目前，伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)的快速普及，全球數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新也日趨活躍，使得大數(shù)據(jù)隱含的價(jià)值得以更大程度的顯現(xiàn)，一個(gè)更加注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的新時(shí)代正悄然來臨。
數(shù)據(jù)能幫助組織機(jī)構(gòu)更好地開展工作，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了熱門的IT趨勢(shì)標(biāo)簽，成為公司業(yè)務(wù)的一部分。那么，2018大數(shù)據(jù)發(fā)展有哪些新趨勢(shì)呢？下面一起來看一下！
1、預(yù)測(cè)分析的興起
大數(shù)據(jù)分析一直是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的關(guān)鍵策略。企業(yè)通常會(huì)使用必要的分析工具來處理大數(shù)據(jù)，并確定某些事件發(fā)生的原因。而現(xiàn)在，通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析甚至可以幫助人們預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情。
毫無疑問，這種策略在分析收集到的信息以預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為方面非常有效，公司可以在客戶采取下一步行動(dòng)之前就知道他們必須如何應(yīng)對(duì)。這種策略還可以提供給企業(yè)更多的數(shù)據(jù)背景，以幫助理解這背后的原因。
2、量子計(jì)算
以我們目前使用的技術(shù)，分析和解釋大量數(shù)據(jù)可能需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。但如果我們能在短短幾分鐘內(nèi)同時(shí)處理數(shù)十億的數(shù)據(jù)，我們就可以大大縮短處理時(shí)間，讓公司及時(shí)做出決策，以達(dá)到更理想的效果。這項(xiàng)艱巨的任務(wù)只能通過量子計(jì)算才能實(shí)現(xiàn)。盡管該試驗(yàn)?zāi)壳斑€處于起步階段，但有人正在量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，來協(xié)助不同行業(yè)進(jìn)行實(shí)踐和理論研究。很快，諸如谷歌、IBM和微軟等的大型科技公司將開始測(cè)試量子計(jì)算機(jī)，把它集成到業(yè)務(wù)流程中，以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。
3、將暗數(shù)據(jù)遷移到云
尚未轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式的信息被稱為暗數(shù)據(jù)，這是一個(gè)目前尚未開發(fā)的巨大儲(chǔ)層。這些模擬數(shù)據(jù)庫(kù)將被數(shù)字化并遷移到云，因此它們可被用于對(duì)企業(yè)有利的預(yù)測(cè)分析。
4、迅速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
得益于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，我們逐漸可以用智能手機(jī)來控制家用電器，比如使用谷歌Assistant和微軟Cortana在家庭中自動(dòng)完成特定任務(wù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)熱潮的到來，越來越多的企業(yè)投身于這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)研究。許多企業(yè)抓住機(jī)會(huì)向人們提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這將帶來很多收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)的方法，同時(shí)收集、管理和分析數(shù)據(jù)的硬件設(shè)備也將應(yīng)運(yùn)而生。
5、首席數(shù)據(jù)官將發(fā)揮更大的作用
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)成了執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的越來越不可缺少的部分，首席數(shù)據(jù)官正在企業(yè)中發(fā)揮非常重要的作用，他們將更積極地引導(dǎo)企業(yè)走向正確的方向。這一趨勢(shì)為尋求職業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)營(yíng)銷人員打開了大門。
6、邊緣計(jì)算
在物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的趨勢(shì)影響下，許多公司開始轉(zhuǎn)向連接設(shè)備，以收集更多關(guān)于客戶或流程的數(shù)據(jù)。這就產(chǎn)生了對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的需求，旨在減少?gòu)臄?shù)據(jù)的收集、分析到采取行動(dòng)的滯后時(shí)間。邊緣計(jì)算提供了更好的性能，因?yàn)榱魅牒土鞒鼍W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更少，云計(jì)算成本更低，即使公司要?jiǎng)h除從物聯(lián)網(wǎng)收集到的不必要的數(shù)據(jù)，公司也可以從存儲(chǔ)成本和基礎(chǔ)設(shè)施成本中受益。此外，邊緣計(jì)算還可以加快數(shù)據(jù)分析，讓公司有充足的時(shí)間做出反應(yīng)。
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