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人工智能無(wú)疑是當(dāng)今世界最熱門(mén)的高新技術(shù)之一，它正在走進(jìn)我們的生活，并正在改變著我們的生活，與我們的關(guān)系日益密切。美國(guó)人工智能專家杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）指出，“即將襲來(lái)的機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)以及電子個(gè)人助手可能會(huì)開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全新的世界”。近年來(lái)，我國(guó)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)界對(duì)人工智能也展開(kāi)了思考和反思。有的學(xué)者從心靈哲學(xué)的角度看待人工智能，認(rèn)為它和心靈哲學(xué)有“明顯的學(xué)術(shù)牽扯”；有的學(xué)者從分析深度學(xué)習(xí)的內(nèi)在機(jī)制出發(fā)，闡述了人工智能和廣義心學(xué)的關(guān)系；此外還有很多人擔(dān)心人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，甚至擔(dān)心有朝一日人工智能會(huì)統(tǒng)治人類或毀滅人類。英國(guó)著名理論物理學(xué)家霍金曾說(shuō)：“人工智能的全方位發(fā)展可能招致人類的滅亡?！泵绹?guó)人工智能專家雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）說(shuō)：“未來(lái)出現(xiàn)的智能將繼續(xù)代表人類文明——人機(jī)文明。換句話說(shuō)，未來(lái)的計(jì)算機(jī)便是人類——即便他們是非生物的?！敝袊?guó)學(xué)者趙汀陽(yáng)也認(rèn)為“人工智能可能導(dǎo)致的'變天’將是無(wú)可補(bǔ)救的人類終結(jié)，至少也是人類歷史的終結(jié)”。

筆者認(rèn)為，不管是人工智能的風(fēng)險(xiǎn)還是人工智能的益處，當(dāng)我們談?wù)撨@些問(wèn)題時(shí)，我們先要搞清楚人工智能的本質(zhì)。對(duì)人工智能取代人類、統(tǒng)治人類的擔(dān)憂其實(shí)隱含著一個(gè)對(duì)人工智能本質(zhì)的假設(shè)，這個(gè)隱含的假設(shè)就是人工智能是人，且能力全面超過(guò)現(xiàn)有人類。那么人工智能的本質(zhì)到底是不是這樣呢？要想搞清楚人工智能的本質(zhì)，我們先要明白人工智能的一些基本技術(shù)原理?；谶@樣的考慮，本文從歷史唯物主義出發(fā)，結(jié)合人工智能的基本技術(shù)原理，試圖揭示出人工智能的本質(zhì)，進(jìn)而揭示出其與生產(chǎn)方式的關(guān)系，為思考人工智能與人類的關(guān)系及其究竟如何影響人類社會(huì)提供一種新的視角。

在談?wù)撊斯ぶ悄軉?wèn)題時(shí)，我們首先要清楚人工智能是什么，以及它的起源和歷史概要，只有在明白了這些問(wèn)題的基礎(chǔ)上，我們的討論才有可能做到準(zhǔn)確、合理、恰當(dāng)，不至于陷入謬誤和鬧出笑話。何為人工智能？至今為止，不管是人工智能學(xué)家還是其他學(xué)者都沒(méi)能給出一個(gè)明確的回答，更加沒(méi)有一個(gè)已經(jīng)取得共識(shí)的概念。但是從各個(gè)專家學(xué)者的籠統(tǒng)界定和說(shuō)明中，我們還是大概能夠明白人工智能是什么。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等相關(guān)科技手段建構(gòu)的具有一定智能的系統(tǒng)。有時(shí)候，我們所說(shuō)的人工智能也指建構(gòu)這種智能系統(tǒng)的技術(shù)。雖然美國(guó)數(shù)學(xué)家諾伯特·維納（Norbert Wiener）提出的“控制論”也是人工智能的奠基性理論之一，但是現(xiàn)在公認(rèn)的對(duì)人工智能最早的研究是美國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈1950年在《心靈》（Mind）雜志上發(fā)表的論文“計(jì)算機(jī)器和智能”。在這篇文章里，圖靈提出了一個(gè)問(wèn)題：“機(jī)器能夠思維嗎？”他認(rèn)為對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解答，不能從定義“機(jī)器”和“思維”兩個(gè)詞的含義入手，因?yàn)檫@樣做會(huì)帶來(lái)類似統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查的荒唐的結(jié)論。于是他提出了一個(gè)“模仿游戲”的設(shè)想來(lái)作為這個(gè)問(wèn)題的新形式：三個(gè)人來(lái)做一個(gè)問(wèn)答游戲，兩個(gè)回答者A和B分別是男性和女性，提問(wèn)者C性別不限，回答者和提問(wèn)者分別在兩個(gè)房間里，互相看不到對(duì)方；提問(wèn)者的目標(biāo)是確定回答者中哪個(gè)是男性，哪個(gè)是女性；為了防止提問(wèn)者從回答者的聲調(diào)中獲取有用信息，回答采取書(shū)面打印的形式；A和B回答時(shí)要盡量誤導(dǎo)干擾C，使C做出錯(cuò)誤判斷；如果把回答者中的A替換成一臺(tái)機(jī)器，在這種情況下做游戲時(shí)，提問(wèn)者做出錯(cuò)誤判斷的次數(shù)還和以前一樣多嗎？后來(lái)，這個(gè)游戲就發(fā)展成為著名的“圖靈測(cè)試”：如果一個(gè)機(jī)器能夠回答人們提出的問(wèn)題，并且不被人們發(fā)現(xiàn)它是一臺(tái)機(jī)器，那么我們就說(shuō)這臺(tái)機(jī)器是有智能的。圖靈測(cè)試現(xiàn)已成為一個(gè)公認(rèn)的判定機(jī)器是否具有智能的標(biāo)準(zhǔn)。圖靈當(dāng)時(shí)所說(shuō)的機(jī)器是指“電子計(jì)算機(jī)”或“數(shù)字計(jì)算機(jī)”，“我們只允許數(shù)字計(jì)算機(jī)參與我們的游戲”。所以如果從學(xué)科屬性上說(shuō)，人工智能起源于計(jì)算機(jī)學(xué)科。

圖靈這篇論文發(fā)表之后，產(chǎn)生了很大的反響，引起了人們對(duì)機(jī)器智能問(wèn)題的熱烈討論。1952年，IBM公司的研究員阿瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）開(kāi)發(fā)了首款西洋跳棋程序，該跳棋程序能夠擊敗一般業(yè)余愛(ài)好者。1955-1956年間美國(guó)學(xué)者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell）和約翰·肖（John Shaw）共同開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“邏輯理論家”的啟發(fā)式程序，該程序成功證明了英國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家羅素和其老師懷特海合著的一本數(shù)學(xué)名著《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)，引起了世人的高度關(guān)注，并且由于“邏輯理論家”的出色表現(xiàn)，“機(jī)器人定理證明”這一新學(xué)科由此誕生。1956年夏天，人工智能第一次學(xué)術(shù)會(huì)議在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)，會(huì)上約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，隨后人工智能蓬勃發(fā)展。

1957年，西蒙、紐厄爾和肖合作開(kāi)發(fā)出人工智能的第一個(gè)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言——IPL（Information Processing Language），60年代他們又成功開(kāi)發(fā)出一個(gè)更具普遍意義的解決問(wèn)題的程序——通用問(wèn)題求解器（General Problem Solver），西蒙曾發(fā)出豪言壯語(yǔ)“在二十年內(nèi)，一臺(tái)機(jī)器就能夠完成人類能做的所有事情”，馬文·明斯基（Marvin Minsky）也曾預(yù)言人工智能將呈直線式增長(zhǎng)?，F(xiàn)在看來(lái)，顯然他們的愿望落空了，但是這也反映了當(dāng)時(shí)人工智能科學(xué)家們對(duì)人工智能前景的堅(jiān)定信心。麥卡錫、西蒙等人對(duì)人工智能的研究進(jìn)路被后人稱為符號(hào)主義。符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義一起構(gòu)成了人工智能領(lǐng)域的兩大技術(shù)流派。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，符號(hào)主義認(rèn)為“符號(hào)是智能行動(dòng)的根基”，物理符號(hào)系統(tǒng)是一般智能行動(dòng)的充分且必要條件，“所謂'必要的’是指，任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng)都可以經(jīng)分析證明是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。所謂'充分的’是指，任何足夠大的物理符號(hào)系統(tǒng)都可以通過(guò)進(jìn)一步的組織而表現(xiàn)出一般智能”，因而人的智能行為也可以解釋為物理符號(hào)系統(tǒng)的工作過(guò)程，所以“人類大腦和恰當(dāng)編程的數(shù)字計(jì)算機(jī)可被看作同一類裝置的兩個(gè)不同的特例，這一裝置通過(guò)用形式規(guī)則操作符號(hào)來(lái)生成智能行為”。換句話說(shuō)，符號(hào)主義通過(guò)把世界形式化為一套符號(hào)系統(tǒng)，預(yù)置了形式規(guī)則的機(jī)器處理這些符號(hào)從而產(chǎn)生了智能行為。二十世紀(jì)六七十年代符號(hào)主義大放異彩，主導(dǎo)了人工智能的研究。但是到了七十年代末，符號(hào)主義一直沒(méi)有解決的常識(shí)問(wèn)題凸顯出來(lái)，成為其前進(jìn)路上的攔路虎。因?yàn)槌ＷR(shí)無(wú)法用規(guī)則來(lái)描述和說(shuō)明，或者說(shuō)要說(shuō)明一個(gè)常識(shí)則需要更多的常識(shí)“去理解所發(fā)現(xiàn)的事實(shí)和規(guī)則”。從此，符號(hào)主義走向衰落。

聯(lián)結(jié)主義的核心思想是模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它興起于1957年美國(guó)研究人員弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）發(fā)明的感知機(jī)。羅森布拉特認(rèn)為人類的智能行為可能很難被形式化，與其建立一個(gè)形式化的結(jié)構(gòu)，倒不如建立一個(gè)模擬大腦的裝置，讓它自己獲得能力，“使物理系統(tǒng)公理化，然后用分析的方式研究該系統(tǒng)，以確定出它的行為，比起使行為公理化，然后用邏輯綜合技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)物理系統(tǒng)，既是比較容易的，也是更為有益的”。感知機(jī)是第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，后來(lái)那些新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都起源于它。這里所謂模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并不是創(chuàng)造出一個(gè)跟人類大腦一模一樣的機(jī)制，因?yàn)槿祟惔竽X的工作機(jī)制我們至今也還遠(yuǎn)未弄清楚，而是在大腦神經(jīng)元的啟示下發(fā)明的一些算法，其實(shí)質(zhì)是計(jì)算。聯(lián)結(jié)主義的發(fā)展在六十年代經(jīng)歷一個(gè)小高潮之后，在七十年代陷入困境，部分是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)不發(fā)達(dá)，計(jì)算能力低下，無(wú)法提供人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的計(jì)算量，正像明斯基所批評(píng)的：“這些機(jī)器在非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題上通常工作的不錯(cuò)，但是當(dāng)分配給它們的任務(wù)變難時(shí)，情況就迅速惡化。”部分是因?yàn)榉?hào)主義派的蓄意攻擊，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的資金來(lái)源也因此被切斷”。聯(lián)結(jié)主義由此沉寂了十多年。進(jìn)入八十年代，隨著1986年反向傳播算法的提出，聯(lián)結(jié)主義再次興盛。然而好景不長(zhǎng)，到了九十年代聯(lián)結(jié)主義由于算法問(wèn)題再度衰落。直到2006年，深度學(xué)習(xí)新算法的出現(xiàn)，才使聯(lián)結(jié)主義走出寒冬。所謂深度學(xué)習(xí)，就是增加了傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)，改進(jìn)了傳統(tǒng)算法。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，再加上近年來(lái)計(jì)算能力的提升、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)的積累，使得人工智能躍上了一個(gè)新臺(tái)階，并迅速繁榮起來(lái)，發(fā)展到現(xiàn)在如日中天的態(tài)勢(shì)。2016年3月戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的智能機(jī)器人AlphaGo就是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。

從以上人工智能的發(fā)展歷程可以看出，人工智能并不是什么新鮮事物，它的發(fā)展也經(jīng)歷了諸多曲折。聯(lián)結(jié)主義是當(dāng)今人工智能的主流范式，符號(hào)主義至今還沒(méi)有走出低谷，以至于現(xiàn)在很多人將符號(hào)主義稱為“老式人工智能”。通過(guò)以上論述，我們明白了人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)理論，理解了人工智能的基本原理。從這些基本技術(shù)原理可以看出，人工智能并不神秘，并沒(méi)有人們想象的那么深不可測(cè)，它不過(guò)是以符號(hào)邏輯或者算法為基礎(chǔ)的信息技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)的綜合，是信息技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。人工智能的“智能”是人賦予的，是有范圍、有界限的，而且這些范圍和界限也是由人來(lái)設(shè)定的。由此，我們就有了十分堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)去進(jìn)一步討論人工智能的本質(zhì)及其對(duì)人類社會(huì)的影響。

在通曉人工智能的基本技術(shù)原理的前提下，需要進(jìn)一步追問(wèn)：奠定在這樣的技術(shù)基礎(chǔ)之上的人工智能究竟是不是人？人工智能的本質(zhì)到底是什么呢？歷史唯物主義可以給我們提供一個(gè)有益的思考視角。

歷史唯物主義認(rèn)為，實(shí)踐是人的存在方式，是人區(qū)別于動(dòng)物和其他一切生命的根本特征。所謂實(shí)踐，是主體能動(dòng)地改造世界的對(duì)象性活動(dòng)，具有自覺(jué)能動(dòng)性、直接現(xiàn)實(shí)性、社會(huì)歷史性等特征。人之所以為人，除了因?yàn)槿擞欣硇?、?huì)思考之外，最根本的是因?yàn)槿藭?huì)實(shí)踐。實(shí)踐不僅是人的存在方式，實(shí)踐還創(chuàng)造了人，因?yàn)樯a(chǎn)實(shí)踐即勞動(dòng)在從猿到人的進(jìn)化過(guò)程中起到了決定性的作用，正如恩格斯所說(shuō)：“勞動(dòng)創(chuàng)造了人本身?！倍斯ぶ悄懿粫?huì)實(shí)踐，也不可能實(shí)踐，它的活動(dòng)與人的實(shí)踐活動(dòng)有本質(zhì)的區(qū)別。

首先，實(shí)踐是主觀和客觀的統(tǒng)一，而人工智能的活動(dòng)缺乏主觀性維度。所謂實(shí)踐是主觀和客觀的統(tǒng)一，客觀方面不必多說(shuō)，主要是指實(shí)踐活動(dòng)的主體、中介、客體都是客觀存在的，實(shí)踐活動(dòng)是一個(gè)客觀過(guò)程；主觀方面主要是指實(shí)踐活動(dòng)包含人的主觀性因素，因而呈現(xiàn)出一系列獨(dú)特的特征。具體說(shuō)來(lái)，實(shí)踐活動(dòng)的主觀方面主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)，而人工智能的活動(dòng)完全不具備這些特征。

第一，人的實(shí)踐活動(dòng)具有目的性，而人工智能的活動(dòng)沒(méi)有目的性。人在實(shí)踐活動(dòng)中是懷揣著目標(biāo)的，是心中抱有藍(lán)圖的，在實(shí)踐開(kāi)始之前就已經(jīng)設(shè)想好了實(shí)踐結(jié)束之后“作品”的樣子，在實(shí)際地改造客觀事物之前就已經(jīng)在思維中把客觀事物觀念地改造好了，在思維中“消滅了”實(shí)踐客體的當(dāng)前形式而形成了實(shí)踐客體的理想形式，正如馬克思所言，“最蹩腳的建筑師從一開(kāi)始就比最靈巧的蜜蜂高明的地方，是他在用蜂蠟建筑蜂房以前，已經(jīng)在自己的頭腦中把它建成了”。而人工智能在其活動(dòng)中是沒(méi)有目的性的，它或者是從外界獲得一個(gè)指令，根據(jù)其內(nèi)置的已被人類設(shè)計(jì)好的形式化的規(guī)則去執(zhí)行這個(gè)指令所規(guī)定的任務(wù)，完成相應(yīng)的行為動(dòng)作，比如通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能機(jī)器人在回答人類提出的問(wèn)題時(shí)，只是通過(guò)內(nèi)置處理器分析接收到的語(yǔ)音信號(hào)，根據(jù)內(nèi)置好的規(guī)則，從其存儲(chǔ)器里儲(chǔ)存好的語(yǔ)料庫(kù)中抽取一些語(yǔ)料輸出而已，這是符號(hào)主義范式的人工智能；或者是根據(jù)人類給它設(shè)計(jì)的算法，“學(xué)習(xí)”并做出一個(gè)動(dòng)作或者動(dòng)作系統(tǒng)，比如說(shuō)下棋等，這是聯(lián)結(jié)主義范式的人工智能。其實(shí)從本質(zhì)上說(shuō)，所謂的“學(xué)習(xí)”歸根到底也是在執(zhí)行算法的指令，雖然不是直接的指令，因?yàn)樗惴◤囊婚_(kāi)始就規(guī)定了人工智能“學(xué)習(xí)”的機(jī)制和范圍。所以不管是哪種范式的人工智能，它們的活動(dòng)都沒(méi)有目的、沒(méi)有目標(biāo)，只是在執(zhí)行指令。

第二，人的實(shí)踐活動(dòng)具有創(chuàng)造性，而人工智能的活動(dòng)沒(méi)有創(chuàng)造性。在實(shí)踐活動(dòng)中，人在認(rèn)識(shí)和把握規(guī)律的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)自己的想象力和創(chuàng)造力，把實(shí)踐客體改造成世界上以往不存在的任何形態(tài)，或者“創(chuàng)造出按照自然規(guī)律本身無(wú)法產(chǎn)生或產(chǎn)生的幾率幾乎等于零的事物”。比如火車(chē)、汽車(chē)、電燈、電子計(jì)算機(jī)等事物在自然界中本不存在，是人在實(shí)踐活動(dòng)中展開(kāi)自己的想象力和創(chuàng)造力把它們發(fā)明出來(lái)，讓他們?yōu)槿祟惙?wù)。正是因?yàn)閷?shí)踐活動(dòng)的創(chuàng)造性，我們才有了巨大的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富，才有了高度發(fā)達(dá)和絢爛多姿的人類文明。反觀人工智能，如前所述，人工智能的活動(dòng)只是根據(jù)指令完成特定的任務(wù)，它所能做的只是按照既定的形式規(guī)則或算法去執(zhí)行，不能超出形式規(guī)則所能處理的范圍之外，或者說(shuō)不能超出算法所規(guī)定的范圍之外，自然不會(huì)有什么想象力和創(chuàng)造力，正如有學(xué)者所指出的：“人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，現(xiàn)在無(wú)論其研究方法還是其成果形態(tài)都離不開(kāi)計(jì)算，因此，計(jì)算是人工智能的本質(zhì)?！彼粫?huì)用超出算法規(guī)定范圍之外的新辦法去做一件事情，更加不能發(fā)明一樣新東西，人工智能的活動(dòng)缺乏創(chuàng)造性，它不會(huì)自主想象和創(chuàng)新。

第三，人的實(shí)踐活動(dòng)具有自覺(jué)性，而人工智能的活動(dòng)沒(méi)有自覺(jué)性。人在實(shí)踐活動(dòng)中能夠意識(shí)到外部世界的存在，意識(shí)到實(shí)踐的客體，同時(shí)也能夠意識(shí)到自我的存在，把自我作為實(shí)踐的主體同實(shí)踐的客體區(qū)別開(kāi)來(lái)。不僅如此，人還能意識(shí)到自身的行為和內(nèi)心，意識(shí)到自己正在進(jìn)行的實(shí)踐活動(dòng)，知道并理解自己在做什么。正如馬克思所說(shuō)：“人則使自己的生命活動(dòng)本身變成自己意志的和自己意識(shí)的對(duì)象。他具有有意識(shí)的生命活動(dòng)……有意識(shí)的生命活動(dòng)把人同動(dòng)物的生命活動(dòng)直接區(qū)別開(kāi)來(lái)?！边@句話同樣也適用于人與人工智能。人工智能雖然能夠做出一些行為動(dòng)作，但是它不知道自己在做什么，不能理解自己的行為。美國(guó)哲學(xué)家約翰·賽爾（John Searle）曾提出過(guò)一個(gè)著名的“中文屋思想實(shí)驗(yàn)”，大意是假設(shè)賽爾只懂英文，對(duì)中文一竅不通，既不能讀也不能寫(xiě)，也不能區(qū)分中文、日文和無(wú)意義的曲線，他被關(guān)在一個(gè)房間里，并且給了他兩批中文文本和一套用英文書(shū)寫(xiě)的規(guī)則，規(guī)則可以使兩批中文文本發(fā)生聯(lián)系。接著，賽爾收到從房間外面遞進(jìn)來(lái)的第三批中文字符，即用中文寫(xiě)成的問(wèn)題，賽爾肯定是不理解這個(gè)問(wèn)題的，同時(shí)他還收到一個(gè)指令，這個(gè)指令是用英文寫(xiě)的，告訴他怎么根據(jù)規(guī)則把第三批中文字符同前兩批聯(lián)系起來(lái)，并且告訴他怎樣送回特定形狀的中文符號(hào)作為對(duì)第三批中文字符的回應(yīng)，即對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回答。在房間外的人看來(lái)，賽爾對(duì)問(wèn)題的回答與以中文為母語(yǔ)的人的回答毫無(wú)二致，但是賽爾卻一個(gè)漢字都不認(rèn)識(shí)，更別說(shuō)理解問(wèn)題和答案了。在這里，賽爾就相當(dāng)于一個(gè)人工智能系統(tǒng)，“中文屋思想實(shí)驗(yàn)”非常形象地說(shuō)明，人工智能雖然可以從事一些活動(dòng)，但是它根本不能理解自己正在進(jìn)行的活動(dòng)，比如說(shuō)AlphaGo雖然戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，但是它并不知道自己在下棋。人工智能的活動(dòng)沒(méi)有自覺(jué)性，只能算是機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

其次，實(shí)踐是一個(gè)雙向?qū)ο蠡倪^(guò)程，是主體客體化和客體主體化的有機(jī)統(tǒng)一，而人工智能的活動(dòng)不但不具有主體客體化特征，也不具有客體主體化特征。所謂雙向?qū)ο蠡?，是指“作為互為?duì)象的實(shí)踐主體和實(shí)踐客體相互滲透、相互創(chuàng)造的過(guò)程”。雙向?qū)ο蠡侨祟悓?shí)踐活動(dòng)的本質(zhì)特征，它包括相互聯(lián)系、不可分割的兩個(gè)過(guò)程，一個(gè)是主體對(duì)象化過(guò)程，也叫做主體客體化過(guò)程；一個(gè)是主體被對(duì)象化過(guò)程，也叫做客體主體化過(guò)程。

一方面，人工智能的活動(dòng)不具備主體客體化特征。主體客體化是指作為實(shí)踐主體的人在改造客體的過(guò)程中，將自身的理想、知識(shí)、能力等本質(zhì)力量對(duì)象化為現(xiàn)實(shí)的存在，對(duì)象化為經(jīng)過(guò)改造后的新的客體的一部分，在自然界中打下人的烙印，正如馬克思所指出的：“勞動(dòng)的產(chǎn)品是固定在某個(gè)對(duì)象中的、物化的勞動(dòng)，這就是勞動(dòng)的對(duì)象化。勞動(dòng)的現(xiàn)實(shí)化就是勞動(dòng)的對(duì)象化。”在主體客體化的過(guò)程中，人是基于自己的內(nèi)在尺度也就是意識(shí)到的自己的需求，去對(duì)象化自己的本質(zhì)力量，并不是任意的對(duì)象化，從而創(chuàng)造出一個(gè)適合人生存和發(fā)展的屬人世界。而人工智能不具備關(guān)于客觀事物的知識(shí)，也沒(méi)有所謂的理想、信念，不知道真善美為何物，更沒(méi)有對(duì)真善美的追求，所以也就不存在可以被對(duì)象化的“本質(zhì)力量”。而且人工智能沒(méi)有自己的需求，從最基本的吃、喝、住、穿需求到高級(jí)的審美需求和其他精神需求都沒(méi)有，因而它的活動(dòng)也就不會(huì)有內(nèi)在尺度，在這方面它還不如動(dòng)物，動(dòng)物雖然沒(méi)有內(nèi)在尺度但是最起碼還有吃、喝等本能需要，而人工智能連本能需要都沒(méi)有。所以說(shuō)，人工智能的活動(dòng)沒(méi)有主體客體化這個(gè)過(guò)程，也根本不具備主體客體化的基礎(chǔ)。

另一方面，人工智能的活動(dòng)更不具備客體主體化的特征。客體主體化是指在實(shí)踐活動(dòng)中，實(shí)踐客體同時(shí)也規(guī)定和作用著實(shí)踐主體，從而客體進(jìn)入主體中轉(zhuǎn)化為一種主體性的存在。這里的“進(jìn)入”并不是指實(shí)物性的進(jìn)入和融為一體，而是指實(shí)踐活動(dòng)中主體在客體的影響和作用下，會(huì)能動(dòng)地反映、選擇、建構(gòu)主體的特性和特征，逐步認(rèn)識(shí)到客體的內(nèi)在矛盾和客觀規(guī)律，從而豐富和發(fā)展了主體自身。也就是在這個(gè)意義上，我們說(shuō)客體的屬性進(jìn)入了主體，變成了主體的認(rèn)識(shí)，主體被對(duì)象化了。而人工智能在其活動(dòng)中不能將事物的特性、特征反映到自身中來(lái)，不能透過(guò)表象認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，不能在變化的現(xiàn)象中把握住其中的規(guī)律，客體的這些屬性無(wú)法“進(jìn)入”人工智能之中，人工智能沒(méi)有所謂認(rèn)識(shí)的提高。人工智能的“深度學(xué)習(xí)”只是按照特定的算法在特定的場(chǎng)景下“學(xué)習(xí)”特定的處理方式，超出特定的場(chǎng)景就要給它添加新的算法，否則它就什么都“學(xué)習(xí)”不了、什么都不會(huì)做，它的“學(xué)習(xí)”并不是真正的學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有學(xué)到任何東西”。因而人工智能的活動(dòng)不可能做到客體主體化。

從以上可以看出，人工智能的活動(dòng)與人的實(shí)踐活動(dòng)有著本質(zhì)的區(qū)別，人工智能不會(huì)實(shí)踐，而實(shí)踐又是人的存在方式，是人的本質(zhì)力量的根源，人類之所以能有今天高度發(fā)達(dá)的改造世界的能力，就是因?yàn)閷?shí)踐，人類未來(lái)能力的發(fā)展，也要依靠實(shí)踐。所以，人工智能不是人。一言以蔽之，人工智能的本質(zhì)是人類本質(zhì)力量的對(duì)象化。人工智能是在人類實(shí)踐活動(dòng)中產(chǎn)生的，是人類實(shí)踐活動(dòng)的成果，是人類本質(zhì)力量的實(shí)現(xiàn)和確證。具體來(lái)說(shuō)，人工智能就是“把主體的認(rèn)識(shí)能力轉(zhuǎn)化為認(rèn)識(shí)客體，然后對(duì)之進(jìn)行認(rèn)識(shí)與模擬”。它是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的產(chǎn)物，同時(shí)也是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的手段，它“通過(guò)工業(yè)日益在實(shí)踐上進(jìn)入人的生活，改造人的生活”。如同歷史上機(jī)器的出現(xiàn)一樣，人工智能的出現(xiàn)是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，它是升級(jí)版的機(jī)器，是機(jī)器2.0。機(jī)器代替的主要是人類的體力勞動(dòng)，人工智能除了可以代替體力勞動(dòng)還可以代替人類的某些腦力勞動(dòng)。顯而易見(jiàn)，作為機(jī)器2.0的人工智能，不可能全面超越人類和統(tǒng)治人類。

我們已經(jīng)清楚，人工智能的本質(zhì)是人類本質(zhì)力量的對(duì)象化，人工智能本身不可能超越人類和統(tǒng)治人類，不會(huì)有終結(jié)人類歷史和毀滅人類的風(fēng)險(xiǎn)。那么人工智能的應(yīng)用將會(huì)造福人類還是給人類帶來(lái)災(zāi)難呢？樂(lè)觀主義者認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用將會(huì)給人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)巨大的方便和好處，比如人工智能“可以代替人從事一些重復(fù)、單調(diào)、繁重的工作，將人從一些有毒、有害、危險(xiǎn)的工作（環(huán)境）中解放出來(lái)”；人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以在短時(shí)間內(nèi)從浩如煙海的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中找出跟患者情況相匹配的資料，大大提高了診斷效率；語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展給公共安全、航空航天、翻譯等行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的進(jìn)步，百度的一個(gè)英文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在一項(xiàng)測(cè)試中，單詞錯(cuò)誤率只有3.1%，已經(jīng)超出了正常人的平均水平5%。而悲觀主義者則認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用將給人類社會(huì)帶來(lái)諸多麻煩和挑戰(zhàn)，比如人工智能可以代替一些簡(jiǎn)單、重復(fù)、規(guī)則性強(qiáng)的腦力勞動(dòng)，從而一大批低技能水平的工人面臨失業(yè)，2017年麥肯錫研究報(bào)告指出：至少1/3的職業(yè)有可能被技術(shù)替代，相當(dāng)數(shù)量的工作者面臨重新?lián)駱I(yè)的挑戰(zhàn)；由于人工智能有一定程度的“自主性”，其活動(dòng)的后果和責(zé)任如何界定和承擔(dān)，責(zé)任問(wèn)題成為最突出的倫理難題；一小部分人可能會(huì)利用人工智能技術(shù)改造自身，把自己“升級(jí)”為超人，形成一個(gè)社會(huì)精英階層，控制大多數(shù)普通人。樂(lè)觀主義者的自信和悲觀主義者的擔(dān)憂，都有一定的道理，但是他們都只是在就事論事，沒(méi)有看到事物背后的深層機(jī)制，他們只看到了一些現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生或者將來(lái)有可能發(fā)生的由人工智能的應(yīng)用所引起的具體的、單個(gè)的事件，看到了這些具體的、單個(gè)的事件所帶來(lái)的益處或危害，而沒(méi)有看到這些事件背后的原因。這個(gè)背后的原因就是生產(chǎn)方式。

正如上文所提到的，歷史唯物主義認(rèn)為實(shí)踐是人的存在方式，而人類最基礎(chǔ)、最重要的實(shí)踐是物質(zhì)生產(chǎn)實(shí)踐，“人們?yōu)榱四軌?創(chuàng)造歷史’，必須能夠生活。但是為了生活，首先就需要吃喝住穿以及其他一些東西。因此第一個(gè)歷史活動(dòng)就是生產(chǎn)滿足這些需要的資料”，物質(zhì)生產(chǎn)實(shí)踐構(gòu)成了人類社會(huì)存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)之上形成了人們之間的社會(huì)關(guān)系和各個(gè)社會(huì)生活領(lǐng)域。物質(zhì)生產(chǎn)實(shí)踐的方式不同，人們所結(jié)成的社會(huì)關(guān)系和政治關(guān)系就不同，生產(chǎn)方式?jīng)Q定了一個(gè)社會(huì)主要的的政治法律制度、思想文化和價(jià)值觀念，正如馬克思所說(shuō)：“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會(huì)生活、政治生活和精神生活的過(guò)程?！笨偟膩?lái)說(shuō)，特定的生產(chǎn)方式?jīng)Q定了特定的社會(huì)制度，封建生產(chǎn)方式產(chǎn)生了封建社會(huì)，資本主義生產(chǎn)方式產(chǎn)生了資本主義社會(huì)。人工智能作為人類實(shí)踐活動(dòng)的成果，作為人類的生產(chǎn)資料和生活資料，它到底應(yīng)用在什么方面以及如何應(yīng)用，首先取決于它歸誰(shuí)所有，是歸共同體所有還是歸私人所有，在不同的所有制下，它的用途迥然不同。而所有制恰恰是生產(chǎn)方式的十分重要的組成部分。

其次，人工智能的應(yīng)用還取決于社會(huì)的主流思想文化和價(jià)值觀念，在不同的思想文化和價(jià)值觀念下，人們所重視和偏好的方面不一樣，人工智能的用途自然也就不一樣。而思想文化和價(jià)值觀念是由生產(chǎn)方式?jīng)Q定的。所以，人工智能的應(yīng)用歸根結(jié)底是由生產(chǎn)方式?jīng)Q定的。生產(chǎn)方式從根本上決定了人工智能的應(yīng)用是利大于弊還是弊大于利，是全方位服務(wù)人類社會(huì)還是給人類社會(huì)帶來(lái)巨大的不可控的風(fēng)險(xiǎn)。

在資本主義生產(chǎn)方式下，資本居于統(tǒng)治地位，社會(huì)生產(chǎn)主要是為了追求利潤(rùn)即追求剩余價(jià)值，為了實(shí)現(xiàn)資本增殖。從而資產(chǎn)階級(jí)和無(wú)產(chǎn)階級(jí)成為相對(duì)立的兩大階級(jí)，凡事追求利潤(rùn)、追求貨幣財(cái)富成為資本主義社會(huì)的主流價(jià)值觀。顯而易見(jiàn)，在資本主義生產(chǎn)方式下，人工智能的應(yīng)用雖然也會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)一些便利和好處，但是潛藏著巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

首先，人工智能的資本主義應(yīng)用會(huì)使人工智能成為資本家的生產(chǎn)資料，成為資本，成為剝削工人和奴役工人的力量，并且會(huì)導(dǎo)致大量工人失業(yè)。“由于勞動(dòng)資料轉(zhuǎn)化為自動(dòng)機(jī)，它就在勞動(dòng)過(guò)程本身中作為資本，作為支配和吮吸活勞動(dòng)力的死勞動(dòng)而同工人相對(duì)立?！瘪R克思在《資本論》中論述機(jī)器的資本主義應(yīng)用時(shí)曾提到，機(jī)器的資本主義應(yīng)用把婦女和兒童扔進(jìn)雇傭工人大軍從而擴(kuò)大了剝削的人身材料，增強(qiáng)了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，延長(zhǎng)了工人的勞動(dòng)時(shí)間，工人的狀況沒(méi)有變得更好，反而變得更糟人工智能作為機(jī)器2.0，它的資本主義應(yīng)用自然也會(huì)帶來(lái)這些負(fù)面效應(yīng)，“分工與專業(yè)化并沒(méi)有被消滅，流水線的生產(chǎn)方式也沒(méi)有改變”，只不過(guò)現(xiàn)在的資本主義比馬克思當(dāng)時(shí)的資本主義發(fā)展了、進(jìn)步了，所以負(fù)效應(yīng)的表現(xiàn)跟那時(shí)候不一樣，有了一些變化，比如兒童已經(jīng)受到了立法保護(hù)，不再允許使用童工，從而對(duì)兒童的剝削效應(yīng)不再明顯。不僅如此，人工智能的資本主義應(yīng)用所導(dǎo)致的工人失業(yè)比普通機(jī)器的資本主義應(yīng)用所導(dǎo)致的工人失業(yè)范圍更廣、人數(shù)更多。普通機(jī)器所代替的只是人的簡(jiǎn)單的體力勞動(dòng)，而人工智能不僅可以代替體力勞動(dòng)，而且可以代替某些特定類型的腦力勞動(dòng)，因而相對(duì)于普通機(jī)器而言，人工智能將代替更多行業(yè)的更多工人，那些被代替的大量工人在資本主義社會(huì)只能成為“勞動(dòng)后備軍”，成為“過(guò)剩人口”，被拋向街頭。大家所擔(dān)心的失業(yè)問(wèn)題正是人工智能的資本主義應(yīng)用所帶來(lái)的，而不是人工智能本身所造成的，因?yàn)椤百Y本主義生產(chǎn)的整個(gè)體系，是建立在工人把自己的勞動(dòng)力當(dāng)作商品出賣(mài)的基礎(chǔ)上的”，工人除了自身的勞動(dòng)能力之外一無(wú)所有。如果不是在資本主義生產(chǎn)方式下，被代替的工人則不會(huì)被拋向街頭。

其次，人工智能的資本主義應(yīng)用會(huì)加大貧富差距，加深階級(jí)對(duì)抗。在資本主義社會(huì)，被人工智能代替的大量工人一無(wú)所有，他們靠少得可憐的救濟(jì)金度日，生活狀況糟糕；另一方面，占社會(huì)人口一小部分的資本家享受著由人工智能的應(yīng)用所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅度提高的好處，占有著大量的社會(huì)財(cái)富和社會(huì)資源。社會(huì)的貧富差距由此拉大，階級(jí)矛盾更加尖銳，階級(jí)對(duì)抗更加明顯和激烈，社會(huì)更加動(dòng)蕩不安。與此同時(shí)，掌握社會(huì)財(cái)富的少數(shù)資本家會(huì)將人工智能和基因工程、生物醫(yī)學(xué)工程等技術(shù)相結(jié)合，把自己改造成“賽博格”（Cyborg）以獲得常人所不具備的能力，改造自己的基因以使其后代獲得超級(jí)智力，如此等等。到時(shí)候，少數(shù)精英控制社會(huì)大部分“無(wú)用階級(jí)”的情況恐怕就會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。最后，人工智能的資本主義應(yīng)用會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)隱私泄露和智能戰(zhàn)爭(zhēng)等安全威脅。在資本主義社會(huì)，一切都被商品化，一切行為都以利潤(rùn)為目的，個(gè)人隱私自然也免不了被商品化的命運(yùn)，被有些人出賣(mài)以賺取利潤(rùn)，當(dāng)今世界的事實(shí)已經(jīng)說(shuō)明了這一點(diǎn)。而當(dāng)某些人利用人工智能來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊、非法竊取個(gè)人隱私信息時(shí)，那就更加方便、更加容易了，人們也更加難以防備。各資本主義國(guó)家發(fā)展的不平衡，以及在各自的資本積累過(guò)程中產(chǎn)生的相互之間的利益矛盾，從資本主義產(chǎn)生那天起就一直存在著，只要有資本主義制度存在的一天，戰(zhàn)爭(zhēng)的威脅就不可能真正消除。當(dāng)人工智能被用于制造智能武器、跟核武器結(jié)合等等，從而用于戰(zhàn)爭(zhēng)，其后果不堪設(shè)想，人類社會(huì)就會(huì)面臨被自己毀滅的威脅，霍金所擔(dān)心的人工智能的發(fā)展導(dǎo)致人類滅亡的原因正在于此。除了這些之外，人工智能的資本主義應(yīng)用還會(huì)帶來(lái)一系列的風(fēng)險(xiǎn)，在此不再一一贅述。

相反，在社會(huì)主義生產(chǎn)方式下，生產(chǎn)資料不再歸少數(shù)人所有，社會(huì)生產(chǎn)不再以個(gè)人利潤(rùn)為主要目標(biāo)，而是以整個(gè)社會(huì)的利益和幸福為主要目標(biāo)，因而人工智能的社會(huì)主義應(yīng)用從根本上消除了其資本主義應(yīng)用所帶來(lái)的各種巨大風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在社會(huì)主義社會(huì)，人工智能不再是壓迫和奴役工人的力量，工人“不再被當(dāng)做活的附屬物并入死機(jī)構(gòu)”。人工智能代替了大量工人，但是非但不把他們拋向街頭使他們“墮落喪亡”，反而給他們“創(chuàng)造了大量可以自由支配的時(shí)間”。必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間的減少，自由時(shí)間的增多，人們就可以投入更多的時(shí)間來(lái)發(fā)展自己的個(gè)性和能力，發(fā)展自己多方面的興趣和愛(ài)好，為實(shí)現(xiàn)“上午打獵，下午捕魚(yú)，傍晚從事畜牧，晚飯后從事批判”的共產(chǎn)主義生活方式和人的自由全面發(fā)展打下基礎(chǔ)。人工智能的應(yīng)用帶來(lái)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，從而創(chuàng)造了大量社會(huì)財(cái)富，這些財(cái)富不再歸少數(shù)人所有，而是歸整個(gè)社會(huì)享用，為人類解放準(zhǔn)備了物質(zhì)基礎(chǔ)。

當(dāng)然，并不是說(shuō)在社會(huì)主義生產(chǎn)方式下人工智能的應(yīng)用就能避免一切風(fēng)險(xiǎn)。在社會(huì)主義制度下如果人工智能應(yīng)用不合理，也會(huì)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)，比如當(dāng)個(gè)人之間發(fā)生利益沖突時(shí)，人工智能可能會(huì)被用來(lái)相互攻擊，從而引發(fā)犯罪。但是這些風(fēng)險(xiǎn)比資本主義生產(chǎn)方式下的風(fēng)險(xiǎn)小得多，是可控的，是比較容易消除的，不會(huì)威脅人類的生存和發(fā)展。人工智能究竟是造福人類還是帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，有多種因素的影響，但是生產(chǎn)方式是最為根本的因素。

綜合以上論述，我們可以看出，人工智能的本質(zhì)不外是人的本質(zhì)力量對(duì)象化的產(chǎn)物，是人類實(shí)踐活動(dòng)的成果，是人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，是升級(jí)版的機(jī)器——機(jī)器2.0。不管是哪種范式的人工智能，它都不會(huì)實(shí)踐，其活動(dòng)與人的活動(dòng)有著本質(zhì)的區(qū)別，“機(jī)器是人”的假設(shè)不成立，因而人工智能本身不可能超越人類和統(tǒng)治人類，更不可能毀滅人類。

作為智能工具，人工智能的益處和風(fēng)險(xiǎn)都來(lái)自于它的應(yīng)用，而它的應(yīng)用則歸根結(jié)底取決于其所處的社會(huì)生產(chǎn)方式。在資本主義生產(chǎn)方式下，人工智能的應(yīng)用雖然也會(huì)給社會(huì)帶來(lái)一些方便和益處，但是更多的是會(huì)帶來(lái)一系列的風(fēng)險(xiǎn)，給社會(huì)造成危害，利遠(yuǎn)小于弊。在社會(huì)主義生產(chǎn)方式下，人工智能的應(yīng)用不再會(huì)有其資本主義應(yīng)用所產(chǎn)生的那些巨大風(fēng)險(xiǎn)，而是會(huì)充分發(fā)揮它的積極作用，為整個(gè)社會(huì)而不僅僅是少數(shù)資本家創(chuàng)造出更多的財(cái)富，為全體人民而不僅僅是資產(chǎn)階級(jí)創(chuàng)造出更多的自由時(shí)間，為人類解放奠定基礎(chǔ)。現(xiàn)在已經(jīng)顯現(xiàn)的人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，以及大家擔(dān)心日后可能會(huì)出現(xiàn)的人工智能的主要風(fēng)險(xiǎn)，從根本上源于它的資本主義應(yīng)用，正如馬克思在論述機(jī)器時(shí)所說(shuō)：“這些矛盾和對(duì)抗不是從機(jī)器本身產(chǎn)生的，而是從機(jī)器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的?！币蚨@些重大風(fēng)險(xiǎn)的根本途徑，在于改變資本主義生產(chǎn)方式，改變資本主義制度，變資本主義社會(huì)為社會(huì)主義社會(huì)。

人工智能問(wèn)題并不是人工智能本身的問(wèn)題，而是生產(chǎn)方式的問(wèn)題，我們須透過(guò)層層迷霧把握人工智能問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。我國(guó)作為社會(huì)主義國(guó)家，在規(guī)避人工智能的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)方面有著無(wú)可比擬的制度優(yōu)勢(shì)，從根本上化解了人工智能應(yīng)用的重大風(fēng)險(xiǎn)，我們應(yīng)抓住機(jī)遇發(fā)展人工智能，讓人工智能服務(wù)于全體人民群眾，服務(wù)于整個(gè)社會(huì)，引領(lǐng)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用方向，為人類社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。