Photo by Michael Prewett on Unsplash
“人類與機器的協(xié)作并不是遙不可及的未來，而是近在咫尺的現(xiàn)在”，國際象棋特級大師Garry Kasparov在最近的一次TED演講上這樣說道。
就在當下，技術正在快速地改變?nèi)虻慕逃?。孩子們更多地使用平板電腦，編程教育逐漸成為全球各國的必修課，科技正在成為課堂必不可少的一部分，就像粉筆和黑板一樣。
我們已經(jīng)目睹了教育技術的興起和影響，特別是通過各類適應性學習平臺諸如Khan Academy和Coursera等，幫助學習者增強他們的技能和知識。
同時，虛擬現(xiàn)實（VR）和人工智能（AI）也日漸獲得更多關注。 Pearson最近的一份報告解碼了未來幾年人工智能將如何積極轉變教育。根據(jù)報告的作者所說，“未來人工智能具有成為學習工具和學習伙伴的強大潛力。想象一下，人工智能作為人們終身學習伴侶，無論何時何地都可以陪伴學習者進行學習， 在學習過程中用新的評估方式來測量，形成實時反饋的學習體驗。
事實上，高昂的成本仍然是一個挑戰(zhàn)，但是人工智能和虛擬現(xiàn)實工具將會像智能手機和臺式電腦一樣普及，這一天并不遙遠。
在隨時隨地向學習者提供定制化學習內(nèi)容方面，智能機器發(fā)揮著重要作用。例如，美國人工智能研究和開發(fā)公司Content Technologies Inc.正在利用深度學習技術為用戶定制書籍。該公司推出了“Cram101”和“JustFact101”，將陳舊的教科書變成簡短且個性化的學習指南，讓學習變得更有效率。
此外，課堂內(nèi)外的學習模式正在轉化成為一種身臨其境式的浸入式體驗。 作為會議策展人（卡塔爾基金會“WISE世界教育創(chuàng)新峰會”的策展人和全球項目主管），我在峰會中設計了沉浸式的體驗活動，給予了參與者難忘的體驗，吸引他們來年繼續(xù)參與其中。
作為一名教育工作者，我相信同樣的策略能夠激發(fā)學生的創(chuàng)造力，參與度和學習成效。 但幾十年來，體驗式學習僅限于學校實驗室的科學實驗或暑期作業(yè)。在虛擬現(xiàn)實和人工智能技術的幫助下，體驗式學習或動手學習將會進入新階段。
各種人工智能工具，例如微軟的HoloLens，Oculus Rift或Google Expedition，已經(jīng)能夠將傳統(tǒng)課程轉化為有意義的現(xiàn)實體驗。
試想一下，整個課堂的學生在泰坦尼克號殘骸里探索，看著恐龍在他們周圍散步，在亞馬遜叢林里冒險，或者作為宇航員登陸月球。這將是教育的一大步？！
英國Sevenoaks中學的創(chuàng)新與外聯(lián)部主任Graeme Lawrie認為，“我們正在從“學習”一個科目或主題轉向“感受”學習內(nèi)容。這不僅僅是一個參與工具，或者一個噱頭，它幫助學生探索、體驗或者親自參與一些事，就好像他們真的在這個環(huán)境中生活過。”
學生并不是唯一的受益者。
Carnegie Learning或Third Space Learning等智能輔導系統(tǒng)正在幫助教師擺脫“一刀切”的教學現(xiàn)狀。這些一對一輔導平臺利用大數(shù)據(jù)和學習分析技術，為教師提供關于學生表現(xiàn)，優(yōu)勢和劣勢的實時反饋，幫助教師診斷每個學生的精準學習需求和知識空缺，并提供有針對性的指導。
我經(jīng)常聽到專家說，“技術使壞老師變得更糟糕，所以毫無疑問，我們需要繼續(xù)在教師培訓和專業(yè)發(fā)展方面投入。機器不會取代老師，反而可以幫助教師成長。還記得佐治亞理工學院Ashok Goel教授的人工智能助教Jill Watson嗎？它證明了智能機器是如何幫助教師完成從“舞臺表演者”到導師和促進者的角色轉變。
Christensen研究所的作者Thomas Thomas Arnett說，“教師和教育領袖不應該將技術進步視為威脅，而應該利用技術的便利從不同方面輔助我們的工作。
Arnett認為自動化將有助于簡化基礎教學任務，并幫助學校領導者解決教學質量方面的關鍵挑戰(zhàn)—即教師質量的變化、廣泛的學生需求，以及逐漸增加的對教師的期望。
Arnett在一份“機器時代”的報告中寫道:“一些創(chuàng)新將教師專業(yè)知識商品化，同時為非專家和專家型教師提供了提升工作效率的工具，實現(xiàn)自我發(fā)展，從而更好的適應21世紀勞動力市場和教育體系的新要求?！?/p>
在這份報告中，Arnett還詳細闡述了人工智能在識別和培養(yǎng)優(yōu)秀老師方面的潛能，“研究人員可以通過對老師的觀察，對學生調(diào)查和學生考試成績等方式來發(fā)現(xiàn)好老師，但在識別優(yōu)秀教師的特征，或給出一條明確的優(yōu)秀教師培養(yǎng)路徑方面還相對遜色。
更重要的是，除了掌握知識，老師將會幫助學生發(fā)展自信心，創(chuàng)造力等21世紀需要的非認知技能。
很多人可能認為我過度樂觀。
事實上，人工智能和教育技術并不是解決系統(tǒng)性問題的靈丹妙藥。也許人工智能無法成為教育領域的下一個巨大飛躍，同時它們也會帶來問題。
但是，我們也不能完全忽視其固有的優(yōu)勢，一定程度上人工智能確實能夠幫助我們解決教與學上的巨大差距，而這是我們幾十年來努力想解決的問題。
AD
聯(lián)系客服
