（一）人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
我國(guó)明代的科學(xué)家宋應(yīng)星將他有關(guān)實(shí)用科學(xué)的書(shū)題名為《天工開(kāi)物》可謂哲理深厚。用現(xiàn)代人的眼光來(lái)看，這涉及兩種不同的物質(zhì)，一種是由“鬼斧神工”自然形成的自然物質(zhì)，另一種是由人的智慧開(kāi)發(fā)出來(lái)的“開(kāi)物”。從簡(jiǎn)單的石器工具到內(nèi)燃機(jī)、電動(dòng)機(jī)都代替和節(jié)約了人的體力，只有電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使人感到機(jī)器也可能代替和節(jié)約人的一部分智力。人工智能，作為探討人腦和心智原理的尖端科學(xué)和前沿性的研究，半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，經(jīng)歷了艱難曲折的發(fā)展過(guò)程，大致上可以劃分為三個(gè)發(fā)展階段：
第一個(gè)階段（20世紀(jì)40年代中期到50年代中期），這是以控制論、信息論和系統(tǒng)論作為理論基礎(chǔ)，對(duì)人工智能開(kāi)始探索的前期。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(A,M．Turing)在《心智》雜志上發(fā)表標(biāo)題為“計(jì)算的機(jī)器與智能”的論文，提出了機(jī)器可以思維的問(wèn)題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。第二個(gè)階段，從20世紀(jì)50年代中期到80年代末期，被稱(chēng)為經(jīng)典符號(hào)時(shí)期。人工智能與認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)開(kāi)始了相依為命的發(fā)展歷程。第三個(gè)階段，從20世紀(jì)80年代末期到現(xiàn)在，被稱(chēng)為聯(lián)結(jié)主義時(shí)期，其特點(diǎn)是采用分布處理的方法通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的智力活動(dòng)。
（二）人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)
盡管計(jì)算機(jī)類(lèi)比的確對(duì)我們探討人腦的心智過(guò)程提供了不少的知識(shí)，但人腦的工作原理又的確與計(jì)算機(jī)有本質(zhì)的區(qū)別。正如諾伊曼所指出的：計(jì)算機(jī)和人腦的工作原理非常不同，計(jì)算機(jī)是離散的，遵循布爾邏輯，按照預(yù)定的程序得出精確的可以重復(fù)的結(jié)果，人腦是非離散的，遵循復(fù)雜的，依賴(lài)歷史文化經(jīng)驗(yàn)來(lái)得出近似的不確定的結(jié)果。正如牛津大學(xué)著名的神經(jīng)科學(xué)家格林菲爾德在1994年出版的《人腦之謎》一書(shū)中指出：“我們的大腦就像一本數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的巨型著作，其中每一句都必須依賴(lài)其他的句子來(lái)確定自身的含義，也許我們終有一天能讀完這本巨著，但永遠(yuǎn)也不可能完全理解它?！?/font>
目前，人工智能的發(fā)展面臨來(lái)自于下列幾方面的挑戰(zhàn)：一是生態(tài)學(xué)的挑戰(zhàn)，認(rèn)為獨(dú)立于生態(tài)環(huán)境的內(nèi)部表征不能揭示人的認(rèn)知本質(zhì)。人類(lèi)完成現(xiàn)實(shí)任務(wù)的過(guò)程不是一種邏輯的、理性的、按部就班的符號(hào)處理，使用的是啟發(fā)式、表象、模糊的、近似的和不同策略的處理方式。二是社會(huì)學(xué)的挑戰(zhàn)。社會(huì)學(xué)認(rèn)為人工智能千方百計(jì)地避免了社會(huì)文化因素和歷史經(jīng)驗(yàn)以及情感對(duì)人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程的影響。三是現(xiàn)象學(xué)的挑戰(zhàn)和解釋學(xué)的挑戰(zhàn)。現(xiàn)象學(xué)認(rèn)為，電腦沒(méi)有考慮人類(lèi)思維或認(rèn)知過(guò)程中意識(shí)的作用。計(jì)算機(jī)，尤其是早期的物理符號(hào)加工模式不涉及意識(shí)的現(xiàn)象性、意向性和內(nèi)省性等問(wèn)題。此外，解釋學(xué)認(rèn)為人工智能多注重認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)性和實(shí)證性，但有待加強(qiáng)其理論概括和解釋性。
面對(duì)來(lái)自生態(tài)學(xué)、社會(huì)學(xué)、現(xiàn)象學(xué)和解釋學(xué)等方面的挑戰(zhàn)，從20世紀(jì)90年代中葉以來(lái)，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是日益關(guān)注影響認(rèn)知的社會(huì)因素，從進(jìn)化和發(fā)展的新視角和采用統(tǒng)一認(rèn)知架構(gòu)的方法來(lái)探討認(rèn)知的原理。
一是密切關(guān)注影響認(rèn)知的社會(huì)因素，克服認(rèn)知的個(gè)體主義，關(guān)注認(rèn)知與知識(shí)獲得的社會(huì)意義和作用，正如薩加德在1994年出版的《心智、社會(huì)與知識(shí)的增長(zhǎng)》-書(shū)中所指出的：認(rèn)知科學(xué)要力求解釋科學(xué)家為什么時(shí)而獲得新信念，時(shí)而放棄舊信念。鑒于科學(xué)家的個(gè)人境遇，可能涉及個(gè)人抱負(fù)和民族情感，也可能涉及社會(huì)聯(lián)系和權(quán)威關(guān)系。二是選擇進(jìn)化和發(fā)展的新視角，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知科學(xué)應(yīng)重視“學(xué)習(xí)”與發(fā)展問(wèn)題。生物體需要預(yù)測(cè)未來(lái)，這種學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力是一種自然進(jìn)化的產(chǎn)物。正如吉卜森在題為“人類(lèi)進(jìn)化的工具、語(yǔ)言和認(rèn)知”的國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)上所指出的：“人類(lèi)的社會(huì)智力、工具的使用和語(yǔ)言都依賴(lài)腦量和相關(guān)的信息處理能力的增加?！?b>三是統(tǒng)一認(rèn)知架構(gòu)。所謂認(rèn)知構(gòu)架大致上是指建立在概念、方法和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的組織性構(gòu)架，近期關(guān)于認(rèn)知架構(gòu)討論的一個(gè)重要方面是如何確認(rèn)電腦的認(rèn)知本質(zhì)，例如，因特網(wǎng)就算是一個(gè)基本框架。人工智能需要把我們的目標(biāo)從精確、沒(méi)有錯(cuò)誤但彼此孤立的系統(tǒng)變成有彈性的協(xié)作的系統(tǒng)。如果一味地?cái)U(kuò)展電腦的剛性模式是注定要失敗的。
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