數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶(hù)狀態(tài)最真實(shí)的一種方式，通過(guò)數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。與數(shù)據(jù)分析師的崗位不同，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更加側(cè)重支持一線(xiàn)業(yè)務(wù)決策。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的類(lèi)別很多，而運(yùn)用在運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生命周期中，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)屬于一種技能，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題，提升效率促進(jìn)增長(zhǎng)。
有的公司專(zhuān)門(mén)設(shè)立了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位，給各業(yè)務(wù)線(xiàn)提供一些數(shù)據(jù)決策參考，但大部分都沒(méi)有這樣的崗位，那么數(shù)據(jù)分析工作就由各業(yè)務(wù)線(xiàn)的運(yùn)營(yíng)來(lái)負(fù)責(zé)承擔(dān)這一部分工作。
那么就涉及到了一些問(wèn)題，在本來(lái)就繁雜的工作基礎(chǔ)上，再去增加數(shù)據(jù)分析，大部分運(yùn)營(yíng)在這塊所用的精力和時(shí)間所占比重比較少，只能草草的分析幾個(gè)大方向的指標(biāo)，自然發(fā)現(xiàn)不了細(xì)項(xiàng)的指標(biāo)所存在的一些問(wèn)題，業(yè)務(wù)線(xiàn)往往就是這些小的指標(biāo)影響了整個(gè)產(chǎn)品的周期。
還有令運(yùn)營(yíng)小伙伴們最頭痛的問(wèn)題是不知道該關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，就算拿到數(shù)據(jù)后，也不知道到底從哪些方面下手去分析這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。
很多文章都從PV\UV\用戶(hù)數(shù)這些數(shù)據(jù)來(lái)切入分析，但是分析之后呢，做什么措施？以什么樣的目標(biāo)來(lái)驅(qū)動(dòng)？我也分析做過(guò)這樣的分析，這些常規(guī)的數(shù)據(jù)大多只是綁定著個(gè)人的KPI，反應(yīng)這個(gè)人工作成績(jī)的好壞，并不是一場(chǎng)完整的數(shù)據(jù)分析。
那么運(yùn)營(yíng)到底該分析哪些指標(biāo)呢，我們不妨從運(yùn)營(yíng)分類(lèi)上來(lái)劃分，運(yùn)營(yíng)分很多類(lèi)，流量運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)…每一個(gè)環(huán)節(jié)都有特別關(guān)注的數(shù)據(jù)和指標(biāo)。
用戶(hù)運(yùn)營(yíng)：精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提高留存
分析指標(biāo)有：
1、活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等。
2、留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率。
3、流失：流失數(shù)據(jù)容易被遺忘，包括流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等。
4、付費(fèi)：付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數(shù)據(jù)。
5、其他：每日評(píng)論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等。
通過(guò)時(shí)間維度的分析發(fā)現(xiàn)用戶(hù)留存的變化趨勢(shì)，通過(guò)行為維度的分析發(fā)現(xiàn)不同群組用戶(hù)的差異，找到產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng)點(diǎn)：這是用戶(hù)運(yùn)營(yíng)非常重要的一點(diǎn)。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)：用數(shù)據(jù)來(lái)分析和監(jiān)控功能
分析指標(biāo)有：監(jiān)測(cè)異常指標(biāo)和留存和用戶(hù)活躍度曲線(xiàn)
發(fā)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)你產(chǎn)品的“痛點(diǎn)”和用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品新功能的體驗(yàn)效果
流量運(yùn)營(yíng)：多維度分析，優(yōu)化渠道
分析指標(biāo)有：
1、訪(fǎng)問(wèn)：PV、UV、IP（最常見(jiàn)）；跳出率、平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數(shù)等；使用設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪(fǎng)問(wèn)行為。
2、 渠道&推廣：來(lái)源渠道分布、總消費(fèi)、展示量、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊率、平均點(diǎn)擊價(jià)格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等。
流量運(yùn)營(yíng)主要解決的是用戶(hù)從哪里來(lái)的問(wèn)題。過(guò)去粗放式的流量運(yùn)營(yíng)，僅僅關(guān)注PV、UV等虛榮指標(biāo)，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
內(nèi)容運(yùn)營(yíng)：精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果
分析指標(biāo)有：PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關(guān)注數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)（評(píng)論、點(diǎn)贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；
每一個(gè)用戶(hù)，都有自己喜歡的內(nèi)容和類(lèi)別，當(dāng)我們根據(jù)用戶(hù)的興趣傾向進(jìn)行推送的時(shí)候，效率肯定會(huì)更高。
活動(dòng)運(yùn)營(yíng)：結(jié)果為導(dǎo)向，轉(zhuǎn)換率為輔助
分析指標(biāo)有：活動(dòng)頁(yè)P(yáng)V、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營(yíng)銷(xiāo)成本、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動(dòng)類(lèi)型而定；
說(shuō)到這有的運(yùn)營(yíng)又要犯嘀咕了，這些指標(biāo)一系列分析下來(lái)，在數(shù)據(jù)整理階段我就已經(jīng)爬不起來(lái)了，龐雜的基層數(shù)據(jù)爬取，就浪費(fèi)了大半時(shí)間，再經(jīng)過(guò)整合，數(shù)據(jù)處理/建模，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)圖表制作，制作報(bào)告。天吶，要瘋了！
那么如何快速熟練地搞定數(shù)據(jù)分析呢
1、學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析思維相關(guān)知識(shí)。
2、快速找對(duì)自己工作相對(duì)應(yīng)的核心分析指標(biāo)。
3、建立一些固定的分析模型。
4、想偷懶的可以用一些數(shù)據(jù)分析工具，市面上比較成熟的有“壹看板”、“魔鏡”等，可以試試看。
以上是運(yùn)營(yíng)在數(shù)據(jù)分析上會(huì)忽略的一些指標(biāo)，容易只關(guān)注一些假大空的指標(biāo)，也找不出相關(guān)的應(yīng)對(duì)辦法。
再有一個(gè)容易犯得錯(cuò)誤就是，做不好美觀的圖表和報(bào)表
這是運(yùn)營(yíng)最容易犯的錯(cuò)，明明做了很多工作，不會(huì)總結(jié)，做的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的報(bào)表更是一塌糊涂。
有的運(yùn)營(yíng)吐槽除了每天繁忙的工作，每周、每月的數(shù)據(jù)匯報(bào)是最令人頭痛的。因?yàn)楸旧砭筒荒敲绰斆鳎瑪?shù)學(xué)也不是太好，對(duì)數(shù)據(jù)不那么愛(ài)，而且還要做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)小白分分鐘崩潰。
每周五（每個(gè)月底）都要花一天中很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析（最早的時(shí)候連Excel都使用不熟悉，效率炒雞低，很慘），浪費(fèi)了不少時(shí)間、精力，還要給領(lǐng)導(dǎo)呈現(xiàn)美觀的數(shù)據(jù)圖表。
但是這些都不應(yīng)該是借口。
首先沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)導(dǎo)喜歡看亂七八糟的報(bào)表，但怎樣才能做出好看的報(bào)表呢，首先要讓數(shù)據(jù)直觀明了，能用圖表的就不要用文字去羅列。
最常見(jiàn)就是PV、UV的同環(huán)比了，直觀對(duì)比出數(shù)據(jù)出現(xiàn)的問(wèn)題，然后找出數(shù)據(jù)波動(dòng)規(guī)律，如果不在正常范圍內(nèi)，請(qǐng)盡快找出出現(xiàn)的問(wèn)題，并盡快解決。
同樣是圖表分析哪個(gè)更美觀不言而喻。
分析KPI完成進(jìn)度：?jiǎn)沃笜?biāo)進(jìn)度可用計(jì)量圖，對(duì)比同樣是KPI進(jìn)度完成情況，后者更加直觀，一目了然。
研究用戶(hù)感興趣內(nèi)容范圍，很多難以用數(shù)據(jù)對(duì)比，可以試試采用詞云圖。
用戶(hù)地域分析也是非常重要的，這可能決定了公司業(yè)務(wù)會(huì)在哪些區(qū)域重點(diǎn)投入、重點(diǎn)銷(xiāo)售。采用地圖顯示更加直觀，也高大上了很多呢。
更多圖表不再一一羅列了，綜上所述，運(yùn)營(yíng)不僅要學(xué)好數(shù)據(jù)分析，掌握其核心的指標(biāo)變動(dòng)，以用來(lái)作為產(chǎn)品業(yè)務(wù)線(xiàn)的依據(jù)支撐，及時(shí)發(fā)現(xiàn)或者預(yù)警問(wèn)題所在，在此基礎(chǔ)上如果做出美觀令人賞心悅目的圖表報(bào)表，那么升職加薪，買(mǎi)房買(mǎi)車(chē)迎娶白富美就不再是夢(mèng)了。
聯(lián)系客服
