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[摘要]：隨著人類進入人工智能時代，人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行政體制產(chǎn)生了巨大的沖擊。人工智能是人類文明的一次巨大飛躍，最終會形成人與人工智能密切融合的新的社會文明形態(tài)，而傳統(tǒng)的行政體制也將形成新的人機高度融合的新形態(tài)。

政務(wù)人工智能是將隱性政務(wù)知識化為顯性智慧的過程

（一）政務(wù)知識群落的儲存方式

 知識和知識的群落分成兩種，一種是顯性知識，一種是隱性知識。所謂顯性知識，就是可以通過明顯的渠道表達和存儲再現(xiàn)的知識。如書籍、規(guī)章、文件等等，都是顯性知識的儲存方式，對于人類而言，能夠明顯自覺和清晰表達出的知識就是顯性知識。而隱性知識，則是指不能通過明確的口頭表達和文字等載體進行顯化，但是卻可以通過某種特殊方式，如對特定動作任務(wù)的完成，在特殊場景下的應(yīng)激性反應(yīng)，以及在特殊狀態(tài)下（如催眠）所表達出來的隱藏的知識。對于人類而言，隱性知識的存儲量要遠遠大于顯性知識。 

包括行政組織在內(nèi)的人類組織形成的知識群落同樣也體現(xiàn)出顯性和隱性混和的特征，為了完成組織功能、確保組織生存和發(fā)展、適應(yīng)外界環(huán)境與競爭，組織形成了大量的文檔、規(guī)章、戰(zhàn)略規(guī)劃、任務(wù)手冊、組織流程、工作案例等，這些都是組織的顯性知識。而同樣，對于那些常例性的、沒有表現(xiàn)為組織文檔，但是在組織內(nèi)廣為知曉的通行規(guī)則和做法也是組織的顯性知識。而隱性知識，則包括兩個方面：一是存在于組織內(nèi)個體的隱性知識，在特定情境下會被激發(fā)出來；二是在群體決策和應(yīng)對任務(wù)時存在的組織共有的隱性知識，其不單獨儲存于某一個自然個體， 而是當群體共同行動時才能夠完整顯現(xiàn)。

（二）人工智能下的知識儲存模式

 人工智能技術(shù)的發(fā)展從根本上改變了傳統(tǒng)自然人組織的知識儲存模式。人工智能的本質(zhì)，是通過反復(fù)訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)的方式，來模仿人的行為和腦力活動，也可以看成一種人對機器的訓(xùn)練與知識傳授過程。然而，人對于人的知識傳授過程，明顯具有隱性特征，教師對學(xué)生的傳授，需要通過事后的反復(fù)測試來確認，工匠對于學(xué)徒的傳授，則是在長期的共同勞動中學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)的過程則又是高度模糊和難以進行具體表述的。

人工智能機器學(xué)習(xí)的過程，則存在本質(zhì)的不同，人工智能本身是數(shù)字化的一組多功能函數(shù)，這組函數(shù)通過不斷的輸入輸出和反饋訓(xùn)練，進行自我演化，越來越趨向于實現(xiàn)和模仿人的功能，進行準確的判斷和動作。在這一過程中，每一步驟的過程，都是數(shù)字化的，而所習(xí)得的能力，也是數(shù)字化存儲的，這種數(shù)字化存儲使其能夠進行長期保存和精確再現(xiàn)，也可以被快速復(fù)制和傳遞。因此，人工智能的訓(xùn)練過程，就是不斷將人類的顯性知識和隱性知識共同轉(zhuǎn)化為顯性知識的過程，最終以明確的數(shù)字化形式進行精確儲存和再現(xiàn)。

對于組織的群體性知識而言，人工智能同樣是這一過程。對于自然人而言，組織是眾多自然個體的組合，在個體之間通過語言、文字等進行交流。個體之間具有明顯的自我利益和多元行動傾向。然而，對于群體的人工智能而言，在網(wǎng)絡(luò)的輔助下，一個組織的人工智能是一個完整的架構(gòu)。在不同的功能模塊里，人工智能儲存不同的知識體系和行為判斷智慧，但是在統(tǒng)一的架構(gòu)下，分散于不同領(lǐng)域的人工智能所具備的知識體系，則共同屬于一個更大范圍內(nèi)的人工智能整體。也就是說，原先隱含在自然個體，只有通過共同任務(wù)才能體現(xiàn)出來的隱性知識，在人工智能的整合下，逐漸明示，變成網(wǎng)絡(luò)化的共同的顯性知識。

當然，人工智能不斷將人類組織相對較為松散的隱性群體知識轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨日巷@性網(wǎng)絡(luò)化知識的同時，也形成了自有獨特的知識體系。對于人工智能而言，這種知識體系，不再有明顯的顯性與隱性類型區(qū)分（因為兩者都是數(shù)字化的）。然而，卻依然存在有兩種知識體系，一類是人類可讀的，一類是人類不可讀的。

人工智能是通過人工訓(xùn)練與自我進化結(jié)合的形式進行知識的存儲、識別和智慧的構(gòu)建。一開始人工智能可能在人的控制與監(jiān)督下進行，其輸入輸出以及自身的狀態(tài)，大部分是人可以識別和理解的。然而伴隨著人工智能的進一步發(fā)展，人工智能的程序規(guī)模越來越大，其輸入輸出吞吐的數(shù)據(jù)量也越來越大，自身的函數(shù)規(guī)模也越來越大，已經(jīng)遠超人類的理解。在這種狀態(tài)下，人類最終將無法理解人工智能所處的狀態(tài)和掌握的知識范圍。人類只能通過測試的方式，檢驗人工智能能否完成設(shè)定目標和任務(wù)，但是對于其自身的狀態(tài)演化和潛在能力，人類是無法盡知的。因此，對于人工智能形成的群體性智慧而言，其既是顯性的，也是隱性的。顯性是指，人工智能在人類需要的情況下，可以完整地將自我以正式形態(tài)展現(xiàn)出來；而隱性則是指，即便展現(xiàn)了，人類也無法全面理解和掌握。但是，相對于自然人組織的隱性知識而言，人工智能形成的高度可再現(xiàn)性和復(fù)制性，是傳統(tǒng)人類組織所無法具有的。因此，在這個意義上，人工智能完成了將組織的隱性知識予以顯化的過程。 

對于行政體系而言，如前所述，政府越來越是一個最大集合公共事務(wù)知識與決策智慧的群體。通過人工智能將政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和判例大量地輸入和學(xué)習(xí)，最終將會形成具有高度信息傳輸與快速高質(zhì)量決策的智慧體系，這就是政務(wù)人工智能進行知識形成與智慧構(gòu)建的歷史過程。

政務(wù)人工智能是將人的智慧集合化為人機融合的智慧集合的過程

（一）政務(wù)體系應(yīng)用信息技術(shù)進行自我改造和演化的過程

 第一階段是簡單的分立的計算機應(yīng)用和政務(wù)節(jié)點的信息化過程。這一階段大體上是20世 紀50年代到90年代的時期，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相對落后，政府主要是通過采購微型計算機和大型機房，取代傳統(tǒng)的打字機，實現(xiàn)部分工作信息化，并進行數(shù)字化檔案存儲。相關(guān)政務(wù)部門通過對部分業(yè)務(wù)進行信息化管理，并逐步拓展，逐漸在行政體系內(nèi)的各個節(jié)點進行信息化嘗試。

第二階段是政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化的階段。這一階段大體從20世紀90年代開始，也分兩個小的階段。第一個子階段是局部或者條塊網(wǎng)絡(luò)化的過程，在網(wǎng)絡(luò)的支持下，沿著傳統(tǒng)的條塊分割的行政結(jié)構(gòu)，進行垂直或者水平工作的網(wǎng)絡(luò)化，并形成了眾多相互隔絕、各自工作的信息系統(tǒng)集群。第二個子階段則是指在局部網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，進一步打通，構(gòu)建起嚴整統(tǒng)一的政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化體系，這一階段同時也可以稱之為大數(shù)據(jù)平臺階段。完整統(tǒng)一的政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化體系建立在了通用的大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，在這一階段，政府已經(jīng)形成了關(guān)于大部分政務(wù)的通用數(shù)據(jù)平臺，從而打通了原先分立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

第三階段是政務(wù)人工智能化的初期階段。在這一階段，人工智能分為兩個體系：一是在局部大數(shù)據(jù)的技術(shù)上，開始了對局部政務(wù)信息的人工學(xué)習(xí)和輔助決策，從而在政府的不同節(jié)點形成若干人工智能程序和具體任務(wù)平臺，如輔助決策系統(tǒng)、政務(wù)助手系統(tǒng)等；而另一方面，通用人工智能平臺和算法也在不斷發(fā)展，從而對具體的政務(wù)業(yè)務(wù)人工智能進行技術(shù)支持。目前，人類還普遍處于這一階段的起步期。

第四階段是政務(wù)人工智能的深度階段。伴隨著人工智能技術(shù)的充分發(fā)展，人工智能不斷地自我學(xué)習(xí)并與人類共同工作，致使政府體系已經(jīng)完全與人工智能體系相融合，共同形成高效率、高透明、高決策質(zhì)量與低運作成本的人機共生政務(wù)系統(tǒng)。

（二）人工智能與傳統(tǒng)政府進行融合的過程

 第一階段是專業(yè)化設(shè)計與部分政務(wù)任務(wù)階段。在這一階段里，利用專用的人工智能程序，對某種特殊的政務(wù)工作進行仿真和替代，特別是對于那些技術(shù)含量低，數(shù)據(jù)量大，需要人工多的領(lǐng)域，例如安全與交通圖像識別、政務(wù)應(yīng)答服務(wù)、自動駕駛等。人工智能逐漸在大量的簡單勞動中替代自然人，同時，人類依然保存著最后的判斷權(quán)和決策權(quán)。

第二階段是人對人工智能政務(wù)訓(xùn)練階段。在這一階段，人工智能已經(jīng)較多地應(yīng)用到某些具體部門并展示了強大的效率和低成本性。人類逐漸在政府體系大面積推廣人工智能，在政務(wù)的 各個環(huán)節(jié)訓(xùn)練人工智能進行模仿。從最高層的決策到最基層的街頭執(zhí)法，人工智能都不斷進入，并通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺，逐漸形成統(tǒng)一的智慧管理體系。以上的前兩個階段，在全社會來看，大體處于弱人工智能階段。 

第三階段是人與人工智能的共同工作階段。伴隨著人工智能在行政體系內(nèi)部的推廣和人工智能本身的發(fā)展，通用型人工智能出現(xiàn)，人工智能在效率、能力、準確性等領(lǐng)域，已經(jīng)能夠達到人類的水平。因此，人類逐漸接受并習(xí)慣人工智能全面參與政務(wù)體系，人類進入到與人工智能共同工作的階段，互相學(xué)習(xí)，互相咨詢。 

第四階段是人嵌入人工智能體系的共生智慧階段。人工智能進一步演化，進入超人工智能階段，人工智能形成遠遠超過人類的整體智慧，并與人類生活充分融合，人類反而成為嵌入人工智能體系的節(jié)點，形成完備的共生性知識與智慧體系，人類也由此可能進入新的文明階段。