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hadoop BI與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案


1、hadoop MR or hive上ETL計(jì)算完的結(jié)果表,同步到oracle中,連接傳統(tǒng)BI工具,呈現(xiàn)報(bào)表,阿里、騰訊、盛大都是這樣的。

2、從facebook的ppt上了解到的是他們?cè)趆ive上做大數(shù)據(jù)量的分析,計(jì)算結(jié)果放到oracle上做BI展示和計(jì)算。

3、hadoop只是處理大數(shù)據(jù)的一個(gè)平臺(tái),計(jì)算出來(lái)的結(jié)果都很小,放到前端數(shù)據(jù)庫(kù)中,給展現(xiàn)和應(yīng)用層使用,一個(gè)是經(jīng)濟(jì)性好,另一個(gè)是可以處理數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理的海量數(shù)據(jù)。

4、那些認(rèn)為已經(jīng)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的傳統(tǒng)企業(yè)不需要Hadoop的,很快就要out了。
據(jù)我所知,很多銀行已經(jīng)開(kāi)始評(píng)估將data warehouse遷移到Hadoop相關(guān)產(chǎn)品上來(lái)了,倒不是為了利用Hadoop的低成本優(yōu)勢(shì)做傳統(tǒng)BI,而是看中大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的各種成熟的machine learning,data mining,大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造和洗牌剛剛開(kāi)始。
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