人類數(shù)字處理工具
當研究像電子游戲一樣的時候，計算機將退居次席。
撰文 約翰·帕夫盧斯（John Pavlus） 翻譯 徐海燕
傳統(tǒng)觀念認為，人類比機器更擅長 人臉識別和其他模式匹配，而計算機在 數(shù)字運算上勝人類一籌。事實也許會發(fā) 生改變。美國華盛頓大學（University Of Washington）的生物學家和計算機 科學家創(chuàng)造了一個名為“蛋白質折疊游 戲”（Foldit）的在線小游戲，它的大獲 成功證明，在處理復雜的科學問題上， 人類直覺優(yōu)于計算機算法。
Foldit 在屏幕上向玩家（全都不是 科學家）呈現(xiàn)半折疊的蛋白質，讓他們 根據(jù)一些簡單的規(guī)則扭曲蛋白質，使它 形成理想的形狀。玩家預測出正確蛋白 質結構的速度不僅比任何算法都更快 （用“暴力破解法”找出所有可能性會 花數(shù)百年的時間），還能憑直覺解決計 算機或許永遠也不可能解決的問題。華 盛頓大學的計算機科學家、Foldit 的發(fā) 明者之一賽斯·庫珀（Seth Cooper）說： “為了將蛋白質折疊成正確的形狀，首先你可能需要從看似完全錯誤的幾個方 向進行彎曲。人類在把玩虛擬物體時能 夠看清全貌，并且找出那些巧妙的解決 方法。”
在華盛頓大學的游戲科學中心里， 庫珀和他的同事正在開發(fā)一系列新游 戲，以加快生物信息學、藥物發(fā)現(xiàn)甚 至納米工程等方面的研究。華盛頓大學 計算機科學家佐蘭·波波維奇（Zoran Popovic）說：“現(xiàn)在世界上只有15 個 人知道怎樣從DNA 中設計出一臺分子 機器。”庫珀認為：“這些游戲可以將這 一數(shù)字提高兩個數(shù)量級，會有數(shù)以千計 的人做出新的發(fā)現(xiàn)。”會不會有一天游 戲玩家也能獲得諾貝爾獎？“那將是我 們最大的期望，”庫珀說。
