的國家項目“基于數(shù)字畫像的綜合素質(zhì)評價”[3]，在項目進展過程中，他們開發(fā)了大規(guī)模在線開放應(yīng)用學(xué)習(xí)系統(tǒng)MOORS（Massive Open Online Research System）平臺，目前上海每天大概有5萬多學(xué)生在上面做課題，高峰時全國每天有28萬學(xué)生在線做課題，學(xué)生在專家系統(tǒng)引導(dǎo)下進行探索性學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了對研究的過程性導(dǎo)航和智能支持，平臺上采集了大量學(xué)生課題研究的行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)做了清洗之后作建模分析，在此基礎(chǔ)上刻畫出學(xué)生的批判性思維、團隊合作、創(chuàng)造力等，這是人工智能技術(shù)中學(xué)習(xí)者畫像的探索性應(yīng)用，該項目曾獲得國家教育成果一等獎[4]，但張局長在反思中深刻揭示了他們所遇到的三大瓶頸：數(shù)據(jù)采集中的選擇瓶頸、倫理瓶頸、建模瓶頸，這是在教育人工智能領(lǐng)域里深耕細作、有真才實學(xué)、真知灼見的專家型領(lǐng)導(dǎo)才能想得到、提得出的真問題、關(guān)鍵難題。
參考文獻：
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[3]張治.MOORS助力研究型課程實施[J].未來教育家，2019，（7）：18-20.
[4]中國教育報道.教學(xué)成果獎|MOORS平臺成上海學(xué)生研究型課程好幫手[OL] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)與實施方略及教育啟示
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程筆談余中 桑：余中博士（簡稱“余”）是信息技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的專家，1997在美國加州理工學(xué)院獲得博士學(xué)位，導(dǎo)師是信息論創(chuàng)始人香農(nóng)的傳人Robert McEliece教授，另一位論文導(dǎo)師是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)理論的奠基者、著名人工智能專家John Hopfield教授，畢業(yè)后曾擔(dān)任全球最大的通信公司美國AT&T的技術(shù)總監(jiān)及總體架構(gòu)師，2010年余博士作為“北京市政府特聘專家”歸國參加國家醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)，創(chuàng)建智能醫(yī)學(xué)服務(wù)平臺和中西醫(yī)全科醫(yī)療AI系統(tǒng)，積累了人工智能在醫(yī)療健康系統(tǒng)創(chuàng)造性應(yīng)用的豐富經(jīng)驗，現(xiàn)在還是清華大學(xué)人工智能國際治理研究院特聘專家。我們請他從技術(shù)的視角談?wù)剬?shù)字化轉(zhuǎn)型的切身體驗。 余：近兩年在和桑教授的深度交流中，我深感人工智能在醫(yī)療和教育這兩大民生領(lǐng)域的應(yīng)用有很多相似之處。例如，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源和優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺，是制約全民健康水平和幸福指數(shù)、解決社會公平的時代難題；又如，醫(yī)療服務(wù)對象的病人是千差萬別的，如何進行個性化的精準醫(yī)療，是醫(yī)療服務(wù)面臨的大難題；而教育領(lǐng)域如何超越整齊劃一的課程教學(xué)模式，真正實現(xiàn)因材施教，是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大難題。人工智能的廣泛應(yīng)用是破解這兩大難題的有效途徑和必由之路。 第一篇文章中桑教授對信息化、智能化、數(shù)字化三者關(guān)系的論述清晰、簡潔、通俗，下面我從技術(shù)的視角作進一步闡述。 一、數(shù)字化是信息化不斷升級的技術(shù)基礎(chǔ) 縱觀幾十年來世界信息化的發(fā)展，每一階段的攀升都與數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新密切相關(guān)。信息技術(shù)的實質(zhì)是人類接收、加工、存儲、交流信息能力的外化、延伸和強化。其實現(xiàn)的技術(shù)路徑是要把人的感覺、思維和相應(yīng)的語言、文字、圖像等符號體系，轉(zhuǎn)化為可以用光電信號處理的數(shù)據(jù)，而破解這一難題的正是數(shù)字技術(shù)。計算機的誕生是數(shù)字技術(shù)在數(shù)學(xué)邏輯運算領(lǐng)域的突破，創(chuàng)造了二進制的計算機語言和程序，實現(xiàn)了大大超過人腦的強大算力和邏輯轉(zhuǎn)化與推理能力；經(jīng)過幾十年的發(fā)展，計算機先后破解了文字、聲音和圖像等數(shù)字化難題，使“電腦”越來越像人腦，人機之間的交流也越來越人性化，這就為計算機的應(yīng)用和普及鋪平了道路?；ヂ?lián)網(wǎng)的誕生是人類傳遞生物信息的神經(jīng)系統(tǒng)之外化和數(shù)字化，由此實現(xiàn)了無數(shù)電腦和人腦的“聯(lián)網(wǎng)”，并創(chuàng)造出每時每刻海量增長的大數(shù)據(jù)海洋，遠遠超出了人腦和神經(jīng)系統(tǒng)加工處理信息的能力，人工智能呼之欲出、應(yīng)運而生。 二、智能化是引領(lǐng)數(shù)字化的目標與價值導(dǎo)向 對人類的智力發(fā)展來說，“大數(shù)據(jù)”既是挑戰(zhàn)又是機遇。大數(shù)據(jù)是潛在的資源，從“資源”轉(zhuǎn)化為“價值”，必須實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。最有效的數(shù)據(jù)分析就是近些年來不斷升級的人工智能機器學(xué)習(xí)算法。什么是人工智能？桑教授有一句通俗、生動的表述“人工智能的本質(zhì)是讓機器學(xué)會學(xué)習(xí)?！庇眉夹g(shù)的專業(yè)語言來表述，人工智能的核心技術(shù)主要包括：①機器學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)模式可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等，學(xué)習(xí)方法可分為傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)；②知識圖譜，是把各種類型信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從“關(guān)系”角度分析問題的能力；③自然語言處理，是利用計算機技術(shù)實現(xiàn)不同自然語言的機器翻譯，并實現(xiàn)對文本篇章的語義理解，讓計算機用人類自然語言與人交流的問答系統(tǒng)；④計算機視覺，是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像和圖像序列的能力，包括計算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺；⑤生物特征識別，是通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術(shù)，包括指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別、步態(tài)識別等。 當(dāng)今迅速發(fā)展的智能化浪潮，其技術(shù)基礎(chǔ)都是數(shù)字化的升級換代，在迭代中飛速提升的智能化算法和算力，在軟硬件開發(fā)和各行各業(yè)廣泛應(yīng)用中不斷取得新突破。支撐深度學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非常龐大的系統(tǒng)，需要海量數(shù)據(jù)、強大算力的支撐來進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。深度學(xué)習(xí)算法模型對于算力的巨大需求，推動了芯片業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，例如訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用到的GPU、TPU等特殊人工智能芯片的開發(fā)設(shè)計和應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)框架是進行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)底層框架，包含主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，提供穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)API，支持訓(xùn)練模型在服務(wù)器和GPU、TPU間的分布式學(xué)習(xí)，部分框架還具備在包括移動設(shè)備、多種平臺上運行的移植能力，從而為深度學(xué)習(xí)算法帶來前所未有的運行速度和實用性。目前主流的開源算法框架有TensorFlow、Caffe/Caffe2、CNTK、MXNet、Paddle-paddle、Torch/PyTorch、Theano等。 隨著人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，人們越來越清晰地認識到，為滿足人工智能在應(yīng)用中不斷增長的需求目標（如人工智能的可解釋性、知識自動生成、通用性等），僅靠“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的機器學(xué)習(xí)是有一定的瓶頸和局限性的，只有依靠凝聚了人的智慧、經(jīng)過長期積累篩選建立的不同行業(yè)的專業(yè)知識才能有效破解，這就必須實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“知識驅(qū)動”內(nèi)在結(jié)合。知識驅(qū)動是基于專業(yè)知識的人工智能“邏輯推理”，早期人工智能“重推理”，近期的人工智能轉(zhuǎn)向“重學(xué)習(xí)”（數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)），如何將此二者相結(jié)合，是新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的大趨勢與攻堅戰(zhàn)，也由此引領(lǐng)數(shù)字化發(fā)展的目標和價值導(dǎo)向。 三、人機協(xié)同的增強智能是破解醫(yī)療、教育難題的希望之路 當(dāng)代人工智能發(fā)展與應(yīng)用前沿的虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（VR/AR）和“元宇宙”（Metaverse）值得特別關(guān)注。VR/AR面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在“智能獲取、普適設(shè)備、自由交互和感知融合”四個方面，智能化視聽技術(shù)生成與真實環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境，包括數(shù)字人、數(shù)字孿生、平行系統(tǒng)、平行世界（元宇宙）等，用戶借助智能裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進行交互，獲得近似真實環(huán)境的感受和體驗，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實現(xiàn)更深層次的人機交互，包括語音交互、情感交互、體感交互、腦機交互。 元宇宙是基于VR、AR等人機交互技術(shù)，建立完全數(shù)字化環(huán)境，支撐數(shù)字邏輯實現(xiàn)的現(xiàn)實世界的業(yè)務(wù)邏輯重構(gòu)。元宇宙覆蓋的內(nèi)容不僅是信息的表示、呈現(xiàn)和傳播，還包含人類生產(chǎn)、生活的全部內(nèi)容。元宇宙系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)字化的方式，既有數(shù)字孿生也有數(shù)字原生，還有虛實相生。數(shù)字孿生不僅把現(xiàn)實世界中物理性存在的內(nèi)容映射為數(shù)字化內(nèi)容，而且將現(xiàn)實世界中非物質(zhì)性存在的內(nèi)容，如法律、制度、規(guī)范、風(fēng)俗、習(xí)慣等內(nèi)容映射為數(shù)字內(nèi)容。元宇宙系統(tǒng)還包含大量數(shù)字原生內(nèi)容，這是純粹數(shù)字世界自己生成的數(shù)字化內(nèi)容，它們在物理世界中并不存在對應(yīng)的對象，這些數(shù)字化內(nèi)容與現(xiàn)實物理世界還將發(fā)生各種關(guān)聯(lián)，生成更多數(shù)字世界虛實相生的新內(nèi)容。元宇宙特征包括沉浸體驗、高仿真，實時運營、多維互動，高效內(nèi)容生產(chǎn)，身份與規(guī)則以及保障大規(guī)模用戶持續(xù)在線。圖1是元宇宙特征對應(yīng)技術(shù)群支撐系統(tǒng)框架圖，包括關(guān)鍵技術(shù)、角色及細分技術(shù)三大部分。
圖1 “元宇宙”特征對應(yīng)技術(shù)群支撐系統(tǒng)框架圖 這是在信息化向智能化不斷攀升過程中降臨在人類面前的數(shù)字化生存新時空、新天地，展現(xiàn)了包括教育醫(yī)療等所有領(lǐng)域走出工業(yè)文明步入信息時代的希望與未來。 下面簡要介紹近十年來我們團隊在探索人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)運用于我國醫(yī)療健康系統(tǒng)，破解該領(lǐng)域一系列難題的做法和感悟。 當(dāng)前中國醫(yī)療健康服務(wù)體系有二大痛點：其一、沒有家庭醫(yī)生/全科醫(yī)生服務(wù)體系，其二、90%的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在不到10%人口居住的大城市，導(dǎo)致的結(jié)果是“無序就醫(yī)”，“看病貴、看病難”。 2010年我們創(chuàng)建了北京智慧經(jīng)綸健康科技公司，團隊專家包括國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與人工智能專家、國家醫(yī)療健康信息化專家，與中華醫(yī)學(xué)會、中國健康促進基金會、國家疾病預(yù)防控制中心、全國近700家三級公立醫(yī)院等合作開展了一系列國家級醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)科研項目，采集、治理（數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化處理）與分析（數(shù)據(jù)建模與分析）一億人的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，將基于西醫(yī)循證醫(yī)學(xué)與中醫(yī)辨證施治的醫(yī)學(xué)臨床路徑與基于機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)疾病預(yù)測模型相結(jié)合，開發(fā)了基于“知識圖譜/貝葉斯推理網(wǎng)絡(luò)+機器學(xué)習(xí)”的“醫(yī)學(xué)AI大腦”（探索新一代人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展），開發(fā)了“AI三云聯(lián)動”（全科醫(yī)療AI云、?？漆t(yī)療AI云、家庭健康A(chǔ)I云）全民健康智能服務(wù)平臺，為患者/客戶提供中西醫(yī)智能診療和“預(yù)防、保健、診療、康復(fù)”全流程一體化的醫(yī)療健康服務(wù)體系（如圖2所示）。 在國家衛(wèi)健委指導(dǎo)和支持下，我們部署了人工智能賦能基層醫(yī)療的示范工程，入選國務(wù)院發(fā)展研究中心智庫《改革開放40周年成果：中國樣本》成功案例，被譽為“人工智能賦能的21世紀赤腳醫(yī)生”，世界銀行和世界衛(wèi)生組織專家團實地考察后給與高度評價?！癆I三云聯(lián)動”全民健康智能服務(wù)平臺現(xiàn)已部署兩千多個醫(yī)療機構(gòu)、服務(wù)覆蓋一千多萬人。人工智能與人類智能的“共生系統(tǒng)”（人工智能賦能醫(yī)生服務(wù)/患者管理，全流程服務(wù)與管理數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化人工智能，兩者建立相互支撐、增強學(xué)習(xí)的共生系統(tǒng)），是快速提升百萬級數(shù)量全科家庭醫(yī)生的醫(yī)療服務(wù)能力、實現(xiàn)具有自學(xué)習(xí)能力的醫(yī)學(xué)人工智能、提供普惠醫(yī)療與全民健康服務(wù)的有效方法與實施路徑。2022年春節(jié)后新冠病毒在香港全面爆發(fā)，我們應(yīng)邀通過醫(yī)學(xué)AI大腦開發(fā)和部署了“新冠中醫(yī)AI診療與防控系統(tǒng)”，助力香港醫(yī)生實現(xiàn)了新冠患者中醫(yī)診療臨床全過程AI數(shù)字化管理服務(wù)（診斷、治療處方、藥品出單及配送、初診復(fù)診、療效評估、統(tǒng)計分析等），極大地提高了香港醫(yī)生的新冠診療能力、效率、專業(yè)化水平及患者管理能力，得到香港醫(yī)生、特區(qū)政府、國家援港抗疫中醫(yī)專家組的高度評價。
圖2 “AI三云聯(lián)動”健康智能服務(wù)平臺/人類智能與人工智能醫(yī)學(xué)共生系統(tǒng)示意圖 我們希望能與教育領(lǐng)域的同行開展更深入的合作，攜手破解我國人才培養(yǎng)和健康生態(tài)文明建設(shè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。 桑：余博士介紹的經(jīng)驗、成果和感悟，對智能化、數(shù)字化的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)、前沿、趨勢作了系統(tǒng)化、專業(yè)化的解讀，尤其是總結(jié)和展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域創(chuàng)造性應(yīng)用的成功案例，其中有三點特別值得借鑒：其一是創(chuàng)建“三云聯(lián)動”的“醫(yī)學(xué)AI大腦”，整合了國家醫(yī)療健康部門、醫(yī)院、患者的多層次、多樣化需求和提供這些需求服務(wù)的各類資源，并在人機結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)中形成了快速迭代的智能化超循環(huán)生長系統(tǒng)；其二是開發(fā)出直接面向患者、家庭和基層醫(yī)生的中西醫(yī)AI終端設(shè)備，在基層醫(yī)院和三甲醫(yī)院創(chuàng)建支持該終端的全科-?？漆t(yī)生AI工作站，并與云端的“醫(yī)學(xué)AI大腦”聯(lián)網(wǎng)，提供“預(yù)防、保健、診療、康復(fù)”全流程、智能化的醫(yī)療健康服務(wù)體系；其三是深入持久地開展人工智能專家（PhD）與醫(yī)學(xué)專家（MD）的深入交流對話與有效協(xié)作，實現(xiàn)人工智能專業(yè)技術(shù)語言、思維方式，與醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語和思維方式的交流、溝通，培養(yǎng)出一批能聽懂和理解對方語言的跨學(xué)科人才，由此創(chuàng)建各領(lǐng)域智能化人才培養(yǎng)的新模式。這些對破解當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點和難題具有很強的啟示。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的IT治理與管理流程再造
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程筆談劉永貴 桑：在教育信息化艱難探索中，體制、機制始終是困擾教學(xué)創(chuàng)新的難題和必須突破的瓶頸。劉永貴博士（簡稱“劉”）2001年加入我們團隊，是南京大學(xué)教育技術(shù)創(chuàng)業(yè)團隊的核心成員，其博士論文的主題就是高等教育信息化體制創(chuàng)新與管理流程改造，現(xiàn)任南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長，十多年來對教育信息化體制機制創(chuàng)新有深切的感悟，我們聽聽他的見解。 劉：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以教育數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，在與課程、教學(xué)、師生、評價、管理等各教育要素的融合中，發(fā)揮數(shù)據(jù)潛能，促進教育變革，重構(gòu)教育新生態(tài)的過程。20多年來，我們團隊關(guān)注教育信息化宏觀、中觀的戰(zhàn)略研究，同時與政府教育信息化部門、IT企業(yè)合作，深耕教育信息化實踐舞臺，親身經(jīng)歷了從教育信息化1.0、2.0到教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演進發(fā)展，深切感受到體制一直是制約信息技術(shù)與教育深度融合創(chuàng)新的主要瓶頸。工業(yè)文明造就的行政管理體制條塊分割，成為信息流通的壁壘，教育數(shù)字化產(chǎn)品供給主體割裂，各部門對數(shù)據(jù)所蘊含權(quán)利的“撼守”導(dǎo)致我國教育數(shù)據(jù)治理舉步維艱。為突破這一屏障，2022年12月20日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》[1]，為以深化教育數(shù)據(jù)治理，促進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了契機。抓住這一機遇，從教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)入手，在跨層級、跨部門、跨領(lǐng)域的教育數(shù)據(jù)開放、共建共享中推動管理流程再造與教育行政部門職能重構(gòu)，建立多元主體參與的現(xiàn)代教育治理體系，提高管理服務(wù)水平和績效，是當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要使命和必由之路。 一、完善教育數(shù)字化治理體系，在管理向服務(wù)的轉(zhuǎn)型中提高績效 數(shù)字化硬件、軟件、平臺的互通是消除信息孤島的技術(shù)基礎(chǔ)，也是當(dāng)前國家教育新基建的基本原則。然而我國教育數(shù)字化建設(shè)主體復(fù)雜多元，厘清教育數(shù)字化建設(shè)主體權(quán)責(zé)并促進其協(xié)同創(chuàng)新，是實現(xiàn)“數(shù)通、數(shù)融、數(shù)治”的關(guān)鍵。具體實施需要從以下三方面入手。首先需要整合電教、裝備等教育數(shù)字化管理部門，從決策管理層打破政出多門的數(shù)據(jù)分隔狀態(tài)；其次，將下級政府教育CIO（Chief Information Officer）納入上級數(shù)字化規(guī)劃決策體系，打破縱向體系中的“結(jié)構(gòu)僵化”問題，實現(xiàn)各層級教育數(shù)字化系統(tǒng)在互通中的協(xié)調(diào)一致；第三，明確政府的教育數(shù)字化服務(wù)者角色，超越“重管理、輕服務(wù)”的權(quán)力控制慣性，上級政府主動為作為用戶的下級政府、學(xué)校提供服務(wù)，以形成用戶體驗驅(qū)動的教育數(shù)字化產(chǎn)品良性迭代機制，走出“教育數(shù)字化產(chǎn)品多，師生卻無好產(chǎn)品可用”、教育數(shù)字化產(chǎn)品供給“強推強用”的怪圈。 二、建設(shè)教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推動管理流程的優(yōu)化再造 教育數(shù)字化治理體系的完善為數(shù)據(jù)的萃取整合、交換共享提供了體制保障，然而數(shù)據(jù)是否能對教育發(fā)展產(chǎn)生價值，取決于政府與社會對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)能夠賦予教育何種意義的理解，其本身無法自動產(chǎn)生價值和有意義的制度安排。建立教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推動跨層級、跨部門、跨領(lǐng)域、跨時段的教育數(shù)據(jù)流動，并在數(shù)據(jù)協(xié)同中推動管理業(yè)務(wù)流程再造與協(xié)同治理發(fā)展，是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動教育治理體系現(xiàn)代化的有效路徑。教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建立必須站在全局高度對教育數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)權(quán)、流通、使用等進行頂層設(shè)計與統(tǒng)籌規(guī)劃，數(shù)據(jù)壁壘的背后是部門利益，甚至官員個人利益和控制權(quán)力。教育數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、分享、使用過程的厘清必然會推動管理流程的優(yōu)化與再造，形成新的跨層級、跨部門、扁平化、網(wǎng)絡(luò)化的教育組織結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動。對各參與方教育數(shù)據(jù)持有權(quán)、加工權(quán)、使用權(quán)等的厘定，必然會帶來各群體數(shù)據(jù)權(quán)利的重構(gòu)，推動教育行政部門職能調(diào)整、崗位精簡、功能創(chuàng)新。在教育數(shù)據(jù)的整合互通和互操作中，形成多部門聯(lián)動的事前預(yù)警、事中處理、事后完善的協(xié)同治理模式。 三、加強各群體教育數(shù)據(jù)合法權(quán)益保障與數(shù)字素養(yǎng)提升 教育數(shù)據(jù)治理過程是從單一權(quán)力中心向多中心發(fā)展的民主化過程。然而既有的權(quán)力慣性與集權(quán)管理思想使得政府在教育數(shù)字化建設(shè)中更愿意采用全面負責(zé)、行政強推的干預(yù)模式，走向“數(shù)字集權(quán)”。事實證明，依靠行政命令是不可能產(chǎn)生真實的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，更不可能為人民提供滿意的數(shù)字化教育服務(wù)。《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》明確提出不得采取“一攬子授權(quán)”、強制同意等方式過度收集個人信息[2]，這為教育數(shù)據(jù)治理的民主化提供了政策依據(jù)。要認識到人工智能、大數(shù)據(jù)賦予教育行政部門的不應(yīng)是向各類教育主體“單向強制索取數(shù)據(jù)、監(jiān)控下級教育組織”的數(shù)字集權(quán)，而是更好地向各群體主動開放政府公共教育數(shù)據(jù)，實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)、教育決策過程公開透明，提供基于數(shù)據(jù)教育服務(wù)的能力，是賦能多元主體借助數(shù)字技術(shù)多渠道直接或間接參與教育決策、執(zhí)行和監(jiān)督的治理能力，是更好地為人民提供基于數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)，辦人民滿意教育的能力。教育數(shù)據(jù)潛能的激發(fā)是以海量教育數(shù)據(jù)規(guī)模的形成和豐富教育應(yīng)用場景的探索為依托，而各級教育主體參與教育數(shù)據(jù)治理的意愿與能力是關(guān)鍵。要對教育行政部門、事業(yè)單位依法履職或提供教育公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出明確規(guī)定，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下主動分享教育公共數(shù)據(jù)。要明確個人信息數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機制與合法權(quán)益保護制度，確保其個人信息數(shù)據(jù)是依法依規(guī)授權(quán)有關(guān)單位使用，并充分保護數(shù)據(jù)來源者享有獲取或復(fù)制轉(zhuǎn)移由其促成產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權(quán)益。與此相適應(yīng)，全面提升相關(guān)群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，提高其基于數(shù)據(jù)參與教育治理的能力。個體間數(shù)字素養(yǎng)差異有可能帶來群體間教育權(quán)利新的不平等，政府要依托教育技術(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)治理專門人才，提升教育數(shù)據(jù)治理水平。同時更要全面提升教育決策管理者、師生、家長等群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，消除不同區(qū)域間、人群間的數(shù)字鴻溝，這是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更基礎(chǔ)、更根本的信息文化新生態(tài)建設(shè)。 參考文獻：[1][2]新華社.中央中共國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見[OL]. 文章引自：桑新民，謝陽斌，余中，劉永貴.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)工程筆談[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2023，（1）：5-16.
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