免費的在線學習課程一直是大多數人學習 AI 知識和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 門機器學習課程，AI科技大本營將這份收藏大禮包進行了豪華版升級，容量是原來的 2.5 倍，更重要的是，我們還收集了國內的中文優(yōu)質課程，相信大家一定會喜歡。

線上公開課：覽盡國內外好資源

1、斯坦福公開課程：概率和統(tǒng)計

• 課程名稱：《Probability and Statistics》

• 學習地址：

https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics

2、MIT 公開課線性代數

• 課程名稱：《Linear Algebra》

• 講師：Gilbert Strang

• 學習地址：

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度視覺識別課程視頻

• 課程名稱：《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》

• 講師：Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung

• 國外學習地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq

• 國內學習地址（感謝愛可可老師為大家搬運）

https://www.bilibili.com/video/av13260183/

4、Fastai 推出的【2019 年面向程序員的深度學習實戰(zhàn)課程】

• 課程名稱：《Practical Deep Learning for Coders, v3》

• 講師：Jeremy Howard

• 國外學習地址：

https://course.fast.ai

• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av41718196/

5、2019 斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程

• 課程名稱：《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》

• 講師：Chris Manning

• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av46216519/

• 國外學習地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_

6、斯坦福機器學習課程

• 課程名稱：《Machine Learning（Coursera）》

• 講師：Andrew Ng

• 學習地址：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

7、斯坦福概率圖模型專項課程

• 課程名稱：《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》

• 講師：Daphne Koller

• 學習地址：

https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

8、DeepMind 強化學習導論課程

• 課程名稱：《Introduction to Reinforcement Learning》

• 講師：David Silver

• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av24060851/

• 國外學習地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ

9、全棧深度學習訓練營(課程視頻)：為熟悉深度學習基礎知識的開發(fā)人員提供的實踐指導課程

• 課程名稱：《Full Stack Deep Learning Bootcamp》

• Github 地址：

https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project

• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av49643298

• 國外學習地址：

https://fullstackdeeplearning.com/march2019 

10、跟頂級Kagglers學習如何贏取數據科學競賽

• 課程名稱：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》
• 講師：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
• 學習地址：

https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

11、CS188 伯克利《人工智能導論》課程，含視頻+資料

• 課程名稱：《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av39489278/

• 國外學習地址：

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

12、Fast.ai 發(fā)布的課程：從零開始學深度學習

• 課程名稱：《Deep Learning from the Foundations》
• 講師：Jeremy Howard
• 學習地址：

https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/

13、CS230 斯坦福深度學習課程（2018 年秋）

• 課程名稱：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
• 講師：Andrew Ng、Kian Katanforoosh
• 國內學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

• 國外學習地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

14、deeplearning.ai 上線的 TensorFlow 實踐課程，面向使用 TensorFlow 的開發(fā)者

• 課程名稱：《TensorFlow in Practice》
• 講師：Andrew Ng
• 學習地址：

https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

15、UC Berkeley《動手學深度學習》，李沐新書配套課程

• 課程名稱：《Dive into Deep Learning》
• 講師：Alex Smola、Mu Li
• 學習地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW

16、MIT的Python機器學習課程

• 課程名稱：《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
• 學習地址：

https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

17、斯坦福 CS224U 自然語言理解課程

• 課程名稱：《CS224U：Natural Language Understanding》
• 學習地址：

http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

都是國外的課程？中文的有沒有？

那必須有！下面為大家送上國內頂尖大學的計算機課程，讓大家新學期，不用再為蹭課奔波，這些老師也不再只是別人家的老師！

18、中國科學技術大學課程資源

• 課程名稱：《USTC-Course》
• Github 地址：

https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

19、浙江大學

• Github 地址：

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

20、清華大學課程

• Github 地址：

https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

21、北京大學課程

• Github 地址：

https://github.com/lib-pku/libpku

除了國內高校，臺大的林軒田老師、國立臺灣大學的李宏毅老師的課程也是大家非常關注的，下面推薦三個臺灣老師的課程，供大家學習。

22、陳蘊儂應用深度學習 

• 課程名稱：《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
• 講師：Yun-Nung (Vivian) Chen
• 學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av46656764/

https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/

23、臺大林軒田老師《機器學習基石》課程

• 課程名稱：《機器學習基石》
• 講師：林軒田
• 學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

24、臺大林軒田老師課程

• 課程名稱：《機器學習技法》
• 講師：林軒田
• 學習地址：

https://www.bilibili.com/video/av12469267/

25、 NTU 大學，李宏毅最新機器學習課程（2019）

• 課程名稱：《Machine Learning》
• 講師：李宏毅 
• 學習地址：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

26、線下技術分享：與一線技術專家零距離交流

紙上得來終覺淺。線上跟著名校學習理論課程，只是邁向 AI 的第一步，真正耐打的硬核技術還要在線下煉就。將理論轉化為實踐應用的技能，需要我們進入企業(yè)，了解企業(yè)業(yè)務中的需求，解決實際場景中的難題，在實際工程項目中成長。

進入 AI、5G 和小程序時代， AI開發(fā)者不僅要掌握當下的技術應用，更要著眼未來的技術趨勢。這個夏天，我們?yōu)榇蠹已埩?9 大技術領域的，60+ 名企業(yè)一線技術專家，齊聚 AI ProCon，分享落地技術。只有你需要聽的，沒有你不用聽的！