1.博通CEO陳福陽去年收入1.03億美元 一年翻四翻;
2.自駕車發(fā)酵 ADAS關(guān)鍵技術(shù)模塊前景佳;
3.確保MIMO天線數(shù)組運作無虞 5G OTA測試完善效能表現(xiàn);
4.AI平臺擦出新火花 5G發(fā)展風(fēng)潮勢不可擋
1.博通CEO陳福陽去年收入1.03億美元 一年翻四翻;
集微網(wǎng)消息，2017年美國逾百家大企業(yè)首席執(zhí)行官，誰的收入最高？ 博通的CEO陳福陽(Hock Tan)以全年薪資高達(dá)1.03億美元拔得頭籌。
「華爾街日報」引用了市場數(shù)據(jù)業(yè)者M(jìn)yLogIQ提供的美股上市公司申報數(shù)據(jù)，分析史坦普500指數(shù)成份股中的133家企業(yè)，在今年3月16日為止的最新會計年度數(shù)據(jù)。
這項分析顯示，若以中位數(shù)統(tǒng)計來看，這133家大企業(yè)首席執(zhí)行官的2017年薪酬達(dá)到1160萬元的歷史新高，超越2016年的1120萬元。
報導(dǎo)指出，美國經(jīng)濟(jì)加速成長，股票市場也水漲船高，使得大企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人年薪同步攀高，這里提到的年薪金額包括了底薪、獎金、股票與其他非現(xiàn)金類的福利等。
「華爾街日報」分析顯示，上述133家大企業(yè)的首席執(zhí)行官，其中半數(shù)的整體薪資至少年增9.9%，更有四分之一的首席執(zhí)行官去年薪資躍升25%，特別是工業(yè)界與科技業(yè)的大企業(yè)首席執(zhí)行官。
以陳福陽為例，2017年度薪資達(dá)1.03億美元，足足是前一年度的四倍，其中約9830萬元是股票，480萬元是底薪與獎金。
然而，有人加薪也有人減薪，根據(jù)「華爾街日報」分析，去年大企業(yè)首席執(zhí)行官年薪縮水最多的是IBM的維珍尼亞?羅穆提(Virginia Rometty)，薪水年減43%至1860萬元。
值得注意的是，美國企業(yè)界才有個最新出爐的極端案例。 股票未上市的電動車大廠特斯拉(Tesla)，21日股東會通過以10年時間，給予首席執(zhí)行官馬斯克(Elon Musk)價值超過500億元的股票選擇權(quán)方案。
2.自駕車發(fā)酵 ADAS關(guān)鍵技術(shù)模塊前景佳;
先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)為邁向自駕車的重要電子系統(tǒng)，因應(yīng)汽車電子成長趨勢，未來將導(dǎo)入ADAS系統(tǒng)應(yīng)用的關(guān)鍵模塊成長性普遍看好，根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics研究指出，從2016~2024年， 多項車用電子模塊都呈現(xiàn)高度成長趨勢，影像感測模塊2024年出貨量將近6000萬組，年復(fù)合成長率(CAGR)21%，長距離雷達(dá)(Long Range Radar, LRR)與中距離雷達(dá)(Medium Range Radar, MRR) 也預(yù)期將從2016年數(shù)百萬模塊出貨量，成長至3000萬左右，CAGR分別為24%與22%。 另外，環(huán)景系統(tǒng)(Surround View)模塊與一維光達(dá)(1D LiDAR)，CAGR也有21%與23%，成長力道不弱，僅有聲納(Sonar)/超音波模塊需求前景較差，CAGR約-3% ；而車聯(lián)網(wǎng)V2X與3D光達(dá)成長力道則到2020年以后才會逐漸展現(xiàn)，V2X的CAGR為74%，3D光達(dá)2018~2024年CAGR高達(dá)132%，屆時車輛的自駕能力也會逐漸成熟。
3.確保MIMO天線數(shù)組運作無虞 5G OTA測試完善效能表現(xiàn);
由于復(fù)雜性和成本的增加，物理尺寸的限制和插入損耗，在6GHz和毫米波頻率范圍內(nèi)應(yīng)用大量MIMO的天線數(shù)組將不會提供天線連接器。 因此就需要OTA測試。 利用在近場或遠(yuǎn)場執(zhí)行測量三維天線方向圖的OTA測試。 近場測量允許更小的無響室進(jìn)行測量，但需要對天線增益模式進(jìn)行額外的近場到遠(yuǎn)場變換。
上期文章介紹了介紹5G背景、波束成形(Beam-forming)天線之基本理論、提供輻射圖的計算方法，以及傳導(dǎo)測試結(jié)果等；而本期文章則描述了有關(guān)3GPP標(biāo)準(zhǔn)化狀態(tài)之主動天線系統(tǒng)(AAS)的OTA測試。
進(jìn)行OTA天線測量確認(rèn)DUT輻射性能
OTA測量參數(shù)可分為兩大類，用于對DUT輻射性能進(jìn)行更完整的研究、研發(fā)和校準(zhǔn)，驗證和功能測試的總結(jié)如下：
研發(fā)端五大測量要點
研發(fā)端的測量可分為幾項要點，分別為增益圖形、輻射功率、接收機(jī)靈敏度、收發(fā)器和接收器特性，以及波束轉(zhuǎn)向和波束跟蹤等。
1.增益圖形：增益圖形是來自三個主平面(E1、E2或H平面)之一的2D或完整的3D模式。 對于具有一個或多個波束的天線數(shù)組，3D增益圖形更有用。
2.輻射功率：有效輻射功率(ERP)或有效等方向性的輻射功率(EIRP)用于測量，作為UE或基地臺的主動天線系統(tǒng)。 對于UE測試，使用總輻射功率(TRP)，其中TRP是球面上ERP值的加權(quán)積分。
3.接收機(jī)靈敏度：接收機(jī)靈敏度之參數(shù)特性，是有效等方向性的靈敏度(EIS)，且測量指定接收機(jī)之靈敏度的字組錯誤率。
4.收發(fā)器和接收器特性：主動天線系統(tǒng)中的每個單獨收發(fā)器，需要通過OTA接口進(jìn)行驗證。 這包括發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的測量范圍，如表1所列，假設(shè)每個收發(fā)器將被打開以進(jìn)行單獨驗證。
5.波束轉(zhuǎn)向和波束跟蹤：由于毫米波無線系統(tǒng)的高路徑損耗和有限的范圍，移動用戶需要精確的波束跟蹤和快速波束采集。 對于現(xiàn)有蜂窩技術(shù)的天線之實現(xiàn)，靜態(tài)波束圖形特性是足夠的，毫米波系統(tǒng)將需要動態(tài)波束測量系統(tǒng)。
生產(chǎn)測試四大要點
至于生產(chǎn)測試的測試要點則是包含天線/相對校準(zhǔn)、收發(fā)器校準(zhǔn)、五點波束測試，以及功能測試。
1.天線/相對校準(zhǔn)：為了精確地形成波束，RF訊號路徑之間的相位偏移需要在±5O以下。 可以使用相位同調(diào)接收機(jī)來針對被動和主動天線系統(tǒng)進(jìn)行測量，以量測所有天線組件之間的相對差異。 然后將其編譯成AAS的查找表，以用作波束生成的參考，或校準(zhǔn)AAS單元內(nèi)的內(nèi)部自我校準(zhǔn)電路。
2.收發(fā)器校準(zhǔn)：由于在一些大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上缺少RF端口，各個收發(fā)器將須要使用OTA技術(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。 這其中包括發(fā)射機(jī)和接收機(jī)。
3.五點波束測試：AAS制造商規(guī)定了每個宣告的波束之參考波束方向、最大EIRP和相應(yīng)的EIRP值。 對于一致性，則是測量最大EIRP點，和對應(yīng)于最極端轉(zhuǎn)向位置的四個附加點。
4.功能測試：主要針對生產(chǎn)時之完全組裝的單元所進(jìn)行的最終測試。 其可由簡單的輻射測試、五點波束測試和聚合收發(fā)器功能組成，例如所有收發(fā)器的EVM測量。
OTA測量系統(tǒng)可以分為三種不同類型，取決于輻射場的哪一部分被采用。 場強(qiáng)區(qū)域是根據(jù)電磁場的功率分布分離。 在無功的近場區(qū)域中，確定功率需要關(guān)于電磁場的振幅度和相位的信息，而遠(yuǎn)場區(qū)域中的輻射場，僅允許基于電磁波的振幅確定功率。 這兩個極端之間的區(qū)域是輻射近場，需要測量場的相位和振幅。
對于例如UE的小組件(在波長方面)，組件尺寸足夠小，使得用于遠(yuǎn)場條件的所需腔室尺寸由測量波長支配。 對于諸如基地臺或大規(guī)模MIMO的較大組件，其所需的腔室尺寸會變得非常大。
惠更斯的電磁原理指出，如果在包圍天線的任意表面上知道其切向電場和磁場，則可以使用傅立葉變換來計算等效的遠(yuǎn)場輻射特性。 只要測量系統(tǒng)精確地對整個封閉表面上的電磁場之相位和幅度進(jìn)行采樣，就可以顯著地減小腔室之尺寸。
大多數(shù)測量發(fā)生在DUT的輻射近場或遠(yuǎn)場上，如圖1所示：
圖1 OTA量測系統(tǒng)之類型
遠(yuǎn)場測試
遠(yuǎn)場腔室尺寸在遠(yuǎn)場區(qū)域中的測量，僅需要直接測量平面波的場強(qiáng)度。 這樣的腔室通常是非常大的，其中長度由DUT尺寸和測量頻率的組合來設(shè)定。 而針對近場腔室尺寸，雖然遠(yuǎn)場通常在距離DUT的適當(dāng)距離處測量，但是可以操縱電磁場，以利用近場腔室來直接測量平面波振幅。 使用兩種可能的技術(shù)如下：
1.緊湊型腔室：在DUT表面形成平面波的最簡單的方法是，通過使用類似于光學(xué)反射器的反射器擴(kuò)展電磁場路徑。 由于構(gòu)建準(zhǔn)確反射器的費用相當(dāng)高，這種技術(shù)主要用于大型DUT(如飛機(jī)和衛(wèi)星)。
2.平面波轉(zhuǎn)換器(PWC)：在DUT上創(chuàng)建平面波的第二種方法是，用天線數(shù)組替換測量天線。 類似于在光學(xué)系統(tǒng)中使用透鏡，天線數(shù)組可以在DUT的區(qū)域中之目標(biāo)區(qū)域處產(chǎn)生平面遠(yuǎn)場(圖2)。
圖2 3GPP規(guī)范的平面波轉(zhuǎn)換器
近場輻射測試
近場區(qū)域中的測量需要在封閉表面(球形，線性或圓柱形)上采樣的場相位和振幅，以便使用傅立葉頻譜變換計算場強(qiáng)。
該測量通常使用在DUT的一個端口，和測量天線的另一個端口之向量網(wǎng)絡(luò)分析儀進(jìn)行。 對于主動天線或大規(guī)模MIMO，通常沒有專用天線或RF端口，因此OTA測量系統(tǒng)必須能夠檢索相位才能完成到遠(yuǎn)場的轉(zhuǎn)換。 主動天線系統(tǒng)執(zhí)行相位檢測有兩種方法(圖3)：
圖3 近場相位檢索技術(shù)
1.干涉：該方法是將具有已知相位的第二天線作為參考。 參考訊號與未知相位的DUT訊號混合。 藉由使用后處理，可以提取DUT訊號的相位并將其用于近場到遠(yuǎn)場變換。
2.多個表面或探針：不使用第二個天線進(jìn)行相位參考，該方法是使用第二表面體積作為相位參考，在兩個測量半徑之間至少有一個波長間隔。 作為測量多個表面的替代方案，可以在單個測量表面上使用具有不同天線場特性的兩個探頭。 兩個探針需要至少分開半波長的長度來達(dá)到最小化之相互耦合。
3GPP已制定基站OTA測量規(guī)范
3GPP為主動天線系統(tǒng)(AAS)制定了RF要求背景的專門技術(shù)報告。 研究和工作項目階段包含輻射要求列表，以及情景部署的實施要求列表；適用于AAS的發(fā)射和接收測量要求得到批準(zhǔn)。 AAS被定義為將天線數(shù)組與收發(fā)器單元數(shù)組和無線電分配網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的基地臺系統(tǒng)。
圖4定義了一般的AAS BS RF架構(gòu)。 發(fā)射機(jī)單元或接收機(jī)單元與無線電分配網(wǎng)絡(luò)(RDN)連接的點等同于非AAS BS的「天線連接器」，稱為「收發(fā)器數(shù)組邊界連接器」(TAB連接器)。
圖4 通用AAS無線電架構(gòu)
TAB連接器被定義為傳導(dǎo)的參考點。 每個載波從一個Tx單元發(fā)送的訊號出現(xiàn)在一個或多個TAB連接器上；以及每個載波從一個或多個TAB連接器接收的訊號出現(xiàn)在單個Rx單元。
對于能夠支持使用波束成形的應(yīng)用的AAS BS，TAB連接器的整體或子群，可以被配置為具有指定的振幅和相位權(quán)重，使得一個或多個波束從天線數(shù)組(模擬，數(shù)字或混合波束成形)輻射。 請注意，從測試的角度來看，是針對所對應(yīng)的遠(yuǎn)場之參考點來定義的。
輻射要求
3GPP根據(jù)電磁和空間參數(shù)定義了OTA的要求。 電磁參數(shù)以功率(dBm)或場強(qiáng)(dBμV/m)表示。 使用球面坐標(biāo)(r，θ，)在笛卡爾坐標(biāo)系(x，y，z)中指定空間參數(shù)，參見圖5。
圖5 坐標(biāo)系統(tǒng)的正交表示
所選擇的方法要求制造商宣告用于小區(qū)覆蓋的波束數(shù)量，然后根據(jù)宣告的波束要求進(jìn)行驗證，供貨商根據(jù)AAS BS外殼的可識別物理特征宣告其坐標(biāo)系原點的位置。
至于一些基本定義，適用宣告的成對波束方向(Beam direction pair)，且與波束中心方向和波束峰值方向相關(guān)聯(lián)。 波束中心方向和波束峰值方向表現(xiàn)了AAS創(chuàng)建波束的能力。 中心方向等于波束的-3dB EIRP輪廓圖的幾何中心。 波束峰值方向是找到最大EIRP的方向(圖6)。
圖6 成對波束方向之范例(左：3dB輪廓中心處的峰值，右：不在3dB輪廓中心的峰值)
參考波束方向，代表成對波束方向可實現(xiàn)預(yù)期之最大EIRP，而波束寬度被定義成，于波束橢圓半功率輪廓圖上，最接近橢圓主軸和短軸的角度。 每個支撐的波束，都用唯一的波束標(biāo)識符號來定義。
關(guān)于表征每個受支持的單波束，制造商表示了其最高的期望EIRP，包括方位角和仰角(θ，)中最窄和最寬的期望波束寬度。
請注意，參考波束方向用于描述波束轉(zhuǎn)向能力。 AAS的制造商將表示波束的數(shù)量和轉(zhuǎn)向能力，這有可能是連續(xù)的(圖7中的右上和右下)或者是不連續(xù)的(圖7的左上和左下)。
圖7 5點光束聲明
在表示的最大波束方向(例如圖7左上方)測試合格性。 AAS BS波束的最大輻射發(fā)射功率是在RF頻道B(Bottom)，M(Middle)和T(Top)處在表示的波束峰值方向測量的平均功率電壓。 AAS BS支持的RF頻道也由制造商所表示，對于參考波束方向和最大極限轉(zhuǎn)向方向只需要EIRP值的一致性宣告，因此便使用五點波束測試。
輻射發(fā)射機(jī)特性
由AAS支持的波束數(shù)量，交由制造商指出連續(xù)波束和非連續(xù)波束聲明在何處是可能的。
輻射發(fā)射功率被定義為，在特定波束峰值方向上表示的波束之EIRP電壓。 要求的所有EIRP電壓，都是為了實現(xiàn)所有要求的波束峰值方向。 但是，只有遵守極端方向才能被測量(圖8深色十字)，波束方向遵循于EIRP精確度之規(guī)范。
圖8 AAS非連續(xù)波束所表示的簡化范例
3GPP規(guī)范中的定義要求如下，對于每個波束，要求基于波束標(biāo)識符、參考成對波束方向，波束參考方向?qū)ι系念~定波束EIRP之表示、設(shè)定的EIRP精度方向、最大轉(zhuǎn)向方向及其相關(guān)額定波束EIRP的成對波束方向， 和參考成對波束方向的波束寬度及最大轉(zhuǎn)向方向。
3GPP定義所要求的具體精度如下：對于每個表示的波束，在正常條件下，對于與EIRP精度方向集內(nèi)的成對波束方向相關(guān)的任何特定波束峰值方向，制造商要求在相應(yīng)波束峰值方向的EIRP電壓可以達(dá)到±2.2dB的要求價值。 此外，規(guī)范也定義了測試系統(tǒng)的可接受的不確定性。 因此，在測試過程中測試的要求包括最低要求和該測試不確定性(表2)。
輻射接收機(jī)特性
類似于下行鏈路方向的功率測量，在上行鏈路中，基于一個或多個OTA靈敏度方向宣告(OSDD)的表示來定義靈敏度要求。 接收機(jī)需要在特定的OTA靈敏度功率電壓下實現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)流通量。
有效的等方向性靈敏度(EIS)，被定義為相對于從指定的方位角/高度方向(到達(dá)角)，入射到AAS數(shù)組上的等方向性天線之功率電壓，以滿足指定的接收機(jī)靈敏度要求，其中角度到達(dá)可以描述為Φ和(圖9)的組合。 AAS可以支持多個到達(dá)角度范圍(RoAoA)，其描述天線整體著重在定向范圍之能力。 對于靈敏度測試，刺激訊號與非AAS要求中目標(biāo)流通量的固定參考測量信道(FRC)相同。
圖9 敏感度的五個不同方向到達(dá)角度，包括OSDD的目標(biāo)復(fù)位向范圍。
在偏振匹配的假設(shè)下，OTA靈敏度要求適用于每個極化，這是由制造商表示AAS是否支持雙極化。 如在下行的情況下，一致性要在極端方向證明標(biāo)有圖9的深色十字。 接收的訊號電壓可以表示為場強(qiáng)或EIS功率電壓。 場強(qiáng)與EIS的關(guān)系為公式1
公式1
因應(yīng)OTA測量需求 儀器商精銳盡出
目前量測儀器商已具備完善的解決方案因應(yīng)OTA量測。 以R&S為例，該公司有各種各樣的腔室、吸收器和測量設(shè)備作為OTA測量整合解決方案的一部分。
OTA產(chǎn)品的尺寸范圍從機(jī)臺系統(tǒng)到大型無響室400MHz至90GHz頻段的測量能力。 根據(jù)天線數(shù)組布局/設(shè)計，不同的測量設(shè)備有兩種需要的模式(但都可以使用相同的腔室，吸收器和定位器)：
1.如果是被動的天線系統(tǒng)(DUT具有用于直接RF訊號的外部RF端口發(fā)送和接收)，使用一個端口的向量網(wǎng)絡(luò)分析儀DUT和測量天線的其他端口。 R&S提供二個或四個端口的網(wǎng)絡(luò)分析儀，甚至多端口網(wǎng)絡(luò)分析儀。
2.如果系統(tǒng)包括與一個整合在一起的遠(yuǎn)程無線電接頭、沒有外部的RF端口(AAS)的天線數(shù)組執(zhí)行主動天線，可使用向量訊號發(fā)生器，以及訊號和頻譜分析儀。
另一方面，針對無線和主動天線系統(tǒng)的OTA，R&S也備有相關(guān)解決方案，例如符合性系統(tǒng)，包括一系列針對符合CTIA，3GPP和其他無線標(biāo)準(zhǔn)和測試用例的UE的OTA測量的完整解決方案，使用遠(yuǎn)場測量技術(shù)。
其次是螺旋掃描儀。 螺旋掃描可用于近場和遠(yuǎn)場測量，傳統(tǒng)的近場測量使用單個探測器，以步進(jìn)的方式穿過均勻的格柵(通常在球形或圓柱形表面上)。 這種方法導(dǎo)致較長的測量時間(較小的網(wǎng)格間距以獲得足夠的采樣)，幾乎可以在3小時內(nèi)測量6GHz的DUT。
但通過將探針分布在球形系統(tǒng)的圓弧上或沿著直線系統(tǒng)的線路，可以提高速度。 雖然這可以顯著減少測量時間，但是使用多個探針引入了兩個新問題，為增加校準(zhǔn)時間和探針之間的相互耦合效應(yīng)。
于是，R&S將兩種新技術(shù)結(jié)合到其近場掃描儀系統(tǒng)中，以解決速度，校準(zhǔn)和相互耦合的問題，進(jìn)而發(fā)展快速不規(guī)則天線場轉(zhuǎn)換算法(FIAFTA)和螺旋掃描技術(shù)。 FIAFTA是一種新的近場遠(yuǎn)場轉(zhuǎn)型，允許在OTA測量系統(tǒng)中使用任意網(wǎng)格而不是統(tǒng)一網(wǎng)格。 圖10顯示了FIAFTA近場測量與經(jīng)認(rèn)可的外部實驗室之遠(yuǎn)場測量相比的算法精度。
圖10 FIAFTA近場精確度
近場掃描儀具有單個雙極化探頭(更快的校準(zhǔn)，相互耦合)，同時沿著測量表面旋轉(zhuǎn)DUT以更快的速度旋轉(zhuǎn)。 這兩個旋轉(zhuǎn)軸的組合導(dǎo)致螺旋掃描可將6GHz的DUT的測量時間縮短到6分鐘以內(nèi)(圖11)。
圖11 螺旋掃描儀
接著是機(jī)臺腔室和探頭。 機(jī)臺腔室經(jīng)常用于快速天線設(shè)計和原型設(shè)計，而R&S為小型DUT提供兩個機(jī)臺系統(tǒng)，可以測量被動或主動天線系統(tǒng)中的3D波束圖案，或測量DUT的實時波束轉(zhuǎn)向和波束采集能力。
在生產(chǎn)在線，重點從全面的DUT分析轉(zhuǎn)移到校準(zhǔn)和更快的功能測試，而生產(chǎn)驗證系統(tǒng)基于機(jī)臺系統(tǒng)，具有某些特定測量的定制。 用于測量整個AAS單元的功能測試，可以包括使用五點3GPP方法的波束模式驗證，和用于聯(lián)合發(fā)射機(jī)或接收機(jī)測試之收發(fā)器的同時激發(fā)。
由于消除了RF測試端口和使用了厘米和毫米波長區(qū)域的頻率，OTA將成為大規(guī)模MIMO的主動天線系統(tǒng)的天線數(shù)組性能的重要工具數(shù)組，但內(nèi)部收發(fā)器也是如此。 因此，對OTA腔室和測量設(shè)備的需求不僅要測量天線的嚴(yán)格的輻射特性，而且采用傳統(tǒng)的傳統(tǒng)收發(fā)器測量。 為此，量測商擁有多范圍的無響室和測量設(shè)備的專業(yè)知識，并且對于客戶的需求，能夠提供其解決方案。
(本文作者任職于羅德史瓦茲) 新電子
4.AI平臺擦出新火花 5G發(fā)展風(fēng)潮勢不可擋
人工智能(AI)平臺無疑開啟另一波5G殺手級應(yīng)用。 從4G到5G的演進(jìn)過程，不僅是網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性更高，其須管理的設(shè)備裝置與種類也都隨之增加，因此需要有更智能的人工智能(AI)平臺來協(xié)助電信商提升營運效率，同時打造新型態(tài)的商業(yè)應(yīng)用模式。
臺灣愛立信(Ericsson)副總經(jīng)理暨技術(shù)長姚旦表示，4G時代通常是透過關(guān)鍵效能指針(Key Performance Indicators, KPI)來監(jiān)控實際服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計參數(shù)，以便觀察所提供服務(wù)之最真實原貌 ；不過到了5G的階段，除了網(wǎng)絡(luò)流量暴增之外，更導(dǎo)入了像是網(wǎng)絡(luò)切片、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)或網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)等不同的技術(shù)，僅采用既有的傳統(tǒng)KPI網(wǎng)絡(luò)行為分析，似乎無法完全滿足5G所需要的大數(shù)據(jù)量分析與新技術(shù)的支持， 故需要AI平臺與機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)助自動分析，建造更加智能的網(wǎng)絡(luò)，提升用戶經(jīng)驗。
基于此，愛立信積極為電信商量身打造專用的AI專家分析系統(tǒng)--EEA(Ericsson Expert Analytics)。 姚旦談到，愛立信與業(yè)界其他公司如Google、IBM、Microsoft等企業(yè)主力發(fā)展AI平臺著重點不同，而這些平臺可適用于任何產(chǎn)業(yè)；愛立信則專注于開發(fā)最適合通訊領(lǐng)域的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
姚旦表示，當(dāng)5G走向更高頻發(fā)展時，亟需要更多的基地臺覆蓋，以臺灣來說，需要將近10~20萬個基地臺，而基地臺讀回來的數(shù)據(jù)若沒有AI平臺來判斷分析，這些大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量將無用武之地。 不過有了AI技術(shù)的導(dǎo)入，可滿足三種應(yīng)用模式，包含更智能地優(yōu)化及管理網(wǎng)絡(luò)、提升客戶體驗，以及因應(yīng)不同客戶特性以達(dá)到精準(zhǔn)營銷的作業(yè)，協(xié)助電信商打造更好的維運及營銷應(yīng)用。
舉例來說，中國移動旗下的司馬大數(shù)據(jù)，透過電信商搜集而來的行動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析人口特征、手機(jī)終端特征、通訊社交特征、外地出游特征、空間位置分布及APP使用行為，建立一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 若有店家準(zhǔn)備開新店，在尋求符合店面客群的證確位置，可以進(jìn)入司馬大數(shù)據(jù)，輸入一些條件需求，進(jìn)而由司馬大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)、行動服務(wù)的比對，鎖定客群條件來提供開店建議的位置作參考。
值得一題的是，姚旦認(rèn)為，未來電信商都應(yīng)該朝著打造AI平臺的方向前進(jìn)，因為通訊在未來幾年就會跟電力一樣，與人的生活密不可分。 因此，下世代的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量將會非常驚人，若電信商本身系統(tǒng)無AI的能力，將無法滿足未來龐大的數(shù)據(jù)分析及流量的需求。 新電子
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